叶嫣
- 作品数：9 被引量：38H指数：3
- 供职机构：华南师范大学增城学院计算机科学系更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程经济管理更多>>
- 多类型文档检索和转换技术研究被引量：2
- 2014年
- 云时代的到来,企业电子文档的日益增长,预示着电子文档管理工作的重要性。结合POI和Aspose等工具,提出基于POI和Aspose组件的文档检索和在线浏览实现方式。着重阐明POI与Lucene结合的文档检索,以及基于Aspose组件的文档转换和在线浏览的功能实现。
- 李培国叶嫣
- 关键词：电子文档POILUCENE
- 基于神经网络的中文垃圾邮件过滤系统研究被引量：1
- 2011年
- 垃圾邮件的泛滥,耗费大量的服务器资源,给用户的正常使用带来极大的危害。该文提出了使用BP神经网作为邮件过滤的分类算法,通过遗传算法优化BP神经网,提高神经网络的学习能力;同时,结合中文分词工具,设计并实现了针对中文邮件的过滤系统。最后,使用样本邮件集合,对系统进行训练和测试,并对测试结果进行分析和对比。通过对系统的测试分析,证明过滤算法对中文垃圾的邮件具有比较高的查全率和准确率。
- 叶嫣李培国
- 关键词：垃圾邮件中文分词BP神经网遗传算法
- 基于粒子群优化的交叉口公交优先控制研究
- 2010年
- 以四相位单交叉口为研究对象,计算推导交叉口的延误计算模型,包括公交优先相位减少的延误以及非公交优先相位增加的延误。模型以减少人总延误最大为控制目标,采用粒子群算法优化求解,从而得到最优的绿信比,并通过仿真算例验证算法的有效性。
- 叶嫣吕智林李培国
- 关键词：公交优先信号控制粒子群优化
- 关联交叉口公交优先信号控制策略研究
- 随着城市车辆数的快速增长，城市的交通状况也在日益恶化。公交系统作为城市的重要交通手段，对于缓解交通压力，起着重要的作用;公交优先的思想，更是体现了以人为本的交通原则，从根本上提高城市居民的交通效率。
本文对关联交叉...
- 叶嫣
- 关键词：关联交叉口公交优先信号控制
- 文献传递
- 基于满意度的公交车调度模型研究被引量：8
- 2009年
- 城市公交调度水平的提高,有利于增强公交在城市交通系统中的竞争力。从乘客候车满意度和公交公司运营成本的角度分析了公交车调度问题,建立了以乘客候车满意度为目标的公交线路发车频率优化模型,实现了模型的求解算法,并通过仿真算例进行了实证研究。
- 姚俊吕智林叶嫣
- 关键词：公交调度发车频率满意度
- 智能化实验室管理系统的研究与设计被引量：2
- 2014年
- 结合物联网以及Spring框架技术,设计了基于RFID系统和Spring框架的智能化实验室管理系统,以满足目前实验室管理工作的要求。着重阐明RFID系统的搭建以及管理系统的各个功能模块。
- 李培国叶嫣
- 关键词：物联网RFID电子标签SPRING框架
- 基于AHP的LMS平台选型算法研究
- 2011年
- 企业在学习管理系统(LMS)平台选型过程中,评判因素众多,无法客观、准确地评估众多供选择平台的优劣程度。针对LMS平台选型问题的特点,提出了基于AHP算法的LMS平台选型模型,通过Matlab实现算法,并结合仿真算例验证选型模型的有效性。仿真结果表明,选型模型可以为企业在平台选型过程中提供重要参考信息。
- 叶嫣李培国
- 关键词：网络学习层次分析法判断矩阵
- 考虑排放因素的公交优先信号控制优化方法研究被引量：5
- 2012年
- 以4相位单交叉口为研究对象,保持信号周期不变的情况下,以减少人的总延误和交叉口区域尾气排放量为目标,通过改变各相位绿灯时间来建立优化模型。运用粒子群算法对模型求解。仿真算例表明,此方法在降低交叉口区域人总延误的同时,减少了该区域内机动车尾气排放量,在保障车辆正常通行的情况下改善了环境质量。
- 熊驰飞吕智林叶嫣
- 关键词：公交优先信号控制单交叉口尾气排放
- 基于粒子群优化的神经网络短时交通流量预测被引量：20
- 2009年
- 基于短时交通量的不确定特性,对城市相邻交叉口路段的交通流建模方法进行了研究。提出了基于粒子群优化的BP神经网络的信号交叉口交通量预测模型。该模型以BP神经网络为基础,用PSO算法对BP神经网络权值和阈值进行优化,从而提高了网络的预测精度。实时预测时,不只考虑本路口前几个时段交通量,同时也考虑了上下游路段的交通量的影响。仿真结果表明,粒子群-BP神经网络预测模型可以成为交通量预测的一种有效手段。
- 叶嫣吕智林
- 关键词：PSO算法BP神经网络交通量预测
