卢春阁
- 作品数：5 被引量：2H指数：1
- 供职机构：中国海洋大学数学科学学院更多>>
- 发文基金：山东省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术医药卫生电子电信更多>>
- 一类基于模糊聚类和模糊推理的稳健分类器被引量：2
- 2004年
- 稳健算法为工程和科学应用所必需,本文揭示了由Setnes和Babuska提出的FRC算法的不稳健性,并提出了一种稳健非线性分类器(MFRC)。它将模糊聚类与模糊推理的优势相结合,并且对每一聚类中的模糊关系由属于这个聚类的所有局部关系加权平均得到,从而降低了少数规则的破坏影响。本文将MFRC算法与FRC算法在有编号错误和无编号错误的情况下分别与原型由LVQ、GLVQ-F算法产生的1-NMP算法比较,分类结果显示MFRC算法具有强稳健性和识别率高的特点。
- 卢春阁张讲社
- 关键词：知识库模糊聚类模糊推理数据处理
- 具有Leakage变时滞的脉冲反应扩散神经网络的鲁棒指数稳定性
- 2016年
- 研究一类具有Leakage变时滞和不确定参数的脉冲反应扩散神经网络的平衡点的鲁棒指数稳定性。所研究模型中的Leakage时滞为变时滞,脉冲既与神经元当前状态有关,又与Leakage时滞和传输时滞所产生的历史状态有关。利用Lyapunov函数、Razumikhin技巧和线性矩阵不等式(LMI)方法获得了系统鲁棒指数稳定的新的判别条件。最后给出一个实例说明结果的有效性和实用性。
- 卢春阁王林山
- 关键词：脉冲稳定性
- 时滞Hopfield神经网络的概周期解
- 2015年
- 主要研究一类无限区间上的具有S-分布时滞的Hopfield神经网络模型的概周期解问题。一方面去掉激活函数必须满足全局Lipschitz条件的限制,另一方面扩大时滞的应用范围,利用Banach不动点定理和不等式分析技巧,得到了保证所研究的神经网络的概周期解的存在性与全局吸引性的充分条件,并用一个例子说明了所得结果的有效性与可行性。本文结果在一定程度上改善和推广了已有文献的结论。
- 张若军孟艳双卢春阁
- 关键词：HOPFIELD神经网络概周期解全局吸引性
- 一类基于模糊聚类和模糊推理的稳健分类器
- 稳健算法为工程和科学应用所必需.该文提出了一种稳健非线性分类器(MFRC),该分类器将聚类算法与模糊推提优势相结合.在训练学习中,首先研究人员利用聚类算法对数据进行探索性分析,发掘特征空间内在的、由数据所隐含的子结构,然...
- 卢春阁
- 关键词：模糊聚类模糊逻辑模糊推理稳健性分类器
- 文献传递
- 具有随机和脉冲扰动的时滞递归神经网络的稳定性研究
- 卢春阁
- 文献传递
