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吴华兵

作品数:6 被引量:95H指数:5
供职机构:南京农业大学农学院江苏省信息农业高技术研究重点实验室更多>>
发文基金:江苏省自然科学基金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:农业科学更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 6篇农业科学

主题

  • 6篇棉花
  • 5篇冠层
  • 3篇叶片
  • 3篇植被
  • 3篇植被指数
  • 3篇棉花冠层
  • 3篇花冠
  • 3篇反射光谱
  • 2篇氮含量
  • 2篇叶片氮含量
  • 2篇累量
  • 2篇积累量
  • 2篇冠层反射光谱
  • 2篇光谱参数
  • 2篇高光谱参数
  • 1篇氮积累
  • 1篇氮积累量
  • 1篇氮素
  • 1篇氮素营养
  • 1篇叶片氮积累量

机构

  • 6篇南京农业大学

作者

  • 6篇吴华兵
  • 5篇田永超
  • 5篇曹卫星
  • 5篇朱艳
  • 5篇周治国
  • 5篇姚霞
  • 2篇刘晓军
  • 1篇刘小军

传媒

  • 2篇应用生态学报
  • 1篇植物生态学报
  • 1篇棉花学报
  • 1篇作物学报

年份

  • 1篇2008
  • 4篇2007
  • 1篇2006
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于冠层反射光谱的棉花叶片氮含量估测被引量:16
2007年
通过分析不同施氮水平下棉花叶片氮含量与冠层多光谱反射率及其衍生的比值、归一化及差值植被指数之间的关系,确立了棉花叶片氮含量的敏感波段及预测方程.结果表明:由红谷区域(610、660、680和710nm4个波段)和近红外区域(760、810、870、950、1100和1220nm6个波段)组成的植被指数与棉花叶片氮含量的相关性较好,比值植被指数RVI(950,710)对叶片氮含量的预测性最好.利用独立的棉花田间试验资料对基于RVI(950,710)的预测方程进行检验,该模型适用于不同棉花品种及不同生育期棉花叶片氮含量预测.
朱艳吴华兵田永超姚霞刘小军周治国曹卫星
关键词:棉花叶片氮含量植被指数
棉花冠层高光谱指数与叶片氮积累量的定量关系被引量:20
2007年
利用冠层高光谱反射率及演变的多种高光谱植被指数(VI),分析了不同施氮水平下不同棉花品种叶片氮积累量与冠层反射光谱的定量关系,建立了棉花叶片氮积累量的敏感光谱参数及预测方程。结果显示,棉花叶片氮积累量和冠层高光谱反射率均随不同施氮水平显著变化;棉花叶片氮积累量的敏感光谱波段为600-700 nm的红谷波段和750-900 nm的近红外波段,叶片氮积累量与光谱指数NVD672有密切的定量关系,且不同品种可以用统一的方程来描述,从而为棉花氮素营养的监测诊断与精确施肥提供了技术支持。
吴华兵朱艳田永超姚霞刘晓军周治国曹卫星
关键词:棉花叶片氮积累量植被指数
棉花功能叶片色素含量与高光谱参数的相关性研究被引量:19
2007年
叶片色素状况是评价植株光合能力、监测生长状况和预测产量潜力的重要指标,高光谱遥感技术为快速无损监测作物叶片色素提供了有效手段。本研究以4个棉花品种在3个施氮水平下的2年田间试验为基础,通过测定棉花(Gossypium hirsutum)功能叶片的高光谱反射率及对应的色素(叶绿素a、叶绿素b、叶绿素a+b、类胡萝卜素)含量,定量分析了叶片高光谱参数与色素含量之间的相关关系。结果表明,与棉花功能叶片各色素指标相关性比较好的高光谱波段主要分布在500~700nm;由敏感波段构建的光谱指数与各色素指标的相关性均在0.50以上;且红边最小值(Lo)可以作为共同的高光谱指数来估测不同棉花品种不同氮素水平下功能叶片的叶绿素总量(组合品种的R^2为0.67)。因此,通过高光谱参数来估算棉花功能叶片色素含量是可行的。
姚霞吴华兵朱艳田永超周治国曹卫星
关键词:棉花色素含量光谱指数
基于反射光谱的棉花氮素营养与生长监测研究
利用遥感技术进行作物长势及氮素营养状况的实时监测与快速诊断是信息农业中的研究热点,具有重要的理论和实践意义。本研究的目的是以棉花为对象,以田问试验为依托,综合运用高光谱遥感、生长分析、生理生化测试及数理统计分析等技术手段...
吴华兵
关键词:棉花冠层氮素营养
文献传递
基于冠层反射光谱的棉花干物质积累量估测被引量:19
2008年
通过分析不同施氮水平下棉花地上部干物质积累量与冠层光谱反射率及其衍生的比值植被指数(RVI)、归一化植被指数(NDVI)及差值植被指数(DVI)之间的关系,确立了棉花地上部干物质积累量的敏感波段及预测模型.结果表明:两个可见光波段(560和710nm)和5个近红外波段(810、870、950、1100和1220nm)组成的植被指数与棉花地上部干物质积累量的相关性较好,其中RVI(1100,560)的相关性最好.通过逐步回归分析确立的棉花地上部干物质积累量的预测模型为:地上部干物质积累量(g.m-2)=66.274×RVI(1100,560)-148.84.说明通过遥感手段估测棉花地上部干物质积累量是可行的.
朱艳吴华兵田永超姚霞周治国曹卫星
关键词:棉花干物质积累量植被指数
棉花冠层高光谱参数与叶片氮含量的定量关系被引量:24
2007年
建立棉花(Gossypium hirsutum)氮素状况的光谱监测技术对于棉花营养诊断和长势估测具有重要意义。该研究利用冠层高光谱反射率及演变的多种高光谱参数,分析了不同施氮水平下不同棉花品种叶片氮含量与冠层反射光谱的定量关系,建立了棉花叶片氮含量的敏感光谱参数及预测方程。结果显示,棉花叶片氮含量和冠层高光谱反射率随不同施氮水平呈显著变化。棉花叶片氮含量的敏感光谱波段为600—700nm的可见光波段和750—900nm的近红外波段,且叶片氮含量与比值植被指数RV/[average(760—850),700]有密切的定量关系,4个品种的平均决定系数在0.70左右。进一步分析表明,可以用统一的回归方程来描述不同品种、不同生育时期和不同氮素水平下棉花叶片氮含量随反射光谱参数的变化模式,从而为棉花氮素营养的监测诊断与精确施肥提供技术依据。
吴华兵朱艳田永超姚霞刘晓军周治国曹卫星
关键词:棉花叶片氮含量
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