孙延风
- 作品数：21 被引量：160H指数：7
- 供职机构：吉林大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金吉林省科技发展计划基金教育部科学技术研究重点项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学经济管理天文地球更多>>
- 双领导者心跳加权溯源共识方法
- 本发明公开了一种双领导者心跳加权溯源共识方法，属于区块链共识技术领域，采用主链和子链相结合的模式，不同子链对应溯源不同阶段，每个子链使用具有不同加权系数的共识方法，而主链按顺序整合子链中的区块信息，形成溯源过程的完整区块...
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- 文献传递
- 一种不均衡数据的改进蚁群分类算法被引量：2
- 2011年
- 针对蚁群挖掘算法(ant colony mining algorithm,ACMA)中的规则评价函数和规则修剪方法,提出一种改进的蚁群挖掘算法(improved ant colony mining algorithm,IACMA),并将其应用于不均衡数据分类.数值实验采用基准数据库中3种典型的不均衡数据,结果表明,改进后的算法能有效提取少数类,提高了不均衡数据整体分类效果.
- 徐淑坦王朝勇孙延风
- 关键词：数据挖掘
- 关于遗传算法模式定理的进一步探讨被引量：8
- 2009年
- 传统的模式定理认为种群平均适应度保持不变,但在实际运算中随着最优模式的增长,平均适应度也随之增长,因而最优模式是不完全按照指数级增长方式增长的。针对此问题,从组成种群的单个模式出发,通过对群体的平均适应度采用更准确的表达方式,推导出了模式定理的另一种等价形式,并通过模拟实验进行了验证。实验结果表明,传统模式拟合误差分别是所描述的种群最优模式增长方式的2倍和3.4倍。
- 徐淑坦孙亮孙延风
- 关键词：人工智能遗传算法
- 基于贡献度和数据有效性检验的共识机制
- 2024年
- 将区块链技术引入到分布式数据维护系统,旨在解决基于传统中心化数据库的分布式系统存在的数据维护不透明、数据易被篡改、历史记录不可追溯等问题,提出一种基于贡献度和数据有效性检验的共识机制.该算法提出一种贡献度优先的随机可验证领导者选举机制,保证记账权分配的随机性及可验证性.进一步引入密度峰值算法对交易数据有效性进行校验,对打包区块的正确性达成共识.最后将所提出的共识机制应用于梅花鹿分布式养殖场场景,结果验证了密度峰值算法在交易数据有效性检测任务中的准确性和高效性.出块时延分析和安全性分析表明,所提出的共识机制能够满足数据有效性验证的实时性需求,能耗较小,具有很强的灾备能力.
- 时小虎姚鑫孙延风马德印
- 关键词：区块链离群点检测
- 计算机软件价值评估的模糊神经网络方法研究被引量：7
- 2000年
- 一、影响因素分析 计算机软件指计算机程序及其有关文档。包括:源程序、目标程序、程序设计说明书、流程图等。计算机软件作为一项资产时,它是一种技术型无形资产。它具有如下几个方面的特点: (1)计算机软件通常都是针对某些特定目的而开发设计的,使用者把计算机软件作为一种工具来使用,通过执行计算机软件就会得到正确的输出结果,从而提高使用者的工作效率。因此,计算机软件有实用价值。 (2)计算机软件是智力成果,是研究开发者独特的思想方法等的表现形式。
- 孟庆福孙延风张屹山
- 关键词：计算机软件价值评估模糊神经网络
- 金融时间序列预测的神经网络方法
- 首先,阐述了神经网络用于金融时间序列建模时所遇到的问题,并给出了某些解决方法;其次,集中讨论了两种神经网络模型:对于径向基函数神经网络,提出了最近邻聚类算法和最小二乘算法这两种算法的改进算法,并首次将有序时间序列聚类的最...
- 孙延风
- 关键词：神经网络金融时间序列支持向量机
- 文献传递
- 基于相空间重构理论的单变量金融时间序列波动预警被引量：1
- 2015年
- 针对单变量金融时间序列,本文基于相空间重构理论和Shannon信息传输理论提出PSRIDL波动预警方法,对深交所平安银行价格波动序列进行实证。研究发现:在序列接近波动转换临界之前,PSR-IDL指数显著增加并且连续突破警戒阈值;PSR-IDL在接近波动转换临界点之前100天里有74天发出清晰预警信号,但经典的波动预警指标CSD却没有发出清晰稳定的预警信号。这表明,在缺少有效预测模型的情况下,PSR-IDL用作单变量金融时间序列波动临界转换预警是可行有效的。
- 王朝勇孙延风裴志利
- 关键词：金融时间序列相空间重构
- 支持向量机的数据依赖型核函数改进算法被引量：7
- 2003年
- 基于信息几何理论,提出一种新的支持向量机核函数改进算法.利用与数据有关的保角映射,使核函数具有数据依赖性.对股票价格数据进行预测的数值模拟结果表明,改进算法比常规模型具有更好的预测精度.
- 孙延风梁艳春
- 关键词：支持向量机核函数保角映射非线性时间序列预测
- 计算机软件价值评估的新方法-模糊神经网络综合评判法
- 孙延风
- 关键词：计算机
- 基于PCA-SOM的上市公司综合绩效评价被引量：2
- 2008年
- 为摆脱用传统方法评价上市公司财务状况综合绩效的局限,更好地为证券监管机构的监管和广大投资者的风险控制提供决策参考,提出了上市公司综合绩效评价的PCA-SOM(Principal Components Analysis-System Object Model)模型。该模型首先利用主成分分析(PCA:Principal Components Analysis)建立公司财务状况综合评价模型,然后利用自组织网络(SOM:System Object Model)模型对上述模型的有效性进行检验,并采用了2005年房地产业47家房地产上市公司的具体财务数据进行分析,最终给出了中国房地产上市公司财务水平的排名。结果表明,PCA-SOM模型更好地模拟了实际数据,同时排除了主观因素的干扰,较为客观地评价了上市公司,给出了较为公正的排名,为监管机构提供了参考依据。
- 杨金辉赵晋马添翼孙延风
- 关键词：主成分分析自组织网络
