陆剑锋 作品数:28 被引量:48 H指数:3 供职机构: 泰州职业技术学院 更多>> 发文基金: 江苏省自然科学基金 江苏省高等教育教改立项研究课题 江苏省“青蓝工程”基金 更多>> 相关领域: 文化科学 自动化与计算机技术 电子电信 经济管理 更多>>
数据库访问的并发冲突与解决方法 被引量:1 2006年 分析访问数据库时出现并发冲突的因素及一般处理过程,并以VB语言和ADO对象为例给出了处理并发冲突的具体方法。 陆剑锋 王晓慧关键词:数据库 并发冲突 ADO对象 基于JSP在线考试系统设计与实现 被引量:2 2010年 文章分析了基于JSP技术在线考试系统的功能,给出了试题管理、试卷管理、答案传输与保存等功能的实现和关键代码。所实现的系统功能完整,能够满足一般考试的要求,提高了考试与阅卷工作效率。 陆剑锋 王晓慧关键词:JSP 考试系统 B/S 计算机应用基础课程考试系统的开发 被引量:1 2002年 文章介绍一种利用VisualBasic 6 0开发的计算机应用基础课程考试系统。该系统将理论测试和操作测试集于一体 ,实现无纸化考试和全程自动阅卷 。 郝建春 陆剑锋 陈明 王建关键词:计算机应用基础 考试系统 VISUALBASIC6.0 无纸化考试 Excel自动化实现软件报表功能 2005年 分析VisualBasic语言中提供的报表制作工具DataReport和ExcelOLE自动化两种方法实现应用程序报表的不同特点,并给出利用Excel在VisualBasic应用程序中实现报表功能的方法。 陆剑锋关键词:OLE自动化 报表 EXCEL 泰州职业技术学院大爱育人工作的实践与思考 2009年 文章以泰州职业技术学院践行大爱的实践探索与创新为基础,就高等院校,尤其是高等职业院校践行大爱的有关问题进行了分析与研究,在此基础上提出若干建议和思考。 王建 陆剑锋关键词:大爱 大爱育人 基于约束总体最小二乘的泰勒级数定位算法 被引量:3 2019年 目前基于到达时间差(Time Difference of Arrival,TDOA)的无线定位算法既不能在基于距离平方差(Squared Range Difference,SRD)的误差平方和最小模型中获得总体最小二乘准则下的全局最优解,也不能在基于距离差(Range Difference,RD)的误差平方和最小模型中获得普通最小二乘准则下的全局最优解。将泰勒级数法与约束总体最小二乘法(Constraint Total Least Square,CTLS)相结合,提出一种基于约束总体最小二乘的泰勒级数定位算法(CTLS Taylor)。利用CTLS方法获得目标节点的粗估计位置,并将该位置作为泰勒级数展开法的初始点,通过迭代,获得目标节点的精估计位置。仿真结果表明,CTLS Taylor算法不仅能够获得与QCLS Taylor算法相同的定位精度,而且迭代次数有了明显减少;同时与CTLS定位算法相比,当测量噪声较高时,CTLS Taylor算法的定位精度更高。 陆剑锋 谢胜东关键词:无线定位 泰勒级数 利用Ajax技术动态获取上传图片信息 2009年 文章分析了使用Ajax等技术实现网页中主页面无提交刷新过程的图片上传功能,给出了网页功能实现的模块结构与具体实现过程,实现了模拟Ajax的数据层图片文件交换,有效提高了网页响应速度。 王晓慧 陆剑锋关键词:AJAX技术 文件上传 网页 高重频干扰下光缆传输故障节点精准定位研究 被引量:1 2019年 针对传统方法未考虑高重频干扰对光缆传输的影响,导致光缆传输故障节点的定位精度较低。由此,提出了高重频干扰下光缆传输故障节点精准定位研究。将光缆传输故障节点定位划分为不同的模块,利用不同模块进行协同处理,采集高重频干扰下光缆传输故障节点数据,分析光缆传输故障节点的特征,对故障数据进行判断,为故障定位提供依据,设计了整体的光缆传输故障节点定位结构图,实现高重频干扰下光缆传输故障节点定位。分析实验数据可知,所提方法在故障定位定位可靠性方面具有明显优势,说明所提方法具有较强的实用性。 陆剑锋 王正平 金红军关键词:光缆 精准定位 利用DLL扩充AuthorWare的功能 被引量:1 2001年 AuthorWare中提供了14类函数,但仍然不能满足用户制作多媒体作品的需要。本文介绍了利用DELPHI自制DLL函数来扩充AuthorWare功能的方法。 陆剑锋 王晓慧 陈芷关键词:DLL DELPHI 函数 课件制作 多媒体课件 激光发生器中的数据分类数学模型设计 2018年 针对激光发生器中分类方法的收敛性较差的问题。本文依据随机森林法,对激光发生器中的数据分类数学模型进行设计,利用统计去噪法对激光发生器中的数据进行去噪,对数据点密度参数特征,在设定阈值范围内部还是外部进行判断,并将范围外部的数据点确定为噪声数据点去除,为高精度的数据分类奠定基础;依据3D-HT特征提取法对激光发生器中的数据特征进行提取,通过激光发生器中的数据原本结构,迅速恢复全部数据的结构,和数据邻近关系,以估计各数据点法矢特征向量;利用前向法对所得特征向量进行筛选,获得特征空间,以增强分类方法的收敛性;根据自顶而下的贪婪法,使得决策树各内部结点能够选取数据分类最佳的特征属性,并将达到本结点的数据区分为两类或者是多类,对这个过程进行重复,一直到可以精确地将全部的训练数据聚类完毕。实验表明,所提方法提高了激光发生器中数据分类的精度和收敛性,相比当前方法具有的一定的优越性。 陆剑锋 金红军