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于桥水库大坝安全监测系统研究: 黄燕菊王士军程君敏葛从兵秦继辉; 主要内容：研究内容包括大坝安全监测数据采集子系统、视频监视子系统、网络通讯子系统和大坝安全管理信息子系统的设计、开发与应用。项目意义：根据于桥水库大坝工程实际情况，进行了大坝安全监测数据采集子系统工程安全监测和网络通讯方...; 关键词：; 关键词：水库大坝工程大坝安全监测系统土石坝数据采集

基于逐步回归和小波神经网络的土石坝渗压预测模型研究被引量：7: 2018年; 渗流是影响土石坝安全的重要因素,在以往的大坝渗压值预测模型中,输入因子的选择缺乏具体依据,主观性较强。为使输入因子的选取更加合理,并提高模型对渗压的预测效果,建立了一种基于逐步回归和小波神经网络的土石坝渗压预测模型（SRA-WNN）。首先阐述了土石坝渗压影响因素,并基于土石坝传统渗压统计模型,将与上游水位、降雨和时效相关的11个因子作为模型的初始因子。然后引入逐步回归分析法筛选出与渗压相关性显著的因子,并将相关性显著因子作为小波神经网络的输入因子,以渗压作为输出。使用训练样本数据对网络进行训练,并使用训练好的网络预测渗压。预测结果表明,SRA-WNN模型渗压预测值与实测值最接近,平均绝对误差为0. 030 7 m,均方根误差为0. 001 8 m,平均绝对相对误差为0. 17%,均小于逐步回归模型和将初始因子作为输入因子的WNN模型,因此SRA-WNN模型预测精度较高,输入因子更为合理,更能反映出大坝渗流状况,在渗压分析和预测方面是可行的。; 秦继辉吴云星谷艳昌; 关键词：安全工程土石坝小波神经网络

于桥水库溢洪道闸墩裂缝成因分析及补强加固措施研究: 程君敏黄太早秦继辉武振仪焦会芹刘学功孙永军罗智能程庆臣; 该研究选取3#闸墩建立三维实体模型，利用ANSYS进行有限元计算，分析结构受力状况，对影响结构的基础不均匀、闸前蓄水位、交通桥荷载等条件进行灵敏度分析计算，通过不同的假定，选取不同的不利工况，分析各不利因素对闸墩应力分布...; 关键词：; 关键词：闸墩裂缝补强加固

高密度电法在于桥水库渗漏隐患探测中的应用研究被引量：4: 2018年; 为查明于桥水库大坝渗漏隐患区域及其成因,采用高密度电法分别探测了0+356、1+130、1+605三个断面两侧93m范围内的坝体视电阻率分布情况.探测结果表明,三个断面附近均存在低视电阻率体,为渗漏隐患区域,探测结果与坝体渗流压力监测资料分析成果基本一致,验证了高密度电法的可靠性.; 秦继辉吴云星谷艳昌; 关键词：高密度电法渗漏探测水库大坝

水库大坝地震基础液化动力分析被引量：3: 2015年; 基础液化对大坝长效安全运行构成严重威胁,时常导致边坡失稳。选取石梁河水库大坝典型断面进行地震危险性分析,开展现场标贯试验和室内动三轴试验,对坝体堆土、坝基粉质黏土、中砂和粗砂进行基础液化判别,对坝基可液化土进行了有效应力动力响应计算。结果表明,在8度地震作用下,上游库水位以下坝体堆土浅层轻微液化,坝基中砂层局部液化;大坝可能存在裂缝和局部隆起,但整体稳定,加强排水对减少基础液化切实可行。; 秦继辉张颖王宇谷艳昌庞琼; 关键词：液化判别抗震稳定动力分析石梁河水库

于桥水库大坝渗流监测资料分析被引量：2: 2013年; 本文分别对于桥水库大坝坝体与坝基渗流监测资料、纵横剖面渗流场、渗压水位统计模型、坝基位势过程线以及坝后渗流量等项目进行了分析。结果表明,左残丘坝段基础存在砾碎石层,灌浆防渗效果不明显,坝体浸润线较高,坝基渗压水位与库水位相关性强;水中倒土坝段坝基渗压水位与库水位相关性高,高喷墙防渗效果未达到预期目的;右岸轻碾压坝段,坝基渗压水位与库水位相关性强、位势高;放水洞与坝体接触部位可能存在接触渗漏隐患;其他坝段的渗流状态正常。文中取得分析结论,为于桥水库大坝的渗流安全评价提供了重要基础支撑。; 秦继辉庞琼于艳秋; 关键词：于桥水库大坝渗流

于桥水库混凝土防渗墙应变观测资料分析被引量：1: 2002年; 介绍了于桥水库混凝土防渗墙监测仪器的布设、监测资料的处理、监测资料的计算、防渗墙混凝土应力的计算.最后得出以下结论:防渗墙混凝土产生的应变中包括了应力应变和自生体积应变.自生体积变形在总变形中占有一定比重,特别是施工初期更明显.防渗墙采用的膨胀混凝土有利于防渗作用.混凝土防渗墙主要承受压应力,应力数值不大,受力条件较好,因而防渗墙工作是安全、正常的.; 黄艳菊秦继辉程君敏; 关键词：于桥水库混凝土防渗墙

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秦继辉