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高飞

作品数：43 被引量：28H指数：2
供职机构：杭州电子科技大学更多>>
发文基金：教育部人文社会科学研究基金杭州市科技发展计划项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>

合作作者

文献类型

  • 40篇专利
  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 19篇自动化与计算...
  • 1篇医药卫生

主题

  • 18篇图像
  • 16篇网络
  • 14篇人脸
  • 12篇预处理
  • 12篇数据预处理
  • 7篇文本
  • 6篇照片
  • 6篇人脸照片
  • 5篇多尺度
  • 5篇神经网
  • 5篇神经网络
  • 5篇网络结构
  • 4篇文本特征
  • 4篇美学
  • 4篇模型参数
  • 3篇训练网络
  • 3篇人脸图像
  • 3篇素描
  • 3篇无参考
  • 3篇无参考图像

机构

  • 43篇杭州电子科技...
  • 1篇天格科技(杭...

作者

  • 43篇高飞
  • 25篇俞俊
  • 8篇徐岗
  • 2篇张剑
  • 2篇谌志群
  • 2篇王丹丹
  • 1篇王荣波
  • 1篇曾智军

传媒

  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇情报学报

年份

  • 6篇2024
  • 8篇2023
  • 5篇2022
  • 9篇2021
  • 4篇2020
  • 2篇2019
  • 4篇2018
  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 2篇2012
共 43 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一种基于跨模态协同推理的图像美学质量评价方法
本发明公开了一种基于跨模态协同推理的图像美学质量评价的方法。本发明包括如下步骤：步骤(1)提取多尺度视觉特征；步骤(2)基于图网络提取视觉结构特征；步骤(3)提取视觉聚合特征与文本聚合特征；利用Transformer模型...
阮杰高飞
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一种质量自适应的图像变换法
本发明公开了一种质量自适应的图像变换法，包括步骤如下：S1、首先使用双线性插值法对训练数据进行不同等级模糊核的模糊，得到新的训练数据，每张内内容图记为I；S2，将每张内容图I放入无参考图像质量评价网络中，提取能够表征图像...
周颖高飞许金兰
一种基于结构约束的多风格图像美学质量增强的方法
本发明公开了一种结构约束的多风格图像美学质量增强方法。本发明步骤如下：(1)将输入图像数据转换为LAB空间的向量；(2)将转化为LAB空间的向量输入增强网络中，增强网络包含两个结构调整网络和像素调整网络；其中结构调整网络...
俞俊牛豪康高飞
文献传递
一种用于美学质量评价的构图表征学习方法
本发明公开了一种用于美学质量评价的构图表征学习方法。本发明步骤如下：步骤(1)数据预处理，将所有数据集的图片经过调整尺寸和裁剪的操作缩放到统一大小；步骤(2)特征提取及全连接图构建，分别对两个预训练的Moblinet v...
俞俊高飞尚梅梅
文献传递
一种基于深度学习的等几何热传导仿真方法
本发明公开了一种基于深度学习的等几何热传导仿真方法，包括如下步骤：步骤(1)数据集的制作；步骤(2)提出自定义损失函数并用于训练；步骤(3)训练引入ISSA模块增强的UNet3+网络；步骤(4)最优网络模型预测及结果分析...
徐岗王丹丹顾人舒高飞其他发明人请求不公开姓名
一种结构化文本识别方法及系统
本发明公开了一种结构化文本识别方法及系统，不仅具有单行文本的识别效果，还能够进行多层次的文本分析以及结构性的文本组合。本发明针对文本的检测与识别难点，提出了具有针对性的解决方案。对于文本弯曲问题，提出了按中点轨迹分割的方...
张彦光高飞
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一种基于人脸结构信息的肖像生成方法
本发明公开了一种基于人脸结构信息的肖像生成方法。本发明包括以下步骤：1、对原始图像、目标图像和人脸结构信息进行数据预处理，2、在图像生成器输入端利用人脸结构信息模型，进行特征提取与融合。3、在图像生成器的损失函数部分使用...
俞俊施圣洁高飞
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一种深度信息引导的多风格人脸素描生成方法
本发明公开了一种深度信息引导的多风格人脸素描生成方法，步骤如下：步骤(1)数据预处理，将人脸照片、人脸素描进行人脸对齐、缩放和裁剪等处理，再将数据集的人脸照片根据3DDFA方法生成对应的深度图像，最终得到一一对应的人脸照...
祝一帆高飞徐岗
基于生成对抗网络的增量式聚焦的图像到图像转换方法
本发明公开了一种基于生成对抗网络的增量式聚焦的图像到图像转换方法。本发明包括以下步骤：1、对源图像、目标图像进行数据预处理构成数据二元组；2、网络结构设计，在生成对抗网络模型中加入增强的自我注意力机制模块，并针对网络的两...
俞俊高飞朱静洁
基于深度卷积神经网络的内窥镜图像肠道出血检测方法
本发明公开了一种基于深度卷积神经网络的内窥镜图像肠道出血检测方法。本发明步骤如下：在训练网络的过程中，首先将出血图像和不出血图像分别进行旋转、亮度调节、高斯模糊、加泊松噪声四种变换，然后变换后的图像和原始图像一起构成新数...
俞俊高飞李攀鹏
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