李喆
- 作品数：23 被引量：28H指数：4
- 供职机构：长春理工大学理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家自然科学基金委员会数学天元基金吉林省教育厅“十二五”科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术机械工程文化科学更多>>
- 基于卷积神经网络的材质分类识别研究被引量：7
- 2017年
- 目前,空间目标中约6%为正在工作的航天器,而约94%的空间目标为太空垃圾,严重干扰和限制了航天器发射、运行等正常的太空活动轨道,在有效清除空间碎片之前,必须对其进行有效识别。本文基于散射光谱,使用卷积神经网络对空间碎片四种材质进行分类识别,并与BP神经网络的识别结果分析比较。鉴于试验所得的材质的原始光谱信噪比低、特征信息弱等特点,需要对光谱信号进行预处理包括去噪、BRDF计算和归一化处理。然后各取四种材质的200帧样本数据进行训练,另各取50帧数据预测,结果表明:卷积神经网络的总体精度比BP神经网络低2%,耗时少101 s;而增加训练样本数据量达到每个材质各500帧时,卷积神经网络的总体精度仅比BP神经网络低0.05%,耗时则少了891 s,卷积神经网络极大的体现了其时间的优越性。该方法对大数据量的空间碎片材质的分类,具有较大的实用性和借鉴意义。
- 刘昊李喆石晶辛敏思蔡红星高雪谭勇
- 关键词：散射光谱卷积神经网络BP神经网络
- 超定线性系统最小二乘解的可信验证
- 2021年
- 给定一个系数矩阵为病态矩阵的超定线性系统,本文利用区间算法和增广矩阵技术,设计算法输出给定超定线性系统的微小摄动区间系统,算法保证在输出的区间系统中存在系数阵精确秩亏的超定线性系统,算法输出该系数阵精确秩亏的超定线性系统的最小二乘解的高精度近似解和其相应的可信误差界。
- 于茜李喆
- 关键词：最小二乘解
- Cartesian点集Lagrange投影算子的误差公式
- 2014年
- 考虑多元插值问题的插值余项估计问题.针对好误差公式的概念,给出了推广好误差公式的概念,并以三维Cartesian点集为例,利用B样条与差商的关系给出Cartesian点集Lagrange插值误差公式的积分形式.该结果可以推广到d维空间中.
- 李喆孙艳
- 最近亏损矩阵的可信验证
- 2020年
- 给定具有n个互异特征值的阶矩阵Ã,以及其近似特征值λ,本文提出的验证算法可计算给定矩阵Ã的微小摄动区间矩阵A,以及给定实数λ的微小摄动区间∧Λ,使得在区间矩阵A中存在一个实亏损矩阵。
- 张春磊李喆
- 关键词：特征值亏损矩阵
- 结构方阵秩亏为1的可信性验证被引量：1
- 2013年
- 利用区间算法研究秩亏为1结构方阵的可信性验证.通过给定一个具有特殊代数结构的矩阵M,算法可输出一个具有相同代数结构的区间方阵M(E),其每个位置的元素均为矩阵M相应位置元素的很小区间摄动,使得区间矩阵M(E)中包含一个具有相同代数结构且秩亏为1的矩阵M(^ε).
- 李喆周蕊
- 基于约束总体最小二乘方法的近似消逝理想算法
- 2010年
- 提出了基于约束总体最小二乘方法的近似消逝理想算法.给定经验点集X~ε,该算法输出序理想O和多项式集合G.当O中单项的个数等于经验点集X~ε的基数时,G即为X~ε的近似消逝理想基.该算法充分考虑赋值向量的扰动之间的内在联系,因此在关注向量的数值相关性方面,算法优于目前其它同类算法.
- 李喆张树功董天刘莉莉
- 压缩感知OMP算法与IRLS算法在计算鬼成像中的对比分析被引量：7
- 2016年
- 将压缩感知技术和鬼成像系统相结合,能够大幅度地降低成像所需的测量次数,并能有效地提高重构图像的峰值信噪比。本文将离散余弦变换(DCT)矩阵作为图像稀疏化矩阵,采用正交匹配追踪算法(OMP)和迭代加权最小二乘算法(IRLS)两种压缩感知算法作为压缩感知鬼成像系统图像重构的算法。通过对两种算法在改变稀疏度和测量次数时重构结果的峰值信噪比变化的比较,探究了这两个变量对峰值信噪比的影响。发现IRLS算法重构精度更高,图像质量更好,而OMP算法迭代速度比IRLS更快,重构图像所需的时间较少。
- 董博姚治海李喆常锋于佳意王晓茜
- 关键词：压缩感知稀疏度峰值信噪比
- 结构矩阵秩亏的可信验证
- 2015年
- 利用区间算法,研究结构矩阵秩亏的可信性验证.给定具有特殊代数结构且数值秩为k的实矩阵A(p),给出算法输出具有相同代数结构的区间矩阵A(p+W),其每一个位置的元素为矩阵A(p)相应位置的元素的很小的区间摄动,使得区间矩阵A(p+W)中包含一具有相同代数结构且秩为k的实矩阵A(p+w).
- 李喆刘琦
- 关键词：结构矩阵
- 数值代数课程建设的实践与探索
- 2017年
- 课程建设是高等学校教学质量的重要组成部分,是一项综合性的系统工程。本文介绍了长春理工大学数值代数课程在教材、教学内容和教学实施方面的实践过程,并提出了建设中存在的问题,给出了相应的解决方案。
- 李喆
- 关键词：课程建设数值代数实验教学
- 多项式近似因式分解的可信验证
- 2020年
- 众所周知,系数有扰动多项式的因式分解是不连续的。因此,传统的多项式因式分解对于数值计算来说是一个不适定问题。本文利用区间算法,研究多项式近似因式分解的可信计算。给定一个实多项式,本文利用已有算法计算给定多项式其因式分解流形结构,设计算法输出在该因式分解流形结构中一系数为区间的因式分解。算法保证,在该区间因式分解中存在一系数为实数的因式分解,其所对应的多项式为在确定的因式分解流形结构中与给定多项式残差最小的多项式。
- 严杰煜李喆
- 关键词：多元多项式
