您的位置: 专家智库 > >

何晨

作品数:15 被引量:7H指数:2
供职机构:西安工业大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:语言文字文化科学文学理学更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 2篇学位论文

领域

  • 4篇语言文字
  • 2篇文化科学
  • 1篇机械工程
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇文学
  • 1篇理学

主题

  • 2篇英语
  • 2篇语用效果
  • 2篇闪避
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇数字全息
  • 2篇顺应论
  • 2篇全息
  • 2篇教学
  • 1篇大学英语
  • 1篇大学英语教学
  • 1篇动词
  • 1篇短篇
  • 1篇短篇小说
  • 1篇修辞
  • 1篇英译
  • 1篇英语教学
  • 1篇影响因素
  • 1篇语用研究
  • 1篇数字全息图

机构

  • 8篇西安工业大学

作者

  • 8篇何晨
  • 2篇张华
  • 1篇贾广林
  • 1篇张宁超
  • 1篇宋晶

传媒

  • 2篇才智
  • 2篇西安工业大学...
  • 1篇光子学报
  • 1篇科教导刊

年份

  • 1篇2022
  • 1篇2021
  • 1篇2020
  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2012
  • 1篇2011
  • 1篇2010
15 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
基于深度学习的全息图样重建方法
论文在数字全息图重建步骤和特点的基础上,利用深度学习技术实现了离轴及同轴数字全息图的重建,免去了传统数字全息图重建过程中的复杂步骤以及零级像和共轭像的干扰,实现了数字全息图的高精度端到端重建。论文分别介绍了离轴及同轴数字...
何晨
关键词:数字全息图图像重建神经网络
政治采访中闪避行为的顺应性语用研究
2011年
Vershueren的顺应论为研究语言使用规律提供了较充分的描述理论框架,从顺应的角度出发对政治采访中的闪避行为进行例证分析,能够在一定程度上阐明影响这一言语行为的社会文化因素在语言选择过程中起到的作用及其产生的语用效果。闪避行为是被采访者对采访者心理世界、物理世界和社交世界顺应的结果;在政治采访中,它产生的语用效果是积极的,保留了信息,避免了冲突,并且创造了和谐的交际环境,满足了交际的需要。
何晨张华
关键词:顺应论语用效果
词汇应用与教学浅析
2014年
在大学英语学习中,学生对英语语言知识的运用仍存在很多问题,词汇便是其中之一。通过教学中的发现和总结,本文着重分析影响学生词汇应用的因素及其带给教学的启示,以促进教学,帮助学生更好的应用所学的知识。
何晨
关键词:词汇学习影响因素外语教学
过程性评价体系下大学英语教学中文化素养的培养被引量:2
2020年
语言和文化密不可分,掌握文字语言背后的文化,能促进文字语言的学习和交际的有效性。当今社会对学生英语能力的要求远不止是能听,会说,还需要有效的交际。作为国家英语教育的重要一环,大学英语教学中对学生文化素养的培养存在一定程度上的缺失,文化素养是大学英语教学中不可或缺的一项内容,在国际化、全人教育新时代背景下,通过课程评价体系的调整,加入文化元素的考核,促进学生英语的认知。
何晨
关键词:大学英语文化素养
短篇小说《猪的喜剧》英译中“画面”的传递
2015年
本文以陈忠实短篇小说《猪的喜剧》英译为例,主要论述在小说汉译英中,为了更好的传递原文的"画面"感,所使用的比较有效的三种途径,即,细用动词,偷换主语,和巧添修辞,以期抛砖引玉。
贾广林何晨
关键词:画面动词修辞小说
英语专业口译教学的现状研究
2010年
随着我国经济的发展,各行各业对口译人才的需求不断增加,但高校中现行的口译教学仍存在着诸多问题,使得口译教学与实际需求不能良好的结合在一起。本文通过问卷调查对英语专业高年级学生在口译练习过程中遇到的问题和口译课堂组织形式进行了调查总结,藉此提出了改进口译教学的方法以及提高学生口译技能的策略。
何晨宋晶张华
关键词:口译教学口译技能
关联—顺应模式下政治采访中的闪避行为研究
在采访中,被采访者为了顺利完成采访并且避免与采访者冲突,通常会采用闪避言语行为来应对不便于正面回应的问题,这在政治采访中尤为常见。闪避言语行为的使用是要寻求最佳关联,顺应语言结构和语境因素,是交际双方都要为了实现成功交际...
何晨
关键词:关联论顺应论语用效果
文献传递
基于深度学习的单帧同轴数字全息重建方法被引量:3
2021年
针对同轴数字全息中零级像及孪生像对再现像干扰的问题,提出一种基于深度学习的单帧同轴数字全息图重建方法。利用神经网络强大的特征提取能力,去除同轴全息重建过程中零级像及孪生像对再现像的干扰。分别针对强度型和相位型目标所对应的同轴全息图利用U-Net的卷积神经网络进行了训练和重建,结果表明U-Net网络对强度型和相位型目标均能实现高质量的重建。为进一步验证该网络对不同类型目标的泛化性,将字母数据集生成的同轴全息图在不同噪声水平下进行了重建,结果表明该网络对不同目标及噪声均具有良好的鲁棒性,且重建结果与真实目标的结构相似度均保持在0.92以上。
何晨房鸿张宁超
关键词:数字全息同轴相位神经网络
共1页<1>
聚类工具0