谭少华
- 作品数：12 被引量：73H指数：4
- 供职机构：北京大学信息科学技术学院智能科学系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学语言文字电子电信更多>>
- 语义Web及其描述语言被引量：13
- 2003年
- 1.引言
在万维网日益普及的今天,人们充分体会到网络的巨大魅力.现在,人们可以与处于地球上遥远地方的人进行交流,浏览世界各地的信息,享受网上冲浪的乐趣.但是上过网的人都知道,现在所使用的万维网的功能并不尽如人意,如网页单调枯燥、搜索引擎智能化程度低等.但是万维网是空前而非绝后的,那么万维网的未来又是什么样的呢?Tim Berners-Lee[1]提出了新一代的万维网--"语义Web"(the Semantic Web).
- 李立宇谭少华唐世渭杨冬青王腾蛟
- 关键词：语义WEB描述语言万维网网页链接网络资源INTERNET
- 智能科学与技术专业建设探索
- 从建设理念、课程体系、教学团队、教学改革、人才培养和初步成果等6个方面介绍北京大学智能信息科学与技术本科专业6年来的办学经验,探讨符合智能学科特点的本科专业建设新模式,并对专业的未来发展提出建议.
- 邓志鸿谢昆青谭少华曾钢
- 关键词：学科建设
- 宁波81890城区社会管理和公共服务平台
- 许义平童云海黎群胡道林唐世渭余利波严峻张鹏杨冬青谭少华郦凌辉景杰吕晓明胡丹顾丽萍陈敏君付强曾福恋
- 城区社会管理信息系统以自然人为主要研究对象进行建设，建立统一的数据共享平台，建立起合理、规范、畅通的信息采集渠道，有效整合公安、民政、劳动、计生委、社区等部门现有的信息资源，设计开发城区社会管理信息系统，实现信息的广泛共...
- 关键词：
- 关键词：公共服务平台
- 基于覆盖码预排序的数据立方体部分和top-k查询算法
- 2007年
- 在决策支持系统中,排序查询是研究的热点问题。提出了一种在OLAP(数据仓库)数据立方体中对部分和查询结果进行排序的高效算法,该算法综合利用覆盖码和预排序,有效地解决了对部分和结果的top-k查询问题。实验结果表明无论数据在随机分布还是存在主导集情况下,该算法都能很好地改进查询的时间代价。
- 张卫华谭少华殷普杰张煜宇成富
- 关键词：联机分析处理TOP-K
- 一种基于稀疏规则库的定性插值推理方法
- 2011年
- 提出一种基于三元组定性分析理论的插值推理方法,提供了该方法的具体算法,并将此方法应用到有限推理问题的一个典型实例中,验证了该方法在解决有限推理问题上的有效性和准确性。
- 祝建军谭少华
- 关键词：模糊集
- 一种实现OLAP数据隐私保护的方法
- 2008年
- 提出一种对于联机分析处理(OLAP)数据的隐私保护方法。首先采用多项式回归的方法对查询数据进行初步模拟,在初步模拟基础上提出了两类有效的规则进行优化处理。该方法在隐私保护的同时保持了较好的信息有效性。同时利用Kullback-Leibler信息量来描述OLAP模拟数据的信息有效性,解决了有效性难以评价的问题。实验表明该方法在隐私保护和信息有效性两个方面均取得了满意的结果。
- 陶有东童云海谭少华唐世渭杨冬青
- 关键词：隐私保护联机分析处理
- 基于多策略学习的模式分类方法被引量：1
- 2005年
- 模式分类在数据集成和信息检索领域中有着广泛的应用需求。该文介绍了一种基于多策略学习的模式分类方法,实验表明它有效地提高了模式分类的准确率,同时易于扩展。
- 于波胡煜谭少华童云海唐世渭
- 关键词：多策略学习数据集成
- 混合式贝叶斯网络结构增量学习算法研究被引量：2
- 2010年
- 提出一种混合式贝叶斯网络结构增量学习算法.首先提出多项式时间的限制性学习技术,为每个变量建立候选父节点集合;然后,依据候选父节点集合,利用搜索技术对当前网络进行增量学习.该算法的复杂度显著低于目前最优的贝叶斯网络增量学习算法.理论与实验均表明,所处理的问题越复杂,该算法在计算复杂度方面的优势越明显.
- 史达谭少华
- 关键词：贝叶斯网络
- 用英语进行理工科专业课教学的探索与实践被引量：2
- 2008年
- 本文从实践角度出发,阐述了在对本科生专业课进行英语教学过程中遵循的教学原则和实施的教学方法。有别于以前双语教学的尝试,也不同于仅仅课堂上使用英语教学的方法,本文提出的"纯"英语教学模式是在教与学的各个环节上均采用英文方式。通过"感性"教学的手段体现了授课与实践相结合的理念,收到了很好的结果。
- 谭少华李乐李顺
- 关键词：教学实践
- 基于奇异值分解的异常切片挖掘被引量：11
- 2005年
- 切片操作是联机分析处理的主要功能之一,在决策支持应用中发挥着重要作用.由于人工的切片过程非常低效,且易忽略重要信息,提出了一种自动、智能的异常切片挖掘方法.该方法基于奇异值分解技术来提取切片的数据分布特征,然后在提取出的奇异值特征之上,利用基于距离的孤立点检测技术发现异常的切片.在人工生成的数据和实际应用的切片数据上所作的实验结果都表明了该方法的高效性和可行性.
- 遇辉马秀莉谭少华唐世渭杨冬青
- 关键词：特征提取联机分析处理
