韩佶兴
- 作品数：5 被引量：206H指数：5
- 供职机构：中国科学院研究生院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国科学院战略性先导科技专项中国科学院重点部署项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术生物学农业科学天文地球更多>>
- 基于面向对象方法和多时相HJ-1影像的湿地遥感分类——以完达山以北三江平原为例被引量：55
- 2012年
- 以中国东北地区完达山以北三江平原(下简称小三江平原)为研究对象,利用2010年多时相HJ-1A卫星和HJ-1B卫星CCD影像作为分类数据源,结合野外调查数据,应用多尺度分割算法,根据影像的丰富信息和物候、时相等特征,采用面向对象的分类方法,进行小三江平原的湿地遥感分类。结果表明,湿地二级分类的总体精度为85.45%,总体Kappa系数为0.81。小三江平原湿地主要分布在低洼地区,总面积为9084.16km2;其中,天然湿地面积为2635.09km2,人工湿地面积为6449.07km2。集中分布的水田是小三江平原最主要的景观类型;天然湿地主要分布在自然保护区、河岸附近和国界周围;其中,草本沼泽面积最大。本研究表明,面向对象的分类方法能够有效利用遥感影像提供的丰富信息,产生较高的分类精度;对于中分辨率遥感影像不同分割尺度的组合使用有利于湿地信息的提取。降雨量较多、较少月份影像的选取和物候规律的利用是提取湿地信息的关键。多时相遥感影像数据的使用,改善了洪泛湿地和森林沼泽的分类效果,尤其是水田边界的划分;同时可以提高湿地分类精度。基于面向对象的遥感方法,利用多时相的中分辨率遥感影像,能够获取较高精度的湿地分布信息,是一种成本较低且行之有效的技术手段。
- 谢静王宗明毛德华任春颖韩佶兴
- 关键词：面向对象方法
- 1982～2010年中国东北地区植被NPP时空格局及驱动因子分析被引量：80
- 2012年
- 应用逐像元线性回归模型方法,整合应用MODIS和AVHRR NDVI数据集,构建1982-2010年覆盖东北地区的8 km空间分辨率的NDVI数据集,进而应用CASA模型估算得到东北地区29 a NPP数据集,模拟精度在75%以上。29 a平均的东北地区植被NPP总量为6.5×10^8tC/a。植被NPP的分布受植被类型、气候、地形因素的综合影响。NPP地域差异明显,山地区植被〉平原区植被〉高原区植被,变化最大的植被类型为草地植被。过去29 a间,植被NPP呈显著上升趋势（P〈0.01）。气候变化和土地利用变化均是影响植被时空格局的重要因素。
- 毛德华王宗明韩佶兴任春颖
- 关键词：NPPAVHRRNDVIMODISNDVICASA模型
- 2000-2011年东北亚地区植被覆盖度变化研究
- 植被覆盖度(Fractional Vegetation Cover, FVC)是描述生态系统的重要基础数据，也是全球变化检测、水文、土壤侵蚀等研究中的重要参数指标。东北亚地区作为我国重要的生态屏障及全球变化的敏感区研究其...
- 韩佶兴
- 关键词：植被覆盖度
- 文献传递
- 1982-2009年东北多年冻土区植被净初级生产力动态及其对全球变化的响应被引量：36
- 2012年
- 东北多年冻土区作为高纬度寒区之一,对全球变化较敏感.本文基于AVHRR和MO-DIS两种遥感数据源的归一化植被指数,应用CASA模型对1982—2009年东北多年冻土区植被净初级生产力(NPP)进行模拟.结果表明:1982—2009年,东北多年冻土区年均气温、年太阳辐射总量和年日照时数显著上升,年降水量显著下降,CO2浓度及其年增长率显著增大;植被年NPP呈显著的先增加后降低趋势,变化分异节点在1998年.研究期间,东北多年冻土区植被年均NPP总量为623gC·m-2,植被年NPP空间分布差异明显.降水是该区生长季植被生长的主要影响因子,植被NPP对气候变化响应的空间异质性明显.土地利用变化通过改变土地覆被状况使植被NPP发生变化,影响了植被NPP的时空分布特征.植被NPP与CO2浓度呈显著正相关.多年冻土退化对植被NPP的影响随着各区域环境的不同而有所差异.多年冻土区植被NPP与年均地温呈显著正相关,与年最大冻土深度呈负相关.
- 毛德华王宗明罗玲韩佶兴
- 关键词：净初级生产力全球变化
- 1982-2010年松花江流域植被动态变化及其与气候因子的相关分析被引量：25
- 2011年
- 利用1982-2010年GIMMS和MODIS两种遥感数据集的归一化植被指数(NDVI)数据,分析了松花江流域植被NDVI时空特征及其与气候因子的关系。结果表明,松花江流域植被覆盖存在着显著的空间差异,山区NDVI值明显高于中部平原区。过去29a间,松花江流域植被NDVI稳定性较强,总体上变化趋势不明显,但有明显的阶段性:1982-1990年植被NDVI持续增加;1991-1997年相对稳定,1997-2003年呈波动降低趋势,2003-2010年缓慢上升。基于像元的相关分析表明,松花江流域NDVI与气温和降水量间均具有很强的相关性(P<0.01),而且植被NDVI变化受气温影响程度强于降水,针叶林是松花江流域受气温影响最大的植被类型。
- 韩佶兴王宗明毛德华宋开山任春颖
- 关键词：归一化植被指数气候因子松花江流域
