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刘吉

作品数：2 被引量：1H指数：1
供职机构：中国科学技术大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金：江苏省产学研前瞻性联合研究项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇调度
  • 1篇调度算法
  • 1篇增量数据
  • 1篇容错
  • 1篇实时调度
  • 1篇实时调度算法
  • 1篇系统容错
  • 1篇负载平衡
  • 1篇MAPRED...
  • 1篇MAPRED...
  • 1篇抽样法

机构

  • 2篇中国科学技术...

作者

  • 2篇刘吉
  • 1篇陈香兰
  • 1篇代栋
  • 1篇周学海
  • 1篇孙明明

传媒

  • 1篇计算机系统应...

年份

  • 2篇2013
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
一种即时增量数据分析框架设计及实现
互联网的快速发展对大规模数据处理技术提出了新的挑战，目前业界广泛使用的数据处理系统多数基于Google提出的MapReduce并行处理框架，MapReduce在处理静态批量数据时优势明显，然而在遇到如下需求时，其表现并不...
刘吉
关键词：MAPREDUCE框架负载平衡系统容错
文献传递
一种MapReduce实时调度算法设计及实现被引量：1
2013年
MapReduce是云计算中重要的批数据处理框架,多任务共享MapReduce机群并满足任务实时性要求是调度算法急需解决的问题.提出两阶段实时调度算法,将调度划分为任务间调度和任务内调度.对于任务间调度,使用抽样法和经验值法确定子任务执行时间,利用该参数建立资源分配模型,动态确定任务优先级进行调度;对于子任务使用延迟调度策略进行调度,保证计算的本地性.实验结果显示,两阶段实时调度算法相比公平调度算法和FIFO算法,在保证吞吐量的同时能够满足任务实时性要求.
刘吉陈香兰代栋孙明明周学海
关键词：实时调度抽样法
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