李雪
- 作品数：104 被引量：155H指数：7
- 供职机构：哈尔滨工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国防科技工业技术基础科研项目中国电子科技集团公司创新基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术天文地球文化科学更多>>
- 返回散射扫频特殊电离图的信息提取被引量：1
- 2015年
- 根据返回散射电离图中噪声和干扰的时统特性提出了一套算法,用于特殊状态下(强底噪、D层吸收增强)的返回散射电离图有效信息的提取。算法首先利用频率域滤波技术,采用巴特沃斯低通滤波器对图像进行过滤处理,使得同频干扰信息得到抑制,然后利用矩形窗去噪和自适应中值滤波器对电离图进行去噪处理,并且对处理后的电离图进行补偿,得到了返回散射电离图干净有效的信号区域,并利用返回散射电离图频率和距离的相关性,将前沿描迹给出。结果显示,该算法对返回散射特殊电离图中的信号部分提取有较好的效果。
- 华彩成冯静李雪郭延波
- 关键词：频率域
- 基于自适应频率选择的OTHR多模传播抑制研究被引量：3
- 2013年
- 因电离层分层特性使OTHR回波信号经历多模传播,引起地海杂波频谱大幅度展宽,导致OTHR对舰船目标的检测能力急剧下降.文中提出了基于全频段定频探测的单模工作频率选择方法,指出该方法的核心问题是返回散射定频探测传播模式数目随距离分布信息的获取.提出一种基于特征分解的传播模式数目提取算法,实现了全频段下传播模式数目分布提取,从而最终实现单模式工作频率选择.经仿真研究和试验数据验证,上述方法有效.
- 李铁成李雪冯静鲁转侠
- 关键词：电离层
- 北京传统社区更新调查研究
- 随着我国社会主义市场经济体制的日益成熟，社会结构发生了巨大的改变，我国历史文化城市和传统居住社区都面临着巨大的挑战。以北京为例，城市大规模的旧城改造，传统社区的历史风貌明显丧失，而分布在中心城区的传统社区，在物质、经济、...
- 李雪
- 关键词：旧城改造城市形象
- 文献传递
- 基于时频分析的电离层多模污染抑制研究被引量：4
- 2017年
- 研究高分辨线性时频分析方法和联合时频分析方法,利用这两种方法对高频电离层返回散射探测的多个传播模式实测数据,对污染抑制效果进行分析.结果显示,这两种基于时频分析的方法针对多模和相位污染同时存在的复杂情况,与其他常规方法相比均使杂波谱得到了较好的锐化,目标信号在二维时频域较清楚地显出.因此可以证明,上述两种方法具有很高的应用价值,对天波超视距雷达海上低速目标检测具有重要意义.
- 鲁转侠柳文李雪李吉宁郭文玲
- 关键词：电离层时频分析
- 基于指标体系和评价方法的高质量计算机学科创新型生源遴选
- 2022年
- 为避免在研究生复试中"一考定终身"的情况,分析目前研究生生源遴选中亟须解决的问题,提出一种面向计算机学科的优秀硕士生源自主遴选指标体系和遴选标准,结合哈尔滨工业大学的实际招生情况,介绍标准化面试的基本流程和该遴选系统的应用过程,最后通过应用数据结果说明计算机学科创新型优质生源遴选方法的有效性。
- 苏小红张彦航张宏莉李雪文齐
- 关键词：研究生复试指标体系
- 高频返回散射探测中一种特殊现象成因及特性分析被引量：1
- 2015年
- 在高频返回散射定频探测多普勒谱中,存在一种具有"弯钩"形状的地海回波,该现象是影响天波雷达海面目标检测的重要因素之一.针对该现象,在建立时变电离层模型基础上,利用射线追踪技术获得多普勒信息,实现返回散射定频探测仿真.仿真结果表明,该现象主要由电离层高低角传播和电离层电子浓度变化引起,电离层参数对"弯钩"多普勒偏移和距离位置具有明显影响.
- 李吉宁李雪杨东升
- 关键词：电离层天波超视距雷达射线追踪
- 基于小波变换的返回散射电离图前沿提取
- 2014年
- 提出采用小波变换进行返回散射电离图前沿的提取的方法；介绍基于小波变换边缘检测的原理及用于边缘检测小波基的选取原则，并对用于前沿提取的阈值确定首次采用归一化的方法降低了阈值选取难度。在有噪声存在的情况下，采用基于小波变换的边缘提取方法可有效的降低噪声的影响，实现返回散射电离图前沿的成功提取。
- 郭延波李雪杨东升
- 关键词：小波变换边缘检测归一化
- 一种利用X射线光电子能谱仪快速刻蚀分析材料界面元素化学状态的方法
- 一种利用X射线光电子能谱仪快速刻蚀分析材料界面元素化学状态的方法，它涉及一种分析材料界面元素化学状态的方法。本发明目的是要解决采用半导体材料化合物或过渡族金属元素化合物时，在仅采用单粒子模式刻蚀膜层分析过程中，不能真实反...
- 杨磊崔喜平张杰来忠红曾岗洪光辉李雪朱嘉琦
- 基于知识增强的多视野表征学习辅助诊断方法
- 2023年
- 针对辅助诊断过程中病人所患疾病不单一,多种疾病之间存在内在关联,及长病历文本特征提取较为困难等问题,该文提出一种基于知识增强的多视野表征学习方法。该方法首先使用Bi-LSTM和注意力网络、医疗知识图融合、预训练模型分别从字符视野、实体视野、文档视野提取疾病表征,并通过融合多视野信息从长病历文本中准确抽取疾病诊断相关特征。而后建模疾病间内在关联关系,基于图神经网络方法进行知识融合以增强疾病表征,并实现疾病预测。该模型利用多视野表征学习与知识增强方法,提升了疾病预测的性能,通过结果可视化为模型提供了可解释性。在华为云杯评测数据上的实验表明,该方法优于其他基线方法,消融实验验证了该方法各模块的有效性。
- 王好天李鑫关毅杨洋李雪姜京池
- 基于FPGA的FFT处理器的设计与优化
- 随着电子技术和集成电路技术的飞速发展，数字信号处理已经广泛地应用于通信、信号处理、生物医学以及自动控制等领域中。离散傅立叶变换(DFT)作为数字信号处理中的基本变换，有着广泛的应用。特别是快速傅立叶变换(FFT)算法的提...
- 李雪
- 关键词：FPGA技术信号处理
- 文献传递
