钟华
- 作品数：2 被引量：19H指数：1
- 供职机构：东北大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于模糊聚类理论的脑MR图像分割算法研究
- 脑疾病是威胁人类健康的常见病之一,如何借助于医学影像检查,定性和定量地分析脑组织,进而分析脑组织与脑疾病之间的关系已经成为研究的热点。核磁共振成像技术/(MRI/)对脑这样的软组织特别有效,因而脑MRI在临床上得到了大量...
- 钟华
- 关键词：模糊聚类图像分割区域信息
- 文献传递
- 结合马尔可夫随机场与模糊C-均值聚类的脑MRI图像分割被引量：19
- 2012年
- 脑磁共振成像(MRI)在临床上得到了大量的应用,准确分割脑组织结构可以提高脑疾病诊断的可靠性和治疗方案的有效性。模糊C-均值聚类(FCM)算法擅长解决图像中存在的模糊性和不确定性问题,是最常用的脑MRI分割方法。但因FCM仅利用图像灰度信息,没有考虑区域信息,导致其抗噪性能很差,常与区域信息结合进行改进。马尔可夫随机场(MRF)算法充分利用了图像区域信息,但容易出现过分割现象,因此FCM常与MRF进行结合改进。针对现有的FCM和MRF结合方式上存在的问题,提出了一种新型的自适应权值的FCM与MRF结合算法,用于脑MR图像分割。该算法利用了图像邻域像素的区域相关性,自适应的更新联合场的权值,改进了现有的权值固定的结合方式,充分发挥了FCM和MRF各自的优势,使二者结合更加合理。实验结果表明,本文算法较FCM和现存的一些FCM改进算法有更强的抗噪声能力和更高的分割精度。
- 佘黎煌钟华张石
- 关键词：图像分割
