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祁玉

作品数：39 被引量：1H指数：1
供职机构：浙江大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信医药卫生更多>>

合作作者

文献类型

  • 38篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 20篇自动化与计算...
  • 2篇电子电信
  • 1篇医药卫生

主题

  • 25篇信号
  • 17篇脑机接口
  • 16篇解码
  • 15篇神经信号
  • 11篇脑电
  • 10篇网络
  • 10篇解码方法
  • 8篇自适
  • 8篇自适应
  • 6篇神经网
  • 6篇神经网络
  • 6篇特征提取
  • 6篇特征提取方法
  • 6篇脑电信号
  • 5篇脑电特征
  • 5篇分类器
  • 5篇大脑
  • 4篇数据段
  • 4篇特征值
  • 4篇皮层

机构

  • 39篇浙江大学

作者

  • 39篇祁玉
  • 35篇王跃明
  • 16篇潘纲
  • 12篇朱君明
  • 8篇张建民
  • 5篇许科帝
  • 4篇郑筱祥
  • 4篇余航
  • 3篇方涛
  • 2篇张建明
  • 2篇李嘉俊
  • 2篇张韶岷
  • 2篇陈敏
  • 1篇张芳
  • 1篇郝耀耀
  • 1篇郑乾

年份

  • 2篇2024
  • 12篇2023
  • 10篇2022
  • 6篇2021
  • 2篇2020
  • 1篇2019
  • 1篇2018
  • 2篇2015
  • 2篇2014
  • 1篇2012
共 39 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一种基于非高斯时序模型的脑电特征提取和状态识别方法
本发明公开了一种基于非高斯时序模型的脑电特征提取方法，包括以下步骤：获取待处理脑电数据和两组训练脑电数据，去除伪迹，将得到的有效频段分为若干数据段；提取每个数据段的时频特征值、形态特征值和复杂度特征值，每个数据段的特征值...
王跃明祁玉郑筱祥张建明朱君明
文献传递
一种基于无监督域适应的长期稳定脑机接口系统和方法
本发明公开了一种基于无监督域适应的长期稳定脑机接口系统和方法，脑机接口系统包括能够根据神经信号进行运动控制的运动控制模型；所述运动控制模型包括域适应观测模块、分类模块以及运动解码模块，其中，所述域适应观测模块用于对目标域...
潘纲方涛郑乾祁玉
一种基于神经拟态计算的在线神经元分类方法
本发明公开了一种基于神经拟态计算的在线神经元分类方法，将大脑皮层采集的神经元锋电位信号通过场编码转换成脉冲信号，借助脉冲神经网络分类不同波形及对应时间戳，实现在线神经元锋电位信号分类；同时，通过脉冲神经网络在线更新方法，...
祁玉余航潘纲
一种基于多模型学习集成的动态自适应脑机接口解码方法
本发明公开了一种基于多模型学习集成的动态自适应脑机接口解码方法，在训练过程中使用迭代方式自主学习多个线性模型，并在脑机接口系统测试解码过程中，根据数据情况自动切换线性模型，实现自适应脑信号解码。通过上述自主学习多模型，并...
祁玉王跃明祝歆韵朱君明张建民
一种基于多模态重建约束的手写汉字识别和检索方法
本发明公开了一种基于多模态重建约束的手写汉字识别和检索方法，包括：(1)获取从硬件记录得到的手写汉字坐标点序列进行预处理；(2)构建基于多模态重建约束的特征提取模型，其中，特征提取模型包括嵌入层、特征提取层和特征优化层；...
祁玉覃捷王跃明
一种基于大脑外侧缰核信号的抑郁状态检测系统
本发明公开了一种基于大脑外侧缰核信号的抑郁状态检测系统，包括计算机存储器、计算机处理器以及存储在计算机存储器中并可在计算机处理器上执行的计算机程序，计算机存储器中存有训练好的抑郁状态检测模型，抑郁状态检测模型使用多组不同...
祁玉王跃明胡海岚宋乐陈敏许科帝
文献传递
一种基于孪生网络核回归的侵入式脑机接口解码方法
本发明公开了一种基于孪生网络核回归的侵入式脑机接口解码方法，包括以下步骤：(1)构建孪生神经网络h，选取训练集中的典型样本组成记忆库；(2)将训练阶段待解码的原始神经信号x<Sub>i</Sub>输入孪生神经网络h得到神...
祁玉李彦钢王跃明潘纲
一种基于多模型动态集成的自适应脑机接口解码方法
本发明公开了一种基于多模型动态集成的自适应脑机接口解码方法，对传统状态空间模型进行改进，使用一组而非一个固定的函数来动态表征观测变量与状态变量之间的关系；通过采用多个线性、非线性解码器，并在脑机接口系统解码过程中，根据数...
祁玉王跃明祝歆韵许科帝潘纲
文献传递
一种侵入式脑机接口汉语发音解码方法
本发明公开了一种侵入式脑机接口汉语发音解码方法，包括：从脑电数据中筛选有效的神经元并去除高度相似的神经元，标准化后利用同步音频数据对脑电数据进行标注；根据汉语发音脑电数据的特点，将脑电数据投影到双曲空间中；构建有效的双曲...
祁玉谭显瀚王跃明张建民朱君明
脑机融合的脑机互适应学习方法
本发明公开了脑机融合的脑机互适应学习方法，包括：(1)在无反馈训练阶段，被试者按照显示屏上指令进行无反馈的左右手运动想象，结束后利用自步学习方法上对分类器进行训练；(2)在有反馈训练阶段，被试者按照显示屏上指令进行有反馈...
潘纲王翰文祁玉王跃明
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