刘贞
- 作品数：4 被引量：12H指数：2
- 供职机构：重庆工学院计算机科学与工程学院更多>>
- 发文基金：重庆市应用基础研究项目重庆市科委基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 最小聚类单元的生成及其在商业选址中的应用
- 2005年
- 根据客户群聚的特点,分析了零售业商圈聚类的基本过程,探讨了数据聚类方法及约束条件。依据饱和指数临界值的概念,提出了基于最小聚类单元的商圈聚类方法。这种方法可以降低商圈聚类计算模式的复杂性,提高预选点选择的有效性。
- 刘贞刘政黄显英崔征熊凡
- 关键词：数据聚类聚类分析客户聚类
- 基于堆栈模型的数据挖掘算法研究被引量：2
- 2002年
- 基于关联规则的数据挖掘算法的时空耗费关键主要有两个 :一个是需要对海量事务数据库进行多趟扫描 .另一个是在JOIN运算中产生了大量潜在频繁项集 .提出了利用堆栈模型动态生成频繁项集 ,每次用上次生成结果来产生新的频繁项集 ,边产生边判断 ,把满中最小信任度的频繁项集存放于链表中 ,减少了JOIN运算产生的多余项所占用的空间耗费 .利用事务压缩法来减少事务库数据规模 ,对每次扫描后的事务数据库进行优化 ,从而达到减少空间耗费和扫描规模 。
- 刘贞张小真
- 关键词：数据挖掘关联规则事务数据库频繁项集
- 快速挖掘频繁项集的并行算法被引量：7
- 2006年
- 传统的挖掘频繁项集的并行算法存在数据偏移、通信量大、同步次数较多和扫描数据库次数较多等问题。针对这些问题,提出了一种快速挖掘频繁项集的并行算法(FPMFI)。FPMFI算法让各计算机节点独立地计算局部频繁项集,然后与中心节点交互实现数据汇总,最终获得全局频繁项集。理论分析和实验结果表明FPMFI算法是有效的。
- 何波王华秋刘贞王越
- 关键词：数据挖掘频繁项集
- 基于最小聚类单元的商圈聚类方法研究被引量：3
- 2004年
- 根据客户群聚的特点,在分析现有聚类方法的基础上,提出了基于最小聚类单元(LeastClusterCell,简称 LCC)的商圈聚类方法.并在数据挖掘体系结构中引入LCC子系统,以利用关系数据库成熟的接口技术方便地完成 对LCC的各种操作管理.
- 刘贞张小真
- 关键词：商圈LCC客户群操作管理聚类方法接口技术
