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付浩楠

作品数：2 被引量：2H指数：1
供职机构：黑龙江大学更多>>
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相关领域：电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇电子电信

主题

  • 1篇语音
  • 1篇语音控制
  • 1篇语音控制系统
  • 1篇声纹
  • 1篇声纹识别
  • 1篇说话人识别
  • 1篇区分性
  • 1篇人机
  • 1篇人机交互
  • 1篇文本无关
  • 1篇控制系统
  • 1篇话者识别
  • 1篇混合模型
  • 1篇高斯
  • 1篇高斯混合
  • 1篇高斯混合模型
  • 1篇EM算法
  • 1篇GMM

机构

  • 2篇黑龙江大学

作者

  • 2篇付浩楠
  • 1篇吕成国

传媒

  • 1篇智能计算机与...

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于区分性GMM文本无关的话者识别的研究被引量：1
2011年
说话人识别的关键在于如何为集合中的每一个人建立一个能表征该说话人个性特征的声学模型，建模方法将会严重影响系统的性能。基于当今与文本无关的话者识别的主流模型——高斯混合模型（Gaussian Mixture Model，GMM）的基础上，从声学的角度剖析了男女发音的差别，以增加说话人之间的差异性为出发点，引入竞争性思想和通用背景模型（Universal Background Model，UBM），提出了具有区分性的GMM的建模方法，克服了传统GMM需要大量训练样本的局限性和UBM将说话人强制服从统一分布的弱点。最后实验的对比结果表明，具有区分性的GMM相比传统的高斯混合模型在识别率上有所提高。
付浩楠吕成国
关键词：说话人识别EM算法区分性
声纹识别在声控系统中的研究与实现
随着人类数字化生活需求的增加和多媒体时代的来临，人们越来越渴望打破过去传统的人机交互模式，寻找一种更加自然、友好、稳定的交互方式。近期iphone4s的Siri语音控制功能的推出再一次引领了语音识别的研究热潮。本文正是在...
付浩楠
关键词：语音控制系统声纹识别人机交互高斯混合模型
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