祁想想
- 作品数：4 被引量：39H指数：3
- 供职机构：石河子大学机械电气工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金高层次人才科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学轻工技术与工程更多>>
- 基于机器视觉的哈密大枣在线检测分级关键技术研究
- 在中国新疆地区，哈密大枣为特色水果，要实现绿色食品品牌战略，必须进行检测分级。然而目前对哈密大枣检测方法的分类仍是手工完成，这种方法很容易影响检测结果。工人身体和精神状态的都会影响检测结果，而且存在着漏检率高、效率低等缺...
- 祁想想
- 关键词：哈密大枣在线检测机器视觉图像处理
- 文献传递
- 基于机器视觉和人工神经网络的库尔勒香梨颜色分级被引量：9
- 2010年
- 为实现香梨颜色的自动化分级,建立了机器视觉实验台,将实验台采集到的香梨图像由RGB格式转化为HSI格式进行描述,并采用H分量信息对图像进行背景分割,提取香梨表面像素的颜色信息,建立BP网络对图像颜色进行分类,网络输入层有2个节点,隐含层有7个节点,输出层有1个节点,颜色分类结果的准确率为95%。
- 屈年巍马本学王维新祁想想肖文东
- 关键词：机器视觉神经网络香梨
- 基于MATLAB与VB混合编程的哈密大枣品质检测研究被引量：5
- 2011年
- 基于Visual Basic 6.0设计了应用软件的用户界面,用SOLIOS图像采集卡与CCD摄像头连接采集数据,构建了基于机器视觉的哈密大枣自动检测系统,并利用Matlab7.6图像处理工具箱,通过各种算法的比较和验证,确定了最佳背景分割方法,找到有利于哈密大枣的特征提取、品质(缺陷、大小、颜色等)自动识别的方法,为哈密大枣自动化检测生产奠定了基础。在图像采集中,调用图像采集卡驱动程序,实现图像的储存。图像处理中,应用颜色空间转换、小波消噪、阈值分割和数学形态学处理等方法,快速准确识别其品质,利用VB的ActiveX组件,在Visual Basic中直接调用Matlab图像处理程序,实现对哈密大枣品质的自动检测。
- 祁想想马本学屈年巍肖文东
- 关键词：VBMATLAB图像处理
- 基于漫反射高光谱成像技术的哈密瓜糖度无损检测研究被引量：25
- 2012年
- 利用高光谱成像系统获得网纹类哈密瓜糖度漫反射光谱信息,选择有效波段500～820nm进行哈密瓜糖度检测建模回归分析。对比了多元散射信号修正和标准正则变换校正方法,原始光谱、一阶微分、二阶微分光谱预处理方法对建模精度的影响;采用偏最小二乘法、逐步多元线性回归和主成分回归方法对比分析了带皮哈密瓜和去皮哈密瓜糖度检测模型效果。结果表明,对原始光谱经过MSC和一阶微分光谱处理后,采用PLS和SMLR方法均可取得很好的建模效果,应用PLS法检测带皮哈密瓜糖度是可行的,其校正集相关系数(Rc)为0.861,RMSEC为0.627,预测集相关系数(Rp)为0.706,RMSEP为0.873;应用SMLR法检测去皮哈密瓜糖度效果最佳,校正集相关系数(Rc)为0.928,RMSEC为0.458,预测集相关系数(Rp)为0.818,RMSEP为0.727。研究表明,应用高光谱成像技术检测哈密瓜糖度具有可行性。
- 马本学肖文东祁想想何青海李锋霞
- 关键词：高光谱成像漫反射哈密瓜糖度无损检测
