尤杰
- 作品数：4 被引量：36H指数：3
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- 发文基金：国家重点基础研究发展计划“十一五”国家科技支撑计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：建筑科学更多>>
- 钢筋混凝土无腹筋梁抗剪强度的人工神经网络模型被引量：3
- 2011年
- 在分析5种具有不同输入变量的神经网络模型的基础上,建立了钢筋混凝土无腹筋梁抗剪强度的优化人工神经网络模型。该模型具有4个输入变量(混凝土抗拉强度、剪跨比、纵筋配筋率和截面有效高度)和一个输出变量(抗剪强度)。通过对数据的放缩处理,提高了网络训练效率。此外还对我国GB50010—2002规范、ACI318-08规范、Eurocode2、日本JSCE规范和加拿大CSA A23.3-04规范的无腹筋梁抗剪计算公式进行了对比研究。研究表明,神经网络模型具有较高计算精度,能够很好地预测无腹筋梁的抗剪强度。在各国规范公式中,CSA A23.3-04规范的计算结果与试验结果吻合很好,我国GB50010—2002规范、ACI318-08规范和Eurocode2公式计算结果的离散性较大。
- 车轶尤杰徐东坡仲伟秋
- 关键词：人工神经网络抗剪强度
- 既有钢筋混凝土结构性能的数值模拟
- 随着服役时间的推移,城市既有钢筋混凝土建筑的性能不断退化,影响结构的安全使用,衰减结构的预定功能。研究既有钢筋混凝土结构的性能,不仅可以揭示潜在危险,而且研究成果还可以直接用于指导结构设计。本文以我国存在大量城市既有建筑...
- 尤杰
- 关键词：既有建筑钢筋混凝土结构人工神经网络OPENSEES
- 文献传递
- 基于BP神经网络的既有建筑混凝土强度预测被引量：19
- 2011年
- 在分析检测数据的基础上,提取了结构服役时间、结构建造时间、结构检测时间、混凝土设计强度和混凝土碳化深度等特征参数,建立了预测既有建筑混凝土强度退化的人工神经网络模型。采用动量法和自适应调整法改进了BP算法;采用训练好的BP神经网络对既有混凝土强度最小值和混凝土强度最大值进行了预测,并与实测值进行了对比。结果表明:利用BP神经网络对既有建筑混凝土强度退化进行预测是可行的,该研究成果可为既有建筑大面积的抗震性能普查提供参考。
- 尤杰车轶仲伟秋
- 关键词：BP神经网络既有建筑混凝土强度
- 中欧抗震设计规范关于“强柱弱梁”设计比较被引量：14
- 2009年
- 通过"5·12"汶川大地震的震后房屋震害调查发现,多层钢筋混凝土框架结构的框架柱比梁更易遭到破坏,出现了非设计预期的柱铰破坏机制.从抗震设防目标、地震作用水准、结构分析模型、构件抗震计算与构造措施等多角度出发,对比分析了我国抗震设计规范GB 50011—2001和欧洲抗震规范EN 1998-1在实现"强柱弱梁"上的差异.研究表明,保证抗震等级为一至三级的梁、柱局部延性的构造措施不足,以及对于楼板对梁刚度和承载力的贡献考虑不充分是造成地震中钢筋混凝土框架结构柱铰破坏的主要原因.
- 车轶尤杰
- 关键词：汶川地震混凝土结构强柱弱梁延性
