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于会永

作品数:2 被引量:12H指数:2
供职机构:中国石油大学(北京)石油工程学院更多>>
相关领域:石油与天然气工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇石油与天然气...

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇网络
  • 2篇BP神经
  • 2篇BP神经网
  • 2篇BP神经网络
  • 1篇选层
  • 1篇选井
  • 1篇选井选层
  • 1篇压裂
  • 1篇压裂效果
  • 1篇重复压裂
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇分析方法
  • 1篇出砂
  • 1篇出砂预测
  • 1篇出砂预测模型

机构

  • 2篇中国石油大学...

作者

  • 2篇刘慧卿
  • 2篇张红玲
  • 2篇于会永
  • 2篇王波
  • 1篇陈红

传媒

  • 1篇内蒙古石油化...
  • 1篇中国石油大学...

年份

  • 1篇2009
  • 1篇2008
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
重复压裂选井选层分析方法被引量:5
2009年
文章不仅选择了重复压裂选井选层的影响因素,而且通过因子分析法对影响因素进行分析,用几个主因子来代替所有影响因素的信息,从而达到了降维、简化数据的作用。而通过因子解释将影响因素归类分析,能够更加明确影响因素与评价指标之间的关系。同时,提出以压后日增油量为压裂效果评价标准,运用改进的BP神经网络方法建立了预测模型、评价方法,克服了由于人的主观因素等方面的不足,达到了很好的效果。并通过实例分析验证了该分析方法的可行性,对现场采取压裂措施有一定的指导意义。
王波刘慧卿张红玲于会永陈红
关键词:选井选层压裂效果BP神经网络
基于主成分分析和BP神经网络的出砂预测模型被引量:7
2008年
降低数据的复杂程度,提取有效的信息,是采用神经网络预测地层出砂过程中的关键问题。采用主成分分析法,提取有效信息,求解出主成分,构建神经网络模型进行出砂预测。结果表明,得到的神经网络模型消除了输入因子的相关性并简化了网络结构,能达到较高的预测精度,为影响因素多且机理较为复杂的出砂预测的神经网络建模提供了一个有效的方法。
于会永刘慧卿张红玲王波
关键词:出砂预测主成分分析神经网络
共1页<1>
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