您的位置: 专家智库 > 作者详情>吴江红

吴江红

作品数:3 被引量:9H指数:2
供职机构:天津科技大学计算机科学与信息工程学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇数据挖掘
  • 2篇最小支持度
  • 2篇关联规则
  • 1篇信息安全
  • 1篇入侵
  • 1篇入侵检测
  • 1篇频繁项
  • 1篇警报
  • 1篇警报系统
  • 1篇课程
  • 1篇关联规则挖掘
  • 1篇关联规则挖掘...
  • 1篇规则挖掘算法
  • 1篇服务器

机构

  • 3篇天津科技大学
  • 1篇唐山学院

作者

  • 3篇吴江红
  • 1篇于秀丽
  • 1篇周长英
  • 1篇谢艳芳

传媒

  • 2篇天津科技大学...
  • 1篇中文科技期刊...

年份

  • 1篇2019
  • 1篇2009
  • 1篇2005
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于关联规则挖掘的课程相关性研究与应用被引量:7
2009年
应用关联规则挖掘对高校课程相关性进行了研究.将某高校的毕业生成绩数据库经过预处理之后,采用不设定成绩界限的方法,用改进的Apriori算法进行挖掘.不仅能挖掘出成绩为优时的课程相关规则,还能发现若某些课程成绩差,则其他课程成绩也为差的规则,可以为学分制体系下学生选课和管理者进行决策等提供参考.
吴江红
关键词:数据挖掘关联规则最小支持度
面向服务器的入侵检测与警报系统的研究
2019年
随着智能时代的来临,计算机网络发展日新月异,因特网上的服务器日益增多,迎来的各种网络威胁和漏洞,为人们的工作和生活添加了很多麻烦。开展面向服务器的入侵检测与警报的研究,对于提高服务器信息安全、缓解网络黑客攻击所造成的危害、维护因特网信息安全等具有十分重要的意义。首先,对于现今服务器安全大环境进行剖析;然后,提出面向服务器的入侵检测与警报系统并通过多方面进行介绍与讲解;最后,介绍系统的技术亮点与先进性。
吴江红赵勇翔陈少波李科学谢艳芳
关键词:入侵检测信息安全
一种改进的关联规则挖掘算法被引量:2
2005年
在Apriori算法基础上,给出一个改进的关联规则挖掘算法。改进的算法只需对数据库进行一次搜索,能大量减少I/O次数,且内存开销适中。通过一组实验对两种算法进行比较,本算法尤其对大型数据库的性能优于先前已有的一些关联规则算法。
吴江红周长英于秀丽
关键词:数据挖掘关联规则频繁项最小支持度
共1页<1>
聚类工具0