胡伟健
- 作品数：10 被引量：25H指数：2
- 供职机构：西南交通大学信息科学与技术学院更多>>
- 发文基金：山东省科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程电子电信更多>>
- 可换肤MP3播放器的设计与实现
- 2012年
- 本文构建了可换肤MP3播放器，是当今社会里的主流播放器风格，具有基本音乐播放器功能，同时拥有专辑管理和换肤功能，切合时下年轻人对播放器的时尚要求。本文基于VS2008开发环境，采用C＋＋语言编写核心代码，调用MircroSoft提供的一组多媒体设备和文件的标准接口，采用界面换肤库的SkinBeauty换肤产品，完成可换肤MP3播放器的设计与实现。
- 李灵芳胡伟健
- 关键词：C++MCI
- 结合用户特征和兴趣变化的组推荐系统算法研究被引量：6
- 2016年
- 组推荐系统能够为多个用户组成的群组提供推荐服务。提出了结合用户特征和用户兴趣变化的组推荐系统算法。根据用户特征使用聚类算法进行群组发现,提出了一种结合用户兴趣变化的协同过滤算法,并使用该算法对群组内的用户评分进行预测;采用评分融合方法以及痛苦避免均值融合策略将群组内各用户的偏好进行融合,得出群组预测评分,从而为群组推荐结果。实验结果表明,该算法能有效提高组推荐系统准确度。
- 胡伟健陈俊李灵芳何盛国
- 关键词：推荐系统用户特征用户兴趣
- 适应用户兴趣变化的改进型协同过滤算法被引量：13
- 2016年
- 协同过滤算法可以根据用户的历史行为记录去预测其可能喜欢的物品,是现在业界应用极为广泛的推荐算法。但传统的协同过滤算法并没有考虑到用户兴趣的概念漂移,在一些基于时间的协同过滤算法中对推荐时效性的考虑也有所欠缺。针对这些问题,结合用户兴趣随时间转移的特点,改进了相似度的度量方法,同时引入一种增强的时间衰减模型来度量预测值,并将这两种方式有机地结合起来,解决了用户兴趣的概念漂移问题并考虑了推荐算法的时效性。仿真实验中,分别在不同的数据集中对比了该算法与User CF、TCNCF、PTCF以及TimeSVD++算法的预测评分准确度和TopN推荐准确度。实验结果表明,改进算法能够降低预测评分的均方根误差(RMSE),并在TopN推荐准确度上均优于对比算法。
- 胡伟健滕飞李灵芳王欢
- 关键词：协同过滤个性化推荐用户兴趣欧氏距离
- 结合用户兴趣变化的推荐算法研究
- 伴随着信息化的不断普及与互联网技术的不断创新，信息过载问题从更多、更广的方面影响着我们的生活。推荐系统已经成为继搜索引擎之后处理信息过载问题的又一有力武器。如今传统推荐系统在诸多领域都已经取得巨大的成功，但是随着用户需求...
- 胡伟健
- 关键词：推荐系统用户兴趣协同过滤
- 基于知识的平行分度凸轮机构的智能设计系统的研究被引量：1
- 2013年
- 根据基于知识的理论,对平行分度凸轮机构的智能设计系统进行了研究。介绍了平行分度凸轮机构的主要结构,建立了系统的流程图,重点对知识表达、知识获取等设计系统的关键技术进行了研究。采用面向对象表示方式为主的知识表达,运用实例推理与规则推理相结合的推理机制,在NX平台上开发智能设计系统,给出了实例。所完成的系统能实现平行分度凸轮机构的快速和自动化设计,缩短了设计开发周期,降低了成本,增强了企业的竞争力。
- 胡伟健杨先海孟璐
- 关键词：平行分度凸轮机构知识工程智能设计
- 基于实例推理的平行分度凸轮机构可重用检索方法研究
- 2015年
- 将知识工程中的实例推理技术引入到平行分度凸轮机构中,提出了一种基于实例推理的平行分度凸轮机构可重用检索方法。首先介绍了基于实例推理的平行分度凸轮机构可重用检索框架,然后建立了"索引层+实例层"层次性检索模型,提出了实例层的编码系统,最后利用合理的相似度算法对平行分度凸轮机构进行检索,较好地解决了平行分度凸轮机构可重用检索问题,大大提高了检索效率,实现快速设计与制造。
- 孟璐杨先海胡伟健
- 关键词：平行分度凸轮机构相似度算法
- 基于知识的平行分度凸轮机构智能设计系统的研究
- 随着计算机技术和数控技术的快速发展，对平行分度凸轮机构设计制造的效率和精度提出了更高的要求。智能化、自动化是平行分度凸轮机构设计发展的一个重要方向和目标。本文在结合平行分度凸轮机构的设计理论知识和企业中设计经验的基础上，...
- 胡伟健
- 关键词：知识工程知识库平行分度凸轮机构推理机智能设计系统
- 文献传递
- PINQ下K-means的差分隐私保护研究被引量：2
- 2016年
- 差分隐私保护是Dwork提出的基于数据失真技术的一种新的隐私保护模型,由于其克服了传统隐私保护需要背景知识假设和无法定量分析隐私保护水平的缺点,近年来迅速成为隐私保护领域研究热点。PINQ是最早实现差分隐私保护的交互型原型系统。介绍了差分隐私保护相关理论基础,分析了PINQ框架的实现机制。以PINQ中差分隐私保护下K-means聚类实现为例,研究了差分隐私在聚类中的应用。仿真实验表明,在不同的隐私预算下,实现的隐私保护级别也不同。
- 李灵芳黄文培胡伟健
- 关键词：K-MEANS数据失真
