聂谦
- 作品数：8 被引量：32H指数：3
- 供职机构：中国农业科学院农业信息研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学重点研究基地度重大研究项目更多>>
- 相关领域：经济管理天文地球更多>>
- 猪周期、逆选择和我国生猪价格指数保险的发展被引量：14
- 2016年
- 生猪价格指数保险可能成为未来一段时间内我国生猪市场调控的一个重要手段和工具。然而,我国生猪价格存在明显的周期性波动规律。在此情况下,实施生猪目标价格保险会不会产生逆选择问题?如果答案是肯定的,我们又应该采取什么措施来保障生猪价格保险的顺利开展?本文就上述问题进行了一些研究和探讨,提出了完善和创新我国生猪价格指数保险的思路:(1)可改变"目标价格"确定依据,将保险保障价格从"不随时间变化的固定猪粮比价"转变为"随时间变化而变化的预期猪粮比价";(2)如不改变"目标价格"确定依据,则需要创新承保理赔方案,采用"精心选择保险期间"或"一次投保、多次赔付"的策略克服我国生猪价格指数保险可能的逆选择问题。
- 王克张峭张旭光聂谦
- 关键词：逆选择价格保险生猪
- 基于多源数据的全国三大主粮生产风险评估研究
- 2024年
- 【目的】“一省、一作物、一费率”的粗放式定价模式带来逆选择、道德风险、经营乱象等问题,严重制约我国农业保险的健康可持续发展。费率定价离不开风险评估,开展全国三大主粮生产风险评估、制作风险地图,为实现我国主粮保险费率精准化、推进主粮保险高质量发展提供依据。【方法】围绕我国三大主粮作物(水稻、小麦、玉米),收集整理长时间序列的三大风险数据源(单产、灾情和保险数据),以单产数据为核心,结合灾情数据和保险数据,开展基于多源数据的风险评估建模,通过县级风险的低估调整和省级风险的秩相关调整,计算全国三大主粮省级和县级的纯风险损失率,采用分位数法开展全国三大主粮风险分区,制作风险地图。【结果】省级风险的秩相关调整以灾情风险结果为主,保险风险结果为次。经调整,水稻秩相关系数由0.610提升到0.766,小麦由0.547提升到0.748,玉米由0.576提升到0.760。调整后,全国三大主粮平均的风险低估系数为20%—40%,说明全国范围内利用县域单产开展风险评估的平均低估程度在2—4成,玉米低估系数要高于水稻和小麦。从省级尺度上看,黑龙江三大主粮生产风险均处于极高水平,内蒙古水稻、小麦,吉林和辽宁水稻、玉米生产风险处于极高水平,山西小麦生产风险处于极高水平;从县级尺度上看,水稻生产的极高风险(纯风险损失率>4.4%)主要集中在东北三省绝大部分种植县域、内蒙古东北部与东北三省接壤的种植县域。小麦生产的极高风险(纯风险损失率>6.3%)主要集中在内蒙古绝大部分种植县域。玉米生产的极高风险(纯风险损失率>6.9%)主要集中在内蒙古与东北三省、山西和陕西接壤的种植县域,辽宁、安徽、江西的大部分种植县域。从全国833个产粮大县上看,玉米极高和高风险县域数量占比最高(28.1%),水稻次之(25.1%),小麦最�
- 赵思健聂谦张峭陈爱莲李越
- 关键词：农业保险风险评估多源数据风险地图
- 基于Copula-ALM模型的中国农业保险共保体运营效果评估研究
- 2015年
- 中国农业保险共保体是利用风险共担联合经营方式,解决当下中国农业风险缺乏有效分散问题的有益探索,但其该如何运营和实施还停留在准备阶段,缺乏相应的理论分析和数量模型研究作为支撑。利用Copula-ALM模型构建中国农业保险再保险共同体的一般运行模式,评估其运营的效果,通过考察不同保费转移比例和购买商业再保险对其运营的影响,为其实施运行提供有效的政策建议。
- 聂谦王克张峭
- 关键词：农业保险共保体COPULA函数
- 农业气象指数保险服务系统的设计与实现被引量：2
- 2022年
- 气象指数保险由于缺乏精算模型、数据获取难、因子选取与指数构建复杂、指数难以跟踪等问题导致该险种产品开发困难、运营效率低,无法满足农户多元化的风险保障需求。基于深度学习、微服务架构等关键技术,在技术层面上设计与实现了农业气象指数保险服务系统。系统通过内嵌农业气象灾害指数风险识别与农业气象指数保险产品设计两项关键模型,可以实现气象指数保险的在线自主开发、自助投保、在线跟踪指数和出险后的自动理赔等功能,为增强农业气象灾害风险的管理能力、提高气象指数保险的服务效率提供技术方案。
- 王卫赵思健聂谦
- 关键词：气象灾害系统设计
- 基于养殖价值指标最大化的生猪出栏日龄动态决策方法和装置
- 本发明提供一种基于养殖价值指标最大化的生猪出栏日龄动态决策方法和装置，属于养殖技术领域。所述方法包括：采用Logistic曲线或Gompertz曲线拟合生猪全生长期的日龄‑体重数据，获得生猪生长模型；基于生猪生长模型确定...
- 陶莎张峭聂谦赵俊晔王克张晶
- 山西沁县谷子综合天气指数保险研究被引量：12
- 2019年
- 农作物受灾机理十分复杂,在生长过程中往往受到多重灾害的共同影响,本文以山西沁县谷子为例展开综合天气指数保险研究。首先,构建干旱指数PI-、P2-、P3-、P4-、暴雨指数P3+共5个天气指数。然后,引入数据优化匹配方法,通过逐步调整产量去趋势步长、天气指数异常阈值和产量损失阈值,寻找最大拟合优度R2值来达到最优匹配,以实现定量评估天气指数对作物产量影响的目的。在优化匹配关系模型的基础上,得到山西沁县谷子综合天气指数保险产品的保险费率、天气指数触发值和赔付标准。本文旨在为开展综合性的天气指数保险提供技术支撑,也为转移与管理气象灾害风险提供实际应用方案。
- 王月琴赵思健聂谦
- 关键词：气象异常
- 区域农业产量风险低估的评价研究被引量：5
- 2020年
- 作为我国大力推广的创新型保险产品,区域农业收入保险是对区域农业产量风险与价格风险的双重保障。然而,单产数据空间聚合造成产量风险的低估却是当前农业收入风险评估的一个重要问题,尤其是随着空间区域的增大、产量风险的低估程度就越严重。本文以湖北省黄冈市、咸宁市和十堰市三个地市级水稻产量风险评估为案例,通过两种方法定量评价地市级水稻产量风险的低估程度。方法一是当前最常见的区域产量风险评估方法,直接利用地市级产量数据构建风险评估模型计算产量风险;方法二是收集地市级对应区县产量数据,通过Copula函数构建县级产量损失序列的联合概率分布后,通过Monte Carlo模拟产生区县产量损失序列样本后计算地市级产量风险。通过结果比较发现,方法一获得的三个地级市水稻产量风险较方法二平均低估了51.27%,证明了空间尺度建模不当会带来产量风险评估的严重低估。
- 陈军赵思健聂谦
- 关键词：COPULA函数
