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白云球

作品数:2 被引量:15H指数:1
供职机构:安徽大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划安徽省高等学校优秀青年人才基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇动目标
  • 2篇动目标检测
  • 2篇运动目标检测
  • 2篇目标检测
  • 2篇混合高斯
  • 2篇混合高斯模型
  • 2篇高斯
  • 2篇高斯模型

机构

  • 2篇安徽大学

作者

  • 2篇白云球
  • 1篇张燕平
  • 1篇赵姝
  • 1篇赵勇

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2010
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于混合高斯模型的运动目标检测技术研究
随着计算机技科学、通信技术的发展,以及人们安防意识的不断提高,如今,越来越多的摄像头被安装在停车场、交通枢纽、商场、社区等公共场所。由于这些摄像头的不停运作,导致了许多的原始信息的产生。它们或者由专人监控或者被存储起来。...
白云球
关键词:混合高斯模型运动目标检测
应用改进混合高斯模型的运动目标检测被引量:15
2010年
在运动目标检测过程中,背景建模对目标提取至关重要,而混合高斯模型是目前背景建模中较流行的方法之一。针对混合高斯模型中存在的不足做了两点改进:(1)混合高斯模型是对各点孤立建模,对于拥有较高的分辨率的图像运算量较大,引入分块建模思想,可以明显提高目标检测的速率而且考虑到像素点之间的空域信息;(2)混合高斯模型对运动目标停留在场景中某一位置停留过长时,会出现将前景转化成背景,以致于产生目标在场景中消失的现象,根据目标在场景中运动与静止的情况,决定是整帧更新还是只更新背景区域。通过实验可以得出,该算法在不影响识别的情况下可以显著地提高运动目标的检测速率,而且可以减少部分噪声,另外也能有效地克服目标转化为背景的情况,从而保持了运动目标出现的连续性。
张燕平白云球赵勇赵姝
关键词:混合高斯模型运动目标检测
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