周永
- 作品数：4 被引量：80H指数：2
- 供职机构：哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 众包质量控制策略及评估算法研究被引量：60
- 2013年
- 随着Internet技术的快速发展,众包作为一种灵活有效的解决问题方式,开始受到人们越来越多的关注.由于众包的自由松散组织模式,使得如何有效地控制任务完成质量,并将欺骗类型工作者识别出来,成为目前众包研究中一个急需解决的问题.文中基于对众包工作者提交结果的评估与分析,提出了一种阶段式的动态质量控制策略,同时给出了一个组合式众包结果质量评估方法框架.经过实际数据的测试,文中提出的质量控制策略和众包结果质量评估方法具有较好的效果.
- 张志强逄居升谢晓芹周永
- 关键词：检测点
- 基于特征学习的广告点击率预估技术研究
- 搜索广告中的点击率预估问题在信息检索和机器学习等领域一直是研究的热点。目前通过设计特征提取方案获得特征和针对用户点击行为建模等方法，并没有充分考虑广告数据具有的高维稀疏性、特征之间存在高度非线性关联的特点，致使信息利用不...
- 张志强周永谢晓芹潘海为
- 关键词：搜索广告点击率张量分解
- 众包质量控制策略及评估算法研究
- 随着Internet技术的快速发展，众包作为一种灵活有效的解决问题方式，开始受到人们越来越多的关注。由于众包的自由松散组织模式，使得如何有效地控制任务完成质量，并将欺骗类型工作者识别出来，成为目前众包研究中一个急需解决的...
- 张志强逄居升谢晓芹周永
- 关键词：检测点
- 基于特征学习的广告点击率预估技术研究被引量：20
- 2016年
- 搜索广告中的点击率预估问题在信息检索和机器学习等领域一直是研究的热点.目前通过设计特征提取方案获得特征和针对用户点击行为建模等方法,并没有充分考虑广告数据具有的高维稀疏性、特征之间存在高度非线性关联的特点,致使信息利用不充分.为了降低数据稀疏性和充分挖掘广告数据中隐藏的规律,该文提出了面向广告数据的稀疏特征学习方法.该方法基于张量分解实现特征降维,并充分利用深度学习技术刻画数据中的非线性关联,以解决高维稀疏广告数据的特征学习问题,实验结果验证了文中提出的方法能够有效地提升广告点击率的预估精度,达到了预期效果.
- 张志强周永谢晓芹潘海为
- 关键词：搜索广告点击率张量分解社交网络社会媒体
