米奕萍
- 作品数：3 被引量：5H指数：1
- 供职机构：中北大学电子与计算机科学技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于改进型蚁群算法的WSN路由算法的研究
- WSN的应用中，无论是硬件设计还是软件层面，都将节省能量放在研究工作的第一位。路由机制作为WSN的关键技术，必须将降低能量开销和延长网络生存期放在设计工作的首位。本文选取PEGASIS协议作为研究基础，结合蚁群算法提出了...
- 米奕萍
- 关键词：能量消耗蚁群算法信息素路由协议
- 文献传递
- 面向蚁群机制的无线传感器网络节能路由算法
- 2012年
- 针对无线传感器网络资源受限、能量约束问题,提出了ESRAC算法.该算法综合PEGASIS算法及蚁群算法的优点,考虑到全网的能量消耗,将能量因子加入到概率选择模型和信息素更新机制中,构造最短路由.并且利用混沌扰动,使蚁群算法跳离局部最优解,避免路由过程中的热点问题.仿真实验表明该算法更好地节约了全网能量,延长了网络的生命周期.
- 高媛米奕萍
- 关键词：无线传感器网络蚁群算法能量均衡
- 基于蚁群优化的WSN能耗均衡链状路由协议被引量：5
- 2012年
- 为了从路由技术的角度解决无线传感器网络的能耗问题,综合蚁群优化算法和PEGASIS协议的思想提出了ACO-PEGASIS路由协议;该协议采用蚁群优化算法构建通信链,解决了PEGASIS协议中由于贪婪算法的局部性产生的相邻节点间的长链问题;并在成链过程中综合考虑节点间距离、节点剩余能量等因子,以均衡全网的能量消耗;同时根据距离和能量因素选取链头节点并采用一定措施降低链头重选次数;仿真结果表明,与PEGASIS协议相比,该协议更加有效地均衡了全网的能量消耗,延长了网络的生存周期。
- 米奕萍高媛
- 关键词：蚁群优化能耗均衡生命周期
