索会迎
- 作品数：3 被引量：36H指数：2
- 供职机构：南京邮电大学自动化学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：金属学及工艺自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 超声波无损检测技术应用研究
- 论文首先介绍了超声波无损检测技术的国内外研究现状和发展趋势，并详细阐述了超声无损检测的基本理论。根据A型脉冲反射式超声检测方法，构建了以DSP&CPLD为核心的数字化超声检测系统硬件方案，按系统各个模块的功能要求，设计了...
- 索会迎
- 关键词：回波信号去噪处理频谱分析人工神经网络
- 基于LabVIEW的超声探伤信号多小波去噪分析与应用
- 2012年
- 根据超声探伤信号的多小波阈值去噪原理,针对硬阈值函数不连续和软阈函数存在恒定偏差的缺点,提出了一种改进的软阈值函数。针对目前LabVIEW没有对多小波算法支持的缺点和MATLAB强大的数值处理能力,利用LabVIEW和MATLAB混合编程技术,在LabVIEW中实现了超声探伤信号的多小波阈值去噪处理,并显示消噪波形、保存消噪数据和频谱分析,扩展了LabVIEW的多小波信号去噪功能。实验结果表明,多小波阈值去噪与单小波阈值相比,在超声探伤信号中起到更好的去噪效果,改进的软阈值函数比传统软阈值函数明显地提高了信噪比,能够更有效地提取缺陷信息。
- 郭前岗索会迎周西峰
- 关键词：多小波阈值去噪LABVIEWMATLABSCRIPT
- 基于小波包-BP网络的超声检测缺陷类型识别被引量：9
- 2012年
- 针对A型反射超声波检测仪难以准确识别缺陷类型的问题,探讨了基于小波包和BP神经网络相结合的超声检测缺陷类型识别方法。对检测的多组超声缺陷信号分别进行3层小波包分解,提取小波包频谱能量特征,归一化后构造了各缺陷信号的特征向量,并分别组成训练样本集和测试样本集,用于3层BP神经网络的训练和网络识别效果检验。实验结果表明该方法能准确快速地识别出超声检测缺陷类型。
- 周西峰索会迎郭前岗张宇飞
- 关键词：超声波检测小波包BP网络
