刘滨
- 作品数：55 被引量：351H指数：8
- 供职机构：河北科技大学经济管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河北省科技支撑计划项目河北省高等学校科学技术研究指导项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信经济管理更多>>
- 基于消息传递机制的动态负载平衡算法研究被引量：7
- 2007年
- 针对同构集群系统中的动态负载平衡问题,提出了一套面向负载信息交流的消息机制,基于该消息机制设计了一种分布式控制、发送者驱动的动态负载平衡算法。实验证明该算法在处理大规模计算密集型任务时,具有一定的有效性和实用性。
- 刘滨石峰
- 关键词：动态负载平衡同构集群
- 基于文本分析的软件项目风险研究演化脉络解析被引量：2
- 2020年
- 软件项目是以科学满足软件需求为目标,涵盖人员、技术、管理等多种要素的工程实施与组织管理过程。长期以来,由于软件项目客观存在的一些不确定性因素,使得实施过程中常常会遇到设计、费用、进度与功能变化等诸多问题。虽然高效的开发技术不断涌现,但管理问题一直存在,风险问题也经常显现,成为软件行业的焦点问题。正确认识和管理软件项目风险能够提高软件项目开发的成功率,降低风险发生概率。软件项目风险管理是软件项目管理中的重点问题之一。随着软件行业的发展,软件项目风险呈现出新的特点,风险管理内容也产生了新的变化。为了追踪软件项目风险管理研究的脉络和发展趋势,运用网络爬虫技术,获取了国内外软件项目风险相关文献3129篇,利用分词和统计分析技术,对文献作者、关键字、主题等进行提取和词频分析,挖掘出研究主体的空间分布情况;从发文数量及发文时间角度对中外学者研究进行对比分析,梳理出软件项目风险概念界定、研究阶段、研究方法等方面的演化进程。通过对文献主题的分析,梳理出软件项目风险研究的方向和趋势。通过上述文本分析思路,可以得出该领域中的主流研究方法及发展趋势。在文献数量的变化上可以推断,软件项目风险同质化研究较多,研究的创新性突破口难以发掘,致使中文文献数量有所降低。通过观察研究团队词云可视化情况,发现了计算机类及管理类两大主流研究方向。如何从管理角度进行风险研究一直是该领域关注的重点。基于时间顺序的文献主题汇总,能够清晰看出软件项目风险研究是以项目管理为主导、风险管理为导向,将项目管理及风险管理相融合,进行以软件项目为主体的概念性界定。软件项目风险管理理论研究相对成熟后,风险评估、风险识别、风险控制相关技术性的�
- 瞿英范默苒刘滨曹树贵
- 关键词：软件项目风险文本分析
- 基三分层互连网络中负载平衡的研究与仿真
- 2006年
- 体系结构和负载平衡策略是影响并行处理系统性能的两个重要因素。基三分层互连网络(THIN)是一种具有高可扩展性、高层次性和低网络复杂度的并行处理体系结构。针对THIN中的负载平衡问题,提出一种分布式控制、发送者驱动的动态负载平衡算法,该算法能够根据THIN的结构特点和负载失衡的实际情况,将负载迁移目标节点的搜索范围从低层THIN向高层THIN逐层扩展,并借助消息传递机制、向量负载指数和负载迁移因子提高负载平衡的效率和合理性。实验结果证明该算法能有效提高THIN系统处理计算密集型任务的性能。
- 刘滨石峰
- 关键词：动态负载平衡THIN仿真
- 网络钓鱼及其防范技术被引量：2
- 2008年
- 网络钓鱼(phishing)是一种网络诈骗方式,危害互联网发展和用户利益。详细分析了5种主要的网络钓鱼方式,提出了针对性较强的4种防范措施。
- 刘滨吴燕陈琦曹树贵刘振宇
- 关键词：网络钓鱼网络诈骗电子商务
- 查询处理过程中的优化策略研究
- 2005年
- 随着业务量的激增,各种行业中数据库的规模逐渐扩大,其结构的复杂性不断加大,与之相关的各类数据库管理系统(DBMS)一定要迅速完善自身的性能,才能更好地满足难度日益增大的信息查询要求。作为解决途径之一,优化策略的选择与落实是十分重要的因素。对各种数据库产品中的优化器在处理查询时所采用的优化策略进行了一定的研究,并结合实例作了进一步阐明。
- 刘滨吴燕王玉恒邵冬刘振宇
- 关键词：查询处理DBMS信息查询数据库产品业务量
- 一种新的非冯·诺依曼计算机体系结构TriBA被引量：1
- 2006年
- 针对复杂问题的分解方式,提出一种基三计算机体系结构,该体系结构易于扩展,具有分形特征.设计了一种面向对象多核CPU,支持对象并行运行,在一定程度上实现了软件结构与计算机系统结构的统一.片上多核间采用基三分层互连网络互连,连接简单,体现计算局部性特点,易于硬件实现.基于该互连方式讨论了面向对象多核CPU上的4种基本软件流水模型.
- 石峰计卫星乔保军刘滨
- 关键词：面向对象体系结构并行计算
- “数据分析与计算专栏”主持人语
- 2021年
- 衷心祝贺本刊入编《中文核心期刊要目总览》,这既是水到渠成的自然,也是各界对其砥砺奋进的嘉勉!承蒙编辑部和各位专家、读者的关怀,在过去的8年里,本专栏在反映数据科学领域相关进展、与同行分享研究成果的同时,所载文章获得了广泛引用、收录和转载,实现了推进分析与计算工作发展的目的,河北科技大学大数据与社会计算研究中心也已成为具有较高影响力和代表性的重要研究力量。未来,我们将同本刊一道,以"为读者奉献最好"之初心,踏实求进,赓续前行!本期"数据分析与计算专栏"共推出2篇文章。
- 刘滨
- 关键词：大数据主持人专栏
- 数据可视化研究综述被引量：25
- 2021年
- 数据可视化对于从海量数据中发现规律、增强数据表现、提升交互效率具有重要作用。目前,数据可视化的概念及相关研究领域不断扩展,就数据类型而言,可视化研究逐渐聚焦于多维数据、时序数据、网络数据和层次化数据等领域。通过对中国知网(CNKI)中外文文献进行分析可知:2014年、2015年是数据可视化领域研究热度升级、理论成果大量产出的"里程碑"式年份;中国大数据领域研究热潮形成后,数据可视化是迅速发展的一个重要支撑领域;国内外数据可视化领域的研究,在时间上基本同步,而武汉大学、浙江大学、北京邮电大学、国防科技大学、电子科技大学等都是在该领域研究活跃度较高的国内高校。要获得良好的视觉效果,帮助用户降低理解难度,高效分析数据和洞悉价值,通常还需要注意色彩与语义、突出核心数据、防止数据过载、防止思维过度发散等技术要点。现有的数据可视化技术主要分为基于几何技术、基于图标技术、基于降维技术、面向像素技术、基于时间序列技术、基于网络数据技术的数据可视化方法,以及层次可视化技术和分布技术等。基于几何技术的可视化方法,包括平行坐标、散点图矩阵、Andrews曲线等。基于坐标的可视化方法,可以清晰展示变量间的关系,但受限于屏幕尺寸,当数据维度超过3个时,难以直观显示全部维度,需要结合人机交互技术进行展示,适用于表达不同维度之间的相关关系,比如学生学习行为之间的关联关系等。基于图标的可视化方法,主要包括星绘法和Chernoff面法,以几何图形作为图标刻画多维数据,直观反映出图标各个维度所表示的意义,适用于工作完成情况、激励工作进度概览等。基于降维技术的可视化方法,根据维度属性确定点的坐标,在保持数据关系不变的前提下映射到低维可视空间中,主要涉及主成分�
- 刘滨刘增杰刘宇李子文陈莉孙中贤王莹张一辉赵佳盛张红斌刘青
- 关键词：计算机图形学数据可视化多维数据时序数据网络数据
- 基于快速分配机制的动态负载平衡算法被引量：1
- 2007年
- 针对同构型多处理机系统中的动态负载平衡问题,制定了若干规则,对搜索轻载节点的过程进行约束,提出一种能快速分配多余负载的、分布式控制、发送者驱动的动态负载平衡算法,实验证明该算法在处理计算密集型任务时,具有较好的有效性。
- 刘滨石峰高玉金
- 关键词：动态负载平衡多处理机
- 基于长短期记忆神经网络模型的空气质量预测被引量：14
- 2020年
- 随着城市化和工业化的快速发展,空气污染问题日益突出,空气质量预测显得尤为重要。当前一些有代表性的研究对空气质量进行实时监测和预报,例如周广强等采用数值预报的方法对中国东部地区的空气质量进行分析,但其实验结果表明该方法难以预测非常重的污染;SANKAR等使用多元线性回归对空气质量进行预测,但其实验结果表明线性模型预测精度低、效率慢;P REZ等使用统计方法对空气质量进行预测,实验结果证明统计方法的预测精度比较低;WANG等采用改进的BP神经网络建立了空气质量指数的预测模型,其实验验证了BP神经网络收敛速度慢、容易陷入局部最优解的问题;YANG等利用相邻网格的空气质量浓度效应,建立了基于随机森林的PM 2.5浓度预测模型,通过实验过程证明网格划分程序削弱了后续空气质量分析的质量和效率。这些方法都难以从时间角度建模,其中预测精度低是比较重要的问题。因为预测精度低可能会导致空气质量预测结果出现较大的误差。针对空气质量研究中预测精度低的问题,提出了基于长短期记忆单元(long short-term memory,LSTM)的神经网络模型。该模型使用MAPE,RMSE,R,IA和MAE等指标来检测LSTM神经网络与对比模型的预测性能。由于Delhi和Houston是空气污染程度比较严重的城市,所以使用的实验数据集来自Delhi的Punjabi Bagh监测站2014—2016年的空气质量数据和Houston的Harris County监测站2010—2016年的空气质量数据。LSTM神经网络与多元线性回归和回归模型(SVR)的比较结果表明,LSTM神经网络适应多个变量或多输入的时间序列预测问题,LSTM神经网络具有预测精度高、速度快和较强的鲁棒性等优点。
- 张冬雯赵琪许云峰刘滨
- 关键词：空气质量多元线性回归
