李斌勇
- 作品数：61 被引量：114H指数：6
- 供职机构：成都信息工程大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家科技支撑计划四川省科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程经济管理文化科学更多>>
- 基于NHibernate与ORM的汽车协同售后服务系统研究及实现
- 汽车行业是目前发展最快、竞争最激烈的行业之一，随着中国加入WTO，外国汽车制造企业强势进入中国市场，加剧了国内汽车行业的竞争。在激烈的技术竞争驱动下，汽车产品在功能、质量上的差距已越来越小。为了在激烈的汽车行业竞争中立于...
- 李斌勇
- 关键词：汽车行业持久层对象关系映射NHIBERNATE产业链
- 文献传递
- 一种基于异构网络的POI推荐方法
- 本发明公开一种基于异构网络的POI推荐方法，涉及POI推荐技术领域，建立了一种新的评论语句概率生成模型，该模型可处理跨网站的异构数据，同时考虑了地理区域划分、用户社区划分、评论内容以及用户交互行为对POI预测结果的影响，...
- 熊熙李元媛乔少杰李斌勇沈杰朱咸仰姚瑶
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- 一种基于云平台的多核网状式多级跨域访问控制方法
- 本发明公开了一种基于云平台的多核网状式多级跨域访问控制方法，包括构建云平台控制模型，解决多级跨域访问和权限管理中存在的复杂性问题，建立访问控制模型，对访问控制模型进行抽象化操作，建立多个领域之间的属性映射机制，为域间互操...
- 李斌勇杜泽燕乔少杰阎泽诚李文皓廖兆琪方露熊熙雷正毅高家奇齐佳昕廖怀凯杨恒麟余启航
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- 面向汽车产业链的云服务平台数据交换研究被引量：2
- 2015年
- 针对汽车产业链大规模企业群的多源异构数据交换需求,提出了基于第三方云服务平台的数据交换解决方案。在分析数据交换交互关系的基础上,构建了一套通用的第三方Web服务数据交换授权认证机制。为解决数据交换内容动态可变的难题,设计了一套柔性化、动态可配置的数据交换规则框架。通过分析数据交换状态转移模型,研究了云服务平台与整车制造企业的数据交换过程体系。分析了交换过程的数据同步性与一致性问题,并采用算法给出了级联耦合关系数据实体的处理方式,保障了关联数据交换的完整性。应用表明研究成果解决了云服务平台与多源异构数据源的数据交换问题,支撑了汽车产业链大规模企业群的多业务协同信息交互。
- 李斌勇韩敏孙林夫田冉
- 关键词：云服务平台数据交换
- 一种基于SaaS云平台制造服务资源集成系统与方法
- 本发明涉及一种基于SaaS云平台的资源集成交互系统与方法，包括云端、多个远端，所述云端为SaaS云平台，每个所述远端为核心整车制造企业，每个所述核心整车制造企业包括各自的远端数据交换适配器，所述SaaS云平台包括分别与各...
- 李斌勇杜泽燕雷正毅徐孟奇
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- 一种基于云平台汽车产业链的多级反馈逆向溯源绩效考核方法
- 本发明公开了一种基于云平台汽车产业链的多级反馈逆向溯源绩效考核方法，包括将汽车产业链的上下游企业群的销售信息、客户反馈信息和内部统计信息录入云平台系统内，云平台处理器对信息进行处理，先确定汽车产业链的绩效考核指标，获取企...
- 李斌勇杜泽燕乔少杰高家奇齐佳昕廖怀凯李文皓阎泽诚廖兆琪熊熙雷正毅方露杨恒麟余启航
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- SCADA系统与安防系统的互联系统
- 本实用新型涉及SCADA系统与安防系统的互联系统，具有SCADA系统和安防系统，在SCADA系统中具有相连接的控制服务器和视频服务器，控制服务器通过控制网关外接至远程平台，控制服务器还通过移动终端地址服务器外接至移动终端...
- 李斌勇李飞乔少杰熊熙石磊韩斌
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- 汽车生产车间的环境数据采集系统
- 本实用新型涉及汽车生产车间的环境数据采集系统，包括：在冲压车间的作业管道中设有气体压力传感器，冲压车间的冲压装置上设有温度传感器；焊装车间中，在焊装设备附近设有氧气浓度传感器和粉尘浓度传感器；涂装车间中设有用于检测涂装色...
- 李斌勇乔少杰杜泽燕黄浪熊熙姚瑶高家奇廖怀凯齐佳昕阎泽诚
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- 面向汽车产业链的云服务平台信息支撑体系被引量：39
- 2015年
- 针对制造业产业链大规模企业群的制造服务需求,凝练出协同采购、生产、销售、售后和物流五类制造协同服务体系。为解决核心制造企业群与供应商、销售商、售后服务商、物流商五类企业群的大规模复杂性协同问题,结合云服务思想及理论,提出基于SaaS的汽车产业链云服务平台总体支撑方案。引入变粒度的多重广义协同关系算子模型,验证了支撑方案的合理有效性。利用该支撑模型,构建出面向汽车产业链内外协作一体化的云服务平台信息支撑体系,并对云服务平台的数据库内核进行了设计。对云服务平台的初步应用情况进行了分析,为解决广域空间内制造服务的协同问题提供了一定的理论支撑。
- 李斌勇孙林夫王淑营田冉
- 关键词：软件即服务云服务平台产业链
- 一种基于云平台数据的共享式交通控制方法
- 本发明提供了一种基于云平台数据的共享式交通控制方法，包括以下步骤：S1、获取各路段的实时路况信息；S2、判断各路段的汽车拥堵指数是否超过预设的阈值；S3、确定拥堵路段的区域范围；S4、确定最优的协同交通控制策略；S5、利...
- 李斌勇杜泽燕雷正毅徐孟奇
- 文献传递
