陈孝礼
- 作品数：3 被引量：8H指数：2
- 供职机构：山东师范大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 应用于垃圾邮件过滤的词序列核被引量：5
- 2011年
- 针对支持向量机(SVM)中常用核函数由于忽略文本结构而导致大量语义信息丢失的现象,提出一种类别相关度量的词序列核(WSK),并将其应用于垃圾邮件过滤。首先提取邮件文本特征并计算特征的类别相关度量,然后利用词序列核作为核函数训练支持向量机,训练过程中利用类别相关度量计算词的衰减系数,最后对邮件进行分类。实验结果表明,与常用核函数和字符串核相比,改进的词序列核分类准确率更高,提高了垃圾邮件过滤的准确率。
- 陈孝礼刘培玉
- 关键词：支持向量机垃圾邮件过滤
- 基于改进SVM的垃圾邮件过滤系统研究与实现
- 随着互联网的不断发展普及，电子邮件因其使用方便、快捷、容易存储管理的优点，已经成为人们工作生活中不可或缺的交流工具。然而电子邮件带来了巨大便利的同时，也产生了极大的困扰——垃圾邮件问题。垃圾邮件的泛滥对互联网安全构成了极...
- 陈孝礼
- 关键词：垃圾邮件过滤系统支持向量机文本结构
- 结合特征和非特征信息改进Nave Bayes及其应用被引量：2
- 2011年
- 朴素贝叶斯算法是一种常见的基于内容的垃圾邮件过滤算法,但是,传统朴素贝叶斯过滤存在判断内容的不确定性和邮件表示不完整性等问题。分析邮件信头各域在正常邮件和垃圾邮件中表现出的不同属性,提取非特征信息,结合特征信息和非特征信息改进朴素贝叶斯算法。实验结果表明,改进的朴素贝叶斯分类方法与单纯使用特征信息的方法相比,垃圾邮件的召回率和准确率更高,凸显了该方法涵盖邮件信息、克服内容判断缺陷的优势。
- 赵静刘培玉陈孝礼
- 关键词：邮件过滤特征信息朴素贝叶斯算法
