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韦玉科

作品数:66 被引量:240H指数:8
供职机构:广东工业大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家科技支撑计划广东省教育部产学研结合项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术医药卫生电气工程电子电信更多>>

文献类型

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领域

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主题

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作者

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传媒

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年份

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  • 3篇2007
  • 3篇2006
  • 1篇2005
  • 2篇2004
  • 1篇2002
  • 3篇2001
66 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于GVF Snake模型的舌体轮廓实时自动提取被引量:2
2010年
正确快速分割舌体轮廓是中医舌诊实时系统的重要前提。针对Snake算法中初始轮廓设置复杂,以及Snake模型因力场迭代次数过多而造成运行时间过长的问题,提出了一种新的舌体轮廓提取方法。该方法首先利用舌体的RGB值的特殊性,提取出增强的舌体区域的大致轮廓,然后计算出增强的舌体区域的梯度矢量流力场,最后根据该GVF力场的分布规律,自动寻找并获取到非常贴近初始轮廓的Snake轮廓线。实验表明,使用该方法,舌体轮廓分割能在2秒钟内完成,满足了中医舌诊系统的实时性。
丁明全韦玉科倪豪
关键词:SNAKE模型SNAKE算法梯度矢量流
基于免疫聚类的RBF神经网络研究被引量:3
2008年
通过分析以往人工免疫聚类算法的不足之处,提出了一种改进的基于人工免疫聚类与RBF神经网络的混合算法。该算法由两个阶段组成:第一阶段采用人工免疫机制来确定RBF网络隐层的聚类中心的位置和数量;第二阶段建立RBF神经网络,对输入样本数据进行学习、训练,求输出层的权值矩阵。最后以肝病病证诊断进行仿真,建立基于免疫聚类的RBF网络模型。实验结果表明:该算法用于中医病证诊断的研究是可行的和有效的。
谢铮桂韦玉科钟少丹
关键词:人工免疫聚类聚类中心径向基函数神经网络混合算法中医诊断
基于竞争神经网络的肝病瘀血舌象信息库研究
目的:运用信息融合技术建立肝病瘀血舌象的特征信息库。方法:通过融合模糊逻辑推理、神经网络技术,建立一种基于竞争神经网络的智能推理模型。结果:智能推理模型与瘀血舌象特征信息库实现了对中医专家诊断推理过程的模拟。模糊神经网络...
陈群徐志伟莫传伟武哲丽刘梅李江平韦玉科王剑林雪娟
关键词:信息融合肝病瘀血舌象
文献传递
基于中医舌像的检索技术应用研究被引量:3
2010年
中医舌诊是目前医学领域的重要前沿课题之一。为了给传统的中医舌诊提供新的方法,提出了将基于颜色和纹理的图像检索技术应用到中医舌像的检索中,并以VC++为开发平台,对舌像的颜色、纹理进行特征提取与分析。实验表明,利用该技术能够准确、高效地实现舌像的分类检索,检索结果符合辩证要求。综合理论分析与实验结果,基于颜色和纹理的图像检索技术在中医舌诊中有很广的应用前景,对传统中医舌诊的继承和发展也具有很强的现实意义。
倪豪韦玉科丁明全
关键词:纹理舌像图像检索舌诊
特大量数据网络通信实时处理之微机实现方法
2004年
在许多网络问题中 ,通信数据量特大 ,且要用微机实时和及时进行数据处理 ,并快速显示结果。为解决速度要求与特大通信量和计算量之间的矛盾 ,本文所述的实现方法是 :首先对问题进行分割 ,在网络通信和数据处理中都采用多线程并行方式 ,线程之间采用同步机制来协调。实际应用证明 ,该处理方法的效果非常好。
李江平韦玉科
关键词:数据处理网络通信微机数据处理模块数据采集
一种基于改进的蚁群算法的模糊聚类的舌诊图像分割方法
本发明涉及一种基于改进的蚁群算法的模糊聚类的舌诊图像分割方法,包括以下步骤:S1:输入待分割舌诊图像;S2:对待分割舌诊图像进行色彩空间转换;S3:将色彩空间转换后的舌诊图像进行蚁群算法处理,得到聚类中心和聚类数目;S4...
徐乐韦玉科
基于自适应阈值的舌像分割方法被引量:7
2011年
中医舌诊是目前医学领域的重要前沿课题之一,而舌体轮廓的正确分割是实现中医舌诊信息化的重要前提,目前主流的阈值分割方法对对比度较小的舌像仍不能实现很好的分割。为此提出了一种舌像的自适应阈值分割算法,该算法是以VC++为开发平台,首先把图像分成多个子块,然后运用迭代的方法计算每个子块的最佳阈值,根据每个局部最佳阈值构成的阈值矩阵进行分割。实验结果表明,该算法对背景和目标分界不明显的舌像有很好的分割效果,对中医舌诊的继续发展有很强的现实意义。
李丹霞韦玉科
关键词:舌像分割自适应阈值
基于凸包的齿痕点快速定位的方法研究被引量:6
2009年
本文提出一种基于凸包的齿痕点的快速定位方法。在详细讨论了如何将图形学中的经典凸包算法应用于数字化中医舌诊的齿痕定位中后,通过相关舌图做实验,证明了该方法在快速齿痕点特征提取中的可行性、有效性和准确性。
钟少丹韦玉科谢铮桂
关键词:凸包舌诊
混合编程在人工神经网络方面的处理应用
2006年
在分析VisualC++和Matlab各自特点的基础上,提出混合编程的几种方法,并分析对比各种方案的优缺点。然后提出了利用VisualC++与Matlab混合编程的方法实现人工神经网络的处理应用。该方法非常适合人工神经网络的处理应用,它能够充分利用Matlab工具箱的函数。最后运用了一个实例来说明该方法的优势,结果表明该方法是可行和有效的。
周玉汪仁煌韦玉科
关键词:神经网络混合编程VISUALC++MATLAB
一种基于卷积神经网络对舌体胖瘦精细分类的方法
本发明涉及深度学习领域,更具体的,涉及一种基于卷积神经网络对舌体胖瘦精细分类的方法,本发明提出了一种基于卷积神经网络对舌体胖瘦精细分类的方法可以对舌体正常、舌体瘦小、舌体胖大和舌体胖大有齿印4种情况进行分类,进一步地对计...
温坤哲韦玉科董晓华徐乐陈淑環
文献传递
共7页<1234567>
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