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覃婷

作品数：3 被引量：3H指数：1
供职机构：山西医科大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金全国统计科学研究计划重点项目教育部科学技术研究重点项目更多>>
相关领域：医药卫生理学更多>>

合作作者

题名
作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇医药卫生
  • 1篇理学

主题

  • 3篇基因
  • 2篇主成分
  • 2篇主成分分析
  • 2篇主成分回归
  • 2篇基因数据
  • 2篇COX回归
  • 2篇COX回归模...
  • 1篇生物信息
  • 1篇肿瘤
  • 1篇肿瘤患者
  • 1篇微阵列
  • 1篇微阵列技术
  • 1篇维数
  • 1篇基因组
  • 1篇基因组扫描
  • 1篇分子
  • 1篇分子水平
  • 1篇高维
  • 1篇高维数据
  • 1篇癌症

机构

  • 3篇山西医科大学

作者

  • 3篇覃婷
  • 2篇王彤
  • 1篇闫丽娜

传媒

  • 2篇中国卫生统计

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
  • 1篇2010
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
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基于肿瘤患者高维生物信息的生存预测被引量：1
2011年
高维DNA微阵列技术这种强大的基因组扫描方法为肿瘤分型提供了遗传学研究工具。其基因表达谱被广泛的应用于癌症的分子水平分类，发现新的标记物和新的治疗靶标，并以此来预测药物基因组研究领域中不同水平的药物应答和不同病人的临床结果。用基因预测癌症分类已为国内外学者关注，并取得了很大的进展。
覃婷闫丽娜王彤
关键词：生物信息肿瘤患者DNA微阵列技术癌症分类分子水平基因组扫描
有监督的主成分分析和偏Cox回归模型在基因数据生存预测中的应用被引量：2
2012年
目的探讨有监督的主成分分析及偏Cox回归模型在基因数据生存预测中的应用。方法针对基因数据的协变量个数大于样本例数,以及变量间存在相关性等特点进行模拟研究,并对国际上公开的三个基因数据集进行分析,考察两种模型的预测性能。结果模拟研究显示随着影响生存的基因块的方差的增大以及组内相关系数的增高,两种方法的预测性能变好;随着删失比例的增加,两种方法的预测性能变差。实例分析提示不同的数据集最适方法不同。结论 SuperPC和偏Cox回归都适用于基因数据的生存分析。在模拟中SuperPC比偏Cox回归的表现好,但偏Cox回归计算速度较快。
覃婷王彤
关键词：高维数据
有监督的主成分分析及偏Cox回归模型在基因数据生存预测中的应用
目的：基因表达数据存在着高维度、强相关以及小样本的特点,不满足经典的统计方法的要求。因此用传统的Cox比例风险模型进行基因数据的生存分析存在困难。有监督的主成分回归和偏Cox回归方法将降维方法与Cox比例风险模型相结合,...
覃婷
关键词：基因数据
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