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杜新鹏

作品数:5 被引量:4H指数:1
供职机构:国防科学技术大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:理学自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 2篇学位论文

领域

  • 3篇理学
  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇再生核
  • 3篇微分
  • 2篇算子
  • 2篇微分算子
  • 2篇线性微分
  • 2篇线性微分算子
  • 1篇信号
  • 1篇信号处理
  • 1篇信息处理
  • 1篇压缩感知
  • 1篇遗传算法
  • 1篇再生核空间
  • 1篇算子方程
  • 1篇贪婪
  • 1篇中线性
  • 1篇子群
  • 1篇微分方程
  • 1篇微分方程组
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化

机构

  • 4篇国防科学技术...
  • 1篇国防科技大学

作者

  • 5篇杜新鹏
  • 1篇成礼智
  • 1篇刘鲁锋
  • 1篇张新建
  • 1篇张新建

传媒

  • 1篇电子与信息学...
  • 1篇数学的实践与...
  • 1篇国防科技大学...

年份

  • 2篇2013
  • 1篇2011
  • 1篇2010
  • 1篇2009
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
光顺样条函数的再生核表示与计算
2010年
光顺样条是散乱数据拟合的理想函数,是噪声数据最优平滑的重要工具。因此,光顺样条的数学表示和计算的研究具有重要的意义。本文在一般的线性微分算子和线性泛函的情况下讨论光顺样条函数的构造和计算,通过构造一个适当的再生核Hilbert空间,使得所讨论的微分算子光顺样条成为该空间中的最小范数问题,再利用投影理论建立了光顺样条函数的再生核表示方法,并得到了插值偏差表达式。作为特例,还给出了奇次多项式光顺样条函数新的简洁的计算方法。
张新建杜新鹏
关键词:线性微分算子再生核
一种基于粒子群优化的稀疏恢复算法被引量:3
2013年
稀疏恢复问题是目前国际数学与信息处理领域的一个研究热点,主要通过凸松弛法和贪婪追踪法两大类方法求解。但前者在恢复效率方面,后者在恢复能力方面都存在缺陷,而且两者都不能对高斯信号在较大的稀疏度下或在较小的观测度下获取有效的恢复。该文基于粒子群优化并结合了贪婪追踪法的思想,提出了一种新的稀疏恢复算法。数值实验表明,与其它方法相比,该文提出的算法不仅能获得更有效的恢复,而且在一般的稀疏度和观测度条件下运行速度较快。
刘鲁锋杜新鹏成礼智
关键词:信息处理粒子群优化
联合稀疏恢复新型算法及其应用研究
压缩感知理论是信号处理领域和数学科学领域一项革命性的成果。它突破了传统的Shannon-Nyquist采样定理的限制,能在对信号采样的同时达到压缩的目的,从而大大降低了稀疏(或可压缩)信号采集和存储的成本。这些优点使得压...
杜新鹏
关键词:信号处理压缩感知遗传算法
再生核在算子方程求解中的应用
算子方程的求解是数学理论和工程应用中最常见的问题之一,利用投影逼近法求解算子方程是一种常见的方法.将再生核应用在算子方程的投影解法中,可以得到很好的结果.本文主要是在连续再生核Hilbert空间上阐述了这种再生核投影法,...
杜新鹏
关键词:算子方程再生核线性微分算子
再生核空间W_2~1[a,b]中线性微分方程组初值问题的数值求解
2011年
再生核方法在某些方程(组)解的表示和逼近中具有独特的优势,用一种新的再生核讨论线性微分方程组初值问题解的精确表示与近似计算.较之以往的同类文章,对一些重要定理进行了更简单有效的证明.另外本文的再生核由于其结构简单,易于算法实现.最后的算例充分的显示了基于的再生核方法的有效性.
杜新鹏张新建
关键词:再生核微分方程近似解
共1页<1>
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