戴弋
- 作品数：7 被引量：69H指数：5
- 供职机构：中南大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：湖南省科技计划项目湖南省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 个性化信息过滤系统中用户兴趣模型建立和更新被引量：6
- 2007年
- 提出了一种新的用户兴趣模型的建立和更新方法。该方法通过wed内容挖掘和用户行为分析建立用户模型,而通过移动时间窗口更新用户模型。实验表明,该用户兴趣模型能有效提高检索精度,提高个性化信息服务的效率。
- 费洪晓戴弋穆珺黄勤径肖新华
- 关键词：WEB内容挖掘
- 基于反序词典的中文分词技术研究被引量：27
- 2008年
- 中文自动分词是计算机中文信息处理中的难题。在对中文分词的现有技术研究的基础上,对反序最大匹配分词方法进行了较深入的研究探讨,在此基础上对中文分词的词典结构和分词算法做了一部分改进,设计了基于反序词典的中文分词系统。实验表明,该改进算法加快了中文的分词速度,使得中文分词系统的效率有了显著提高。
- 罗桂琼费洪晓戴弋
- 关键词：中文分词机械分词
- 基于多维泛化路径的K-匿名算法被引量：6
- 2009年
- 为使微数据发布在满足K-匿名要求的同时提高匿名数据的精度,提出多维泛化路径的概念及相应的2种K-匿名算法,包括完整FilterK-匿名算法和部分FilterK-匿名算法。将它们与Incognito算法和Datafly算法进行比较,实验结果表明2种算法都能有效降低匿名信息损失,提高匿名数据精度和处理效率。
- 黄春梅费耀平李敏戴弋刘娇
- 关键词：K-匿名隐私保护
- 基于优化时间窗的用户兴趣漂移方法被引量：17
- 2008年
- 针对个性化服务系统中如何跟踪用户兴趣变化和调整用户兴趣模型的问题,提出基于优化时间窗的用户兴趣漂移算法。利用分类错误率的变化跟踪用户兴趣的漂移,当用户兴趣发生变化时,通过优化时间窗算法自动调节时间窗的大小,以达到调整用户兴趣模型的目的。实验表明,该方法能较为准确地描述用户的兴趣变化,提高个性化信息服务的效率。
- 费洪晓戴弋穆珺黄勤径罗桂琼
- 关键词：兴趣漂移
- 基于SVM与遗传算法的燃煤锅炉燃烧多目标优化系统被引量：11
- 2008年
- 电站燃煤锅炉燃烧优化要求在保证燃烧效率的基础上降低NOx的排放,针对锅炉燃烧系统多变量、强耦合、强干扰、大滞后的复杂特性,提出利用支持向量机(SVM)对锅炉燃烧特性建模,利用遗传算法实现运行工况寻优,从而获得锅炉燃烧优化调整方式。仿真实验和实践结果表明,该系统实现了锅炉高效低氮的燃烧优化,满足实时性的要求。
- 费洪晓黄勤径戴弋肖新华
- 关键词：燃烧优化遗传算法锅炉效率
- 基于关联规则挖掘的分布式入侵检测系统研究被引量：2
- 2007年
- 针对现有应用数据挖掘技术的入侵检测系统存在实时性差、难以提取有效的特征属性、漏报和误报率较高等问题,论文设计了一种基于关联规则挖掘的分布式网络入侵检测模型,阐述了如何从原始审计数据中提取和构造属性集,并将模糊逻辑和增量更新技术结合以提高系统的检测效率、准确性和自适应能力。试验证明了该系统实现的可行性。
- 费洪晓黄勤径谢文彪戴弋
- 关键词：关联规则分布式入侵检测模糊数据挖掘
- 网络信息提取系统关键技术研究与实现
- 随着信息技术的发展，特别是因特网应用的普及，出现了“信息过载”和“信息迷失”的问题。如何管理因特网上的大量信息，提供个性化服务成为当前信息服务领域的研究热点之一。论文主要研究网络信息提取系统中的用户兴趣模型，解决了已有系...
- 戴弋
- 关键词：网络信息信息提取
- 文献传递
