杜渂
- 作品数：16 被引量：79H指数：4
- 供职机构：电信科学技术第一研究所更多>>
- 发文基金：上海市信息化发展专项资金上海市科学技术委员会科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术建筑科学政治法律电子电信更多>>
- 基于BERT的警情文本命名实体识别被引量：44
- 2020年
- 针对警情领域关键实体信息难以识别的问题,提出一种基于BERT的神经网络模型BERT-BiLSTMAttention-CRF用于识别和提取相关命名实体,且针对不同案由设计了相应的实体标记注规范。该模型使用BERT预训练词向量代替传统Skip-gram和CBOW等方式训练的静态词向量,提升了词向量的表证能力,同时解决了中文语料采用字向量训练时词语边界的划分问题;还使用注意力机制改进经典的命名实体识别(NER)模型架构BiLSTM-CRF。BERT-BiLSTM-Attention-CRF模型在测试集上的准确率达91%,较CRF++的基准模型提高7%,也高于BiLSTM-CRF模型86%的准确率,其中相关人名、损失金额、处理方式等实体的F1值均高于0.87。
- 王月王孟轩张胜杜渂
- 关键词：命名实体识别
- 基于大数据的消防业务数据分析研究被引量：4
- 2017年
- 为了对消防业务数据进行关联分析和深层次的数据挖掘,文章借助于大数据技术搭建一个消防业务数据挖掘分析服务平台,阐述消防业务的分析内容,主要包括灭火救援类业务和防火监督类业务。同时说明在业务分析中所使用的技术:业务专题分析支撑引擎和数据挖掘分析模式及模型研究。应用本平台可以为消防站、消防装备、消防人员等城市消防力量提供数据支撑依据,帮助决策层科学高效地指导消防工作,提高消防工作实战化水平。
- 杜渂杜渂张嘉成
- 关键词：大数据
- 聚类分析在城市客流聚集风险分析中的应用
- 2017年
- 通过聚类分析对城市重点区域的海量客流历史数据进行数据挖掘,对每个区域的多维客流数据进行融合处理,并分别建立聚类模型K-Means(k均值聚类)、K-Mediods(k中心点聚类)、DBSCAN(具有噪声的基于密度的空间聚类)和GMM(高斯混合聚类),通过PCA降维方法将每个聚类模型的结果可视化为二维图。通过分析比较发现,K-Mediods聚类效果较好,适用于对本重点区域的客流数据建立分级标准。
- 张嘉成杜渂
- 关键词：K-MEANSDBSCANGMM
- 基于大数据技术的城市客流聚集安全风险监测系统设计被引量：2
- 2017年
- 针对城市公共安全管理中出现的面向非常规群体性突发事件的主动感知、大型活动安保等问题,文章设计一套基于大数据技术的客流密集场所风险监控预警系统,阐述客流聚集安全风险监测系统的总体设计目标、业务流程、可行性分析,并说明系统的主要功能。同时根据需求设计监测系统,包括物理架构设计、系统架构设计、系统分层设计和各个子系统设计。
- 张嘉成杜渂
- 关键词：大数据监测系统
- 基于移动终端的消防警情分析系统研究与设计
- 2015年
- 重点研究基于Android平台的Web服务技术和可视化分析技术,通过有针对性的设计,解决基于Android平台的跨平台数据交换及可视化问题。在此基础上,以消防业务数据为基础,结合消防警情分析实际需求,对基于移动终端警情分析系统的设计理念和研究成果进行阐述。对构建具有良好应用效果的基于移动终端的消防警情分析系统具有一定的指导意义。
- 杜渂刘亮亮
- 关键词：ANDROIDWEB服务消防
- 基于物联网的消防车辆信息动态监控系统研究与应用被引量：6
- 2016年
- 本文通过利用车载数据采集装置和各类物联网传感器,对消防车辆上各类装备的数据信息进行实时数据采集、监控及分析,实现了对消防车及车载装备器材全方位的网络化、动态化和规范化管理,对数字消防车等消防车信息化的研究和应用具有指导意义。
- 杜渂王聚全
- 关键词：物联网PGIS消防车
- Spark在城市客流聚集风险监测系统中的应用
- 2016年
- 当前城市管理已开始关注城市客流聚集群体性安全问题,为了能有效针对此类问题进行提前预警和预防,可通过采集融合各类客流信息数据,利用大数据相关技术,设计一套客流聚集风险监测系统来支撑。文章基于Spark技术的城市客流聚集风险监测系统的研发情况,通过对Spark大数据处理及计算框架的原理和相关技术描述,介绍该系统的设计思路、应用部署方式和试点应用情况。通过本系统的实践应用,可以为公安部门在突发事件处置和大型活动安全管理时提供一些理论依据和应用实践指导。
- 杨博杜渂
- 关键词：SPARK大数据预测预警
- 消防业务大数据挖掘分析服务平台设计研究被引量：2
- 2017年
- 近年来随着消防业务涉及面越来越大、跨度越来越广,消防部门已经无法有效及时地处理每日产生的业务数据,同时对数据的挖掘分析也不够全面。文章设计一套基于大数据技术的消防业务数据挖掘分析服务平台,阐述消防业务数据挖掘分析服务平台的总体设计方案,包括平台物理架构、软件架构和平台的功能特点。本平台能够为消防相关部门提供可靠的数据支持,进而帮助指导消防各项业务顺利高效地运作。
- 丁祥郭杜渂
- 关键词：大数据
- 改进的CRNN模型在警情文本分类中的研究与应用被引量：2
- 2020年
- 针对某市公安110接处警文本描述进行案件分类的需求,参考现有文本分类方法在其他行业的应用,搭建了应用于警情描述的文本分类系统.通过论证常见分类网络适用场合及其优缺点,结合对警情数据中案件描述特征的分析,提出了基于改进卷积循环神经网络的模型,该模型优化了关键特征提取过程,弥补了现有模型短文本局部特征提取不足的缺陷.实验表明,该模型的准确率比常见分类模型提升了2%~3%,且能够有效保证数据局部特征的关联性,可以对案件描述所对应的案件类型进行准确分类,从而提高公安接处警平台的自动化效率.
- 王孟轩张胜王月雷霆杜渂
- 关键词：文本分类卷积神经网络
- 面向消防行业的热词分析系统的研究与设计
- 2016年
- 通过对Solr全文检索框架及其词频统计组件的原理和相关技术的介绍,结合消防业务部门在灭火救援及防火监督方面的热词分析及预警需求,对Solr词频统计算法进行改进。通过利用消防各类业务系统的相关数据建立索引,以Solr全文检索框架及改进后的词频统计算法为基础,设计一套面向消防业务的高效热词分析系统,并阐述在该领域内的研究应用成果。通过本系统的应用,可以为消防部门在主动发现当前热点警情和预测预警业务上提供数据支撑。
- 侯忠辉刘亮亮杜渂
- 关键词：中文分词热词公共安全消防
