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马蓬勃

作品数:2 被引量:10H指数:2
供职机构:大连工业大学生物工程学院更多>>
相关领域:化学工程生物学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇生物学
  • 1篇化学工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇抑菌
  • 2篇抑菌活性
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇网络
  • 2篇活性
  • 2篇BP神经
  • 2篇BP神经网
  • 2篇BP神经网络
  • 1篇芽孢
  • 1篇摇瓶
  • 1篇摇瓶培养
  • 1篇培养基优化
  • 1篇解淀粉芽孢杆...
  • 1篇发酵
  • 1篇BACILL...
  • 1篇Q

机构

  • 2篇大连工业大学
  • 2篇大连民族学院

作者

  • 2篇刘俏
  • 2篇马蓬勃
  • 1篇范圣第
  • 1篇权春善
  • 1篇周广麒
  • 1篇杨光
  • 1篇刘海霞
  • 1篇代蕊

传媒

  • 1篇计算机与应用...
  • 1篇中国生物工程...

年份

  • 2篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
解淀粉芽孢杆菌Q-426培养基优化及抑菌活性的预测被引量:4
2013年
为了提高解淀粉芽孢杆菌Q-426发酵生产的抑菌活性,运用响应面法优化解淀粉芽孢杆菌Q-426发酵培养基组分,并利用BP神经网络对抑菌活性进行了预测。优化后培养基配方(g/L)为:葡萄糖3.92、氯化铵0.19、氯化镁3.83、牛肉膏5.00,并以此作为输入数据,将抑茵活性即抑菌圈直径作为输出数据,建立了BP神经网络预测模型。结果表明:优化后抑菌圈直径由24mm提高到29mm。训练BP神经网络的抑菌圈直径的拟合值与实际值之间的相对误差为-2.9629%~2.857l%,相对误差的绝对值的平均值为1.1979%;测试BP神经网络的抑菌圈直径的预测值与实际值的相对误差为一1.1111%~1.1538%,相对误差的绝对值的平均值为0.9931%,说明建立的基于4个培养基成份的抑菌圈直径BP神经网络预测模型是可行的。
周广麒马蓬勃刘俏权春善范圣第
关键词:培养基优化
BP神经网络预测Bacillus amyloliquefaciens Q-426发酵产物活性被引量:7
2013年
为了寻求工业培养基有效配比,以获得Bacillus amyloliquefaciens Q-426发酵培养较大活性,根据Bacillus amyloliquefaciens Q-426摇瓶培养实验数据,以甘蔗糖蜜、豆粕粉、氯化铵、氯化钙4个培养基成份作为影响抑菌圈直径的主要因素,利用BP(Backpropagation)神经网络方法对其抑菌圈直径进行预测,获得抑菌圈直径的BP神经网络预测模型。结果表明:训练BP神经网络时,14组自变量数据中抑菌圈直径的BP神经网络拟合值与实测值的相对误差为-1.8519%~1.9231%,相对误差绝对值的平均值为1.1213%;测试BP神经网络时,3组自变量数据中抑菌圈直径的BP神经网络预测值与实测值的相对误差为-1.8519%-0.7692%,相对误差绝对值的平均值为1.1515%,说明建立的基于4个培养基成份的抑菌圈直径BP神经网络预测模型是可行的。
杨光刘俏代蕊马蓬勃刘海霞
关键词:BACILLUS摇瓶培养抑菌活性BP神经网络
共1页<1>
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