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景云: 作品数：28 被引量：107H指数：7; 供职机构：北京交通大学交通运输学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金铁道部科技研究开发计划更多>>; 相关领域：交通运输工程文化科学经济管理自动化与计算机技术更多>>

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铁路驼峰调车场作业人员安全防护系统研究与设计被引量：2: 2019年; 当前我国铁路驼峰编组站作业尚未实现完全自动化,需要大量工作人员参与现场各项作业,为了保障驼峰调车场作业人员的人身安全,从人车潜在冲突预判和人车冲突实时检测及预警 2 方面设计了铁路驼峰调车场作业人员安全防护系统。在潜在冲突预判方面,通过确定车辆溜放时间和作业人员行进时间实现潜在冲突点预判;在人车冲突实时检测及预警方面,通过确定溜放车辆和作业人员的实时位置、检测人车实时距离,实现作业人员危险预警。铁路驼峰调车场作业人员安全防护系统研究对于铁路编组站安全生产具有很强的现实意义。; 孙国锋田志强马亚雯景云吴文娟; 关键词：驼峰调车场安全防护系统

基于云免疫克隆算法的空车动态优化问题被引量：2: 2012年; 通过给定的时间轴将动态空车调度优化问题转化为一系列静态调度问题,以效益最大化为目标函数,考虑空车走行的时间对约束条件的影响,构建基于云偏好度的空车动态优化模型,并结合云模型对免疫克隆算法进行改进,提出一种云免疫克隆算法。算法根据应用偏好信息为抗体进行三维编码,通过计算抗体种群的熵进行免疫克隆操作,并利用云模型的分散稳定性对抗体免疫基因进行重组操作与变异操作,改善了向最优解的高效收敛能力。实验结果分析表明,该算法能改善空车动态调度系统的可用性、负载均衡离差、有效时间等方面的性能,满足了动态调度实时计算的实际需求。; 景云何世伟宋瑞黎浩东; 关键词：免疫克隆算法云模型

基于拥挤定价理论的城际高速铁路浮动定价策略: 2023年; 针对城际高速铁路旅客出行特征较为明显、出行时间较为集中,造成了客流高峰期车厢拥挤、平峰期运量虚靡等问题,提出浮动定价策略.首先,分析拥挤定价理论对于城际高速铁路定价的适用性.其次,给定客流平峰期和高峰期的划分依据,针对高峰期考虑拥挤区段出行的惩罚费用,构建以铁路部门收入最大和旅客出行阻抗效用最小的多目标优化模型;针对客流平峰期考虑旅客对不同运输属性的偏好权重,构建以铁路客票收益最大和广义出行费用最小的双层规划模型.最后,以沪宁城际高速铁路为例进行实证研究.研究结果表明:基于拥挤定价理论的城际高速铁路浮动定价模型能够将原拥挤区段列车满载率由1.02~1.12波动区间降至0.91~0.99波动区间,为均衡优化客流结构提供了可靠保障.; 范骁景云张莹郭思冶李凯旋; 关键词：城际高铁拥挤定价粒子群算法

定点发车模式中最小编成辆数的研究被引量：6: 2009年; 铁路编组站有定编发车和定点发车两种货物列车发车模式。为确定定点发车模式中最小编成辆数的模型,对发车模式的条件进行了一定的假设,研究了两种模式的相关运行指标,找出了其基本变化规律。提出定点发车模式中有利最小编成辆数、效益最小编成辆数、成本最小编成辆数、能力最小编成辆数和模型最小编成辆数5个概念,并给出了相应变量的确定方法。研究表明,定点发车模式适宜于车流量小、运行区间距离短的车流方向。; 王如义王慈光景云牟峰; 关键词：编组站

不确定条件下编组站调度系统配流模型及算法研究: 编组站是铁路运输的重要基层生产单位，主要办理货物列车的解体和编组作业，主要功能简单地说就是“生产列车”，也就是将到达车站的各种车流进行分类处理，依据列车编组计划、列车运行图和《技规》的有关要求编组成各种出发列车，并按照运...; 景云; 关键词：铁路运输蚁群算法

重载铁路集疏运调度系统空重车流协同优化研究被引量：7: 2012年; 重载铁路集疏运调度系统车流组织优化问题涉及到空车与重车的协同优化,只有将二者结合才能够制定完整的车流组织方案.论文首先通过分析系统空重车流组织特征,以车辆周转时间最小为目标,建立基于企业需求与铁路供给的车流综合优化模型.其次以目标函数为抗体,约束条件为抗原,构建基于信息熵的亲和度表示方式,利用免疫克隆算法求解集疏运系统车流组织方案.在求解的过程中,利用免疫克隆算子实现繁殖,通过抗体浓度对种群规模进行控制,防止早熟收敛.最后仿真结果表明,与遗传算法和粒子群算法相比,本文算法的平均搜索时间减少了25%、49%.; 景云何世伟郝东红; 关键词：铁路运输免疫克隆算法重载铁路

高速铁路成网条件下跨城市群客流输送模式被引量：2: 2022年; 中国高速铁路网络日益完善,城市群数量明显增多且辐射范围逐渐扩大,现有客流输送模式难以满足旅客出行需求,需研究在高速铁路成网条件下满足旅客跨城市群出行的客流输送模式。该文基于改进MNL(multinational logit)模型计算不同输送模式客流损失率,构建基于跨城市群出行选择的高速铁路网络化客流输送模式优化模型。针对模型中精准识别网络核心节点、客流中转换乘的问题,分别提出基于熵权TOPSIS(technique for order preference by similarity to ideal solution)的网络节点测度算法、基于网络中心性的中转换乘模式选取算法。选取节点测度值在0.15以上的22座城市构成的网络代表全局路网,实例结果表明:基于跨城市群出行选择的高速铁路网络化客流输送模式客流直达率提高11.54%,列车开行数量减少90列。; 景云李凯旋王旋郭思冶范骁; 关键词：中心性

基于旅客多维出行需求的列车开行方案与票价联合优化方法: 2024年; 为在客运服务产品设计时更好地满足旅客多样化的出行需求,定义旅客多维出行需求为“在OD需求基础上,进一步融合旅客对时间与经济性方面的个性化需求”;在高铁企业客票收入不减少的前提下,以旅客的票价成本、旅行时间成本和出发时间偏差成本构成的广义出行成本最小化为目标,构建基于旅客多维出行需求的列车开行方案与票价联合优化模型;基于自适应大邻域搜索(ALNS)算法设计求解算法,并以徐兰高铁兰州西—西安北段为背景进行案例分析。结果表明:优化后旅客的旅行时间成本略有增加,但其票价成本、出发时间偏差成本和广义出行成本分别降低18.58%,48.10%和19.17%;相比变邻域搜索(VNS)算法和模拟退火(SA)算法,设计的ALNS算法虽然收敛速度最慢,但迭代解质量最好,求解质量分别比前2种算法提升16.62%和23.87%。该方法能满足实际生产中不同规模线路的开行方案与票价联合优化工作的需要,并为客运产品优化提供决策参考。; 孙国锋景云李和壁朱卯午田志强; 关键词：高速铁路列车开行方案票价

编组站列车溜放时间的估计方法被引量：4: 2009年; 为了解决编组站列车解体作业中溜放时间不确定性较大的问题,将溜放时间作为因变量,解体钩数作为自变量建立线性回归模型,对溜放时间进行区间估计.利用得到的区间估计值,将列车溜放时间表示为模糊集,求模糊集的λ-截集,得到列车溜放时间的点估计值.以16辆列车的溜放作业为例进行算例分析,结果表明,与直接设定列车溜放作业时间的情况相比,通过模型求得的点估计值误差降低了50%.; 景云王慈光薛锋牟峰; 关键词：编组站模糊集

考虑列车解编时间随机性与出发时刻柔性约束的相邻技术站间协同配流研究: 2023年; 为提高技术站货车周转效率,增强车流接续计划的可靠性,研究考虑列车解编时间随机性与出发时刻柔性约束的相邻技术站间协同配流问题,在尽可能减少列车出发时刻调整量条件下,以所有车辆在两个技术站的总停留时间最小为目标,构建相邻技术站间协同配流机会约束规划模型,并设计基于到发车流接续差的邻域搜索算法进行求解。该算法从列车解编顺序调整的本质出发,计算理想接续车流与实际接续车流之间的车流接续差,据此得到解编调整点,结合列车解编顺序调整所对应的时间变化量构造邻域,优化解编顺序。算例结果表明:考虑列车出发时刻柔性以及站间协同优化,所有车辆在站总停留时间减少了86.96 h,阶段内发出列车数增加2。设计的算法可以在短时间内收敛至最优解,得到可靠性较高的配流方案。; 薛锋李海陈崇双景云; 关键词：技术站

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