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吕坤

作品数：41 被引量：1H指数：1
供职机构：北京理工大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 37篇专利
  • 3篇会议论文
  • 1篇学位论文

领域

  • 13篇自动化与计算...

主题

  • 22篇网络
  • 21篇信息安全
  • 21篇信息安全技术
  • 21篇安全技术
  • 8篇语音
  • 7篇脸部表情
  • 7篇表情
  • 6篇情感识别
  • 6篇网络攻击
  • 6篇漏洞
  • 6篇攻击图
  • 6篇规划方法
  • 6篇分类器
  • 5篇训练数据
  • 5篇情感
  • 5篇路径规划
  • 5篇路径规划方法
  • 4篇神经网
  • 4篇神经网络
  • 4篇数据库

机构

  • 41篇北京理工大学

作者

  • 41篇吕坤
  • 22篇胡昌振
  • 12篇张欣
  • 8篇贾云得
  • 4篇张皓
  • 2篇陈君华
  • 2篇危胜军
  • 2篇钟宏
  • 1篇高珊

传媒

  • 1篇2002年全...
  • 1篇中国人工智能...

年份

  • 1篇2022
  • 1篇2021
  • 3篇2020
  • 5篇2019
  • 7篇2018
  • 7篇2017
  • 1篇2016
  • 2篇2015
  • 1篇2014
  • 3篇2013
  • 3篇2012
  • 1篇2011
  • 1篇2010
  • 1篇2009
  • 2篇2003
  • 2篇2002
共 41 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一种基于改进的蒙特卡洛算法的最优攻击路径规划方法
本发明涉及一种基于改进的蒙特卡洛算法的最优攻击路径规划方法，属于信息安全技术领域。具体操作步骤为：步骤一、获取网络系统状态信息。步骤二、通过改进的蒙特卡洛算法，获取最优攻击路径。本发明提出的基于改进蒙特卡洛算法的最佳攻击...
胡昌振吕坤解惠
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基于词频统计和朴素贝叶斯融合模型的漏洞自动分类方法
本发明涉及一种基于词频统计和朴素贝叶斯融合模型的漏洞自动分类方法，属于信息安全技术领域。具体操作为：步骤一、构建一个漏洞数据库，收集漏洞记录。步骤二、确定特权集类别。步骤三、训练词频‑逆向文件频率分类器。步骤四、测试词频...
胡昌振吕坤张皓
布匹瑕疵分类器的研究与实现
本文在对贝叶斯分类器、线性分类器和BP神经网络分类器进行阐述的基础上，给出了以神经网络BP算法为依据的布匹瑕疵分类器的具体实现，并讨论了对BP算法的改进。
高珊吕坤
关键词：布匹瑕疵贝叶斯分类器线性分类器BP神经网络分类器神经网络算法
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基于攻击图的网络安全态势的量化评估方法
本发明涉及一种基于攻击图的网络安全态势的量化评估方法，属于信息安全技术领域。具体为：步骤一、生成攻击图。步骤二、评估攻击图G中节点的重要度。步骤三、在步骤一操作的基础上，计算攻击图G中节点被渗透成功的最大概率。步骤四、得...
胡昌振郑宇坤吕坤
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一种基于Kohonen神经网络的最佳攻击路径规划方法
本发明涉及一种基于Kohonen神经网络的最佳攻击路径规划方法，属于信息安全技术领域。具体操作步骤为：步骤一、获取网络结构。步骤二、收集网络系统中主机及漏洞信息。步骤三、建立Kohonen神经网络模型。步骤四、训练Koh...
胡昌振陈韵吕坤
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一种基于多层检测的网络攻击类型识别方法
本发明涉及一种基于多层检测的网络攻击类型识别方法，属于信息安全技术领域。具体操作步骤为：步骤一、获取原始训练数据，并做预处理。步骤二、构建集成分类模型。步骤三、训练集成分类模型。步骤四、对测试数据进行预处理。步骤五、对测...
胡昌振吕坤孙冲
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基于多层增强HMM的语音-视觉融合的情感识别方法
本发明提出的一种基于多层增强HMM（MBHMM）的语音-视觉融合的情感识别方法，属于自动情感识别领域。本发明方法中提出的MBHMM分类器包括3层整体分类器，每层整体分类器由从左向右的多个连续型HMM分量分类器组合而成。使...
吕坤贾云得邹文泽张欣
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一种生成网络攻击数据的方法
本发明涉及一种生成网络攻击数据的方法，属于信息安全技术领域。具体操作步骤为：步骤一、数据预处理，得到预处理后的训练数据。步骤二、构建生成对抗网络。步骤三、做对抗训练，得到训练好的生成神经网络G。步骤四、生成人工构造的网络...
胡昌振吕坤谢慧辉
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网络信息的监测与分析
该论文全面介绍了网络监测的基本概念和在局域网中实现网络信息监测和分析的基本原理,并对其相关技术做了简要说明.该文详细讨论了Windows环境下一种用于网络监测的开发包WinPcap的体系结构和特点,分析了提高其数据包捕获...
吕坤
关键词：网络监测WINPCAP面向对象
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基于线索神经网络的语音-视觉融合情感识别方法
本发明提出的一种基于线索神经网络的语音‑视觉融合情感识别方法，属于自动情感识别领域。其基本思想是：首先，分别使用人的正面脸部表情、侧面脸部表情和语音三个通道的特征数据，独立地训练一个神经网络来执行离散的情感类别的识别，训...
吕坤张欣
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