杨帆
- 作品数：61 被引量：200H指数：8
- 供职机构：教育部更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金宁夏回族自治区自然科学基金青海省科技厅基金更多>>
- 相关领域：农业科学医药卫生生物学文化科学更多>>
- 乙撑胺改性生物炭螯合金属材料的磷吸附性能及解吸特性
- 2025年
- 以芦苇秸秆制备的生物炭为载体,采用化学改性方法键合不同链长的乙撑胺,螯合不同金属制备了7种乙撑胺改性生物炭螯合金属材料.通过SEM、FTIR、元素分析进行了表征,比较了7种螯合材料对水中磷酸盐的吸附性能.结果表明,7种材料在1 min内均可达到平衡吸附量的90%.Al/TEPA-BC的吸附效果最佳,pH为6时吸附量最高;7种吸附剂对磷酸盐的吸附均符合Langmuir等温吸附模型,在材料表面积为2.286 m^(2)·g^(-1)的情况下,吸附性能最佳的Al/TEPA-BC的理论最大吸附量达到了9.53 mg·g^(-1);吸附行为均符合准二级速率模型;当磷酸盐初始浓度为15 mg·L^(-1),pH=6,投加量为0.1 g,温度为25℃时,Al/TEPA-BC对磷酸盐的吸附量可达到7.11 mg·L^(-1).Cl^(−)、SO_(4)^(2−)、NO_(3)^(−)共存时,Al/TEPA-BC对磷酸盐的选择性吸附为93.4%.推测其吸附机理以静电作用和配位作用为主.
- 杨佳芝杨帆杨帆贺婧王世全
- 关键词：磷酸盐解吸
- 基于哨兵1号影像浮冰形状特征的北极内尔斯海峡海冰运动信息提取方法
- 2024年
- 内尔斯海峡是北极海冰输出的重要通道之一,从海峡流出的海冰对巴芬湾、拉布拉多海深层水的形成以及北极海冰物质平衡具有重要影响。由于海峡入口狭窄和海冰密集度较低,现有海冰运动反演算法较难从卫星影像上获取有效的海冰运动信息,从而限制了该区域海冰运动信息的提取。本研究提出了一种基于浮冰形状特征的海冰运动提取算法,该算法主要包括影像分割、浮冰提取和浮冰匹配3个步骤。使用该算法从2019年2月20-27日逐日哨兵1号影像中提取了内尔斯海峡的海冰运动信息,并结合人工制作的验证数据评估了该算法在浮冰提取和匹配过程的精度。结果显示该算法提取的浮冰形状参数平均误差为4.3%~8.48%、浮冰运动矢量的总体正确率为84%、浮冰质心与运动速度的均方根误差分别为0.171km和6.313cm·s^(–1)。对比SIFT,ORB和AKAZE三种基于特征追踪的海冰运动反演算法,该算法结果中海冰运动覆盖面积增加了27.7%,精度提高约39%。该算法不仅有效地提取了内尔斯海峡海冰运动信息,而且可为其他区域(如海冰边缘区)的海冰运动信息提取提供参考。
- 杨帆杨帆刘婷婷
- 关键词：影像分割
- 基于GIS和随机森林算法的宁东土壤饱和导水率分布与预测被引量：9
- 2021年
- 为探明宁东土壤饱和导水率(Ks)的空间分布特征,在宁东采集136个原状土,采用经典统计和地统计方法分析土壤Ks的空间结构特征,并以地形因子、土壤属性等作为辅助变量,运用随机森林法(RF)、普通克里格法(OK)和逐步回归克里格法(RK)对区域土壤Ks进行预测并对3种方法的预测结果进行精度评价。结果表明:Ks介于0.05~7.13 mm/min,平均值为1.46 mm/min,变异系数为106.86%;Ks与容重、孔隙度、高程、坡度、坡向、平面曲率和剖面曲率在不同滞后距离下具有自相关关系和交互相关关系;土壤Ks块金值为38,表明随机因素引起的土壤Ks变异性较大,空间异质比为15.32%,在空间上呈现强变异性;RF法的预测精度最高,其平均相对误差(MRE)和均方根误差(RMSE)绝对值均为最小,相比OK和RK方法预测精度分别提高了5.53%和2.49%,且对局部细节的描述更准确、模拟效果最佳。RF法可以较为准确的预测宁东土壤Ks,为了解研究区土壤水文过程及林草植被建设提供数据参考。
- 夏子书白一茹王幼奇王幼奇杨帆钟艳霞杨帆
- 关键词：饱和导水率地形因子
- 直接H2O2-H2O2燃料电池:碳布负载的树状Pd作为阴极和阳极催化剂
- 【引言】采用脉冲电沉淀法制备树状Pd电极,并探究了其在KOH和H2SO4电解液中对H2O2的催化性能。【实验方法】Pd/CFC电极通过脉冲电沉积方法制得。将Pd电沉积到碳布上在5 mmol dm-3PdCl2和0.1 m...
- 张春艳杨帆曹殿学
- 增温和氮添加对高寒草甸土壤微生物氮素生理群的影响被引量：12
- 2020年
- 为了揭示高寒草甸土壤微生物氮素生理群对增温和氮素添加的响应机制,本研究采用模拟增温和添加不同形态氮素的方法,研究了增温和氮素添加对三江源区高寒草甸土壤中硝化细菌﹑反硝化细菌﹑自生固氮菌﹑氨化细菌的影响。结果表明:各处理中土壤微生物氮素生理群的数量分布呈现自生固氮菌>反硝化细菌>氨化细菌>硝化细菌;增温和氮添加处理均显著增加0~15 cm和15~30 cm土壤氮素生理群数量,硝态氮处理下4种氮素生理群数量均高于铵态氮处理,且硝化细菌和自生固氮菌的数量在添加的不同氮素之间差异极显著(P<0.01),而反硝化细菌和氨化细菌的数量差异不显著;增温和添加氮素交互影响土壤微生物氮素生理群数量分布特征,具体表现为促进作用。本研究结果为揭示高寒草甸在全球气候变暖和氮沉降的背景下的响应规律提供数据支撑。
- 张慧敏李希来杨帆
- 关键词：铵态氮硝化细菌反硝化细菌自生固氮菌氨化细菌
- 以专业引导培养学生学习兴趣和专业素质的探索与实践——以青海大学农牧学院草业科学专业为例被引量：2
- 2019年
- 专业知识学习是大学教育工作的核心,但像草业科学专业等农科类专业的学生缺乏学习兴趣,结果导致专业知识面不广、专业知识学习的积极主动性差、专业思想和专业素质低等问题。青海大学农牧学院依托教学改革研究项目,通过鼓励学生阅读专业文献、开展常用软件使用培训、创造机会参观和参加专业讲座了解专业知识的特殊应用、介绍专业领域研究前沿、让学生参与专业创新设计和技能比赛等多种途径和措施,使学生了解更多专业知识和相关领域,培养了学生的专业学习兴趣,帮助学生发挥更大的学习主动性,探讨了通过专业引导培养学生学习兴趣和提高专业素质的有效途径。
- 杨元武李希来孙海群芦光新孙海松徐志伟杨帆谢久祥严林
- 关键词：草业科学专业专业思想教育
- 不同氮磷组合对短穗兔儿草克隆繁殖特性的影响被引量：2
- 2010年
- 以短穗兔耳草(Lagotis brachystachya)为研究对象,采用随机区组设计,观测了不同氮磷肥料组合对其生长和克隆繁殖特性的影响。结果表明:短穗兔耳草的匍匐茎数、茎生叶数、匍匐茎长、分株叶片数、分株根长、分株高在不同氮磷肥料组合间存在显著差异(P<0.05),其中,处理的基株叶片数、匍匐茎数、茎生叶数及分株根长均达到最大值,分别为16.25片、7.23条、11.25片及4.32 cm;而对匍匐茎长无显著影响。因此,土壤氮磷肥力条件的差异对短穗兔儿草的克隆繁殖特性存在一定的可塑性。
- 杨帆周华坤叶鑫杨元武赵新全
- 北京大学玻色-爱因斯坦凝聚的实现及研究进展
- 在这里我们报道北京大学玻色-爱因斯坦凝聚的实现和研究进展。观察到单个和多个组分的87 Rb 玻色-爱因斯坦凝聚的形成。介绍了北京大学玻色-爱因斯坦凝聚的实验系统,包括达到10-11毫巴的双磁光阱超高真空系统,大功率半导体...
- 陈帅周小计杨帆夏林马修泉熊炜王义道陈徐宗
- 关键词：玻色-爱因斯坦凝聚
- 文献传递
- 高寒草甸不同退化程度土壤的养分研究被引量：10
- 2008年
- [目的]探讨不同退化高寒草地土壤营养成分含量的变化规律及其草地退化、土壤退化之间的关系，为退化草地土壤系统的恢复治理提供可靠的依据。[方法]对青海省果洛州玛沁县高寒草甸不同退化程度土壤养分进行分析。[结果]随着退化程度的加剧，土壤养分含量在0.30cm内随着土壤深度的增加而减小，而相同层次的土壤养分含量则随着退化程度的加剧而降低；土壤含水量在轻度退化、中度退化和重度退化高寒草甸的0—10cm土层内差异极显著（P〈0.01），而在10—30cm土层内变化差异不显著（P〉0．05）。[结论]随着高寒草地退化程度的加剧，土壤营养成分含量和土壤含水量呈显著性下降趋势。这主要与高寒草地退化、土壤退化有关。因而，在高寒草地恢复治理过程中，根据不同退化阶段应采取不同的恢复治理措施，特别是根据土壤养分的变化状况采取不同的施肥策略，改善土壤理化性状。加速退化草地的恢复进程。
- 魏登贤严林刘育红杨帆
- 关键词：高寒草甸土壤养分
- 代谢综合征组成部分与子宫内膜癌的因果关系研究
- 2024年
- 目的利用孟德尔随机化(Mendelian randomization,MR)的研究方法,探讨代谢综合征(metabolic syndrome,MetS)组成部分与子宫内膜癌的因果关联。方法对全基因组关联研究数据库(Genome-Wide Association Studies,GWAS)进行数据挖掘,暴露因素为MetS组成部分(血脂、血压、血糖和肥胖),结局因素为子宫内膜癌。借助MREgger法、加权中位数法、逆方差加权法(inverse variance weighting,IVW)等回归模型进行MR分析,以比值比(odds ratio,OR)评价MetS组成部分与子宫内膜癌的因果关系。对正向MR分析中发现的与子宫内膜癌有因果关系的MetS组成部分进行反向MR分析。结果IVW结果经Benjamini-Hochberg校正试验后显示多个MetS组分(肥胖、血脂、血压及血糖)均与子宫内膜癌存在因果关联。其中,肥胖的3个组分体质量指数、超重及体脂率均与子宫内膜癌的风险增加具有因果关联(P<0.001,OR>1);血脂中高胆固醇水平(P<0.001,OR<1)、高甘油三酯水平及高磷脂水平等与子宫内膜癌风险降低有因果关联(P<0.05,OR<1);血压中心脏病、动脉粥样硬化及卒中等与子宫内膜癌风险降低有因果关联(P<0.05,OR<1);血糖中低空腹胰岛素水平、1型糖尿病、胰岛素抵抗及高糖化血红蛋白水平与子宫内膜癌风险降低有因果关联(P<0.05,OR<1),2型糖尿病及高空腹胰岛素水平与子宫内膜癌风险增加有因果关联(P<0.05,OR>1)。在反向MR分析中,没有证据表明上述阳性的MetS组分与子宫内膜癌存在反向因果关系。结论MR研究提示肥胖和2型糖尿病是子宫内膜癌的危险因素,而MetS的其他组分,如高血脂、心脑血管疾病、胰岛素抵抗及糖尿病合并症等是子宫内膜癌的保护因素。尚需进一步研究以阐明MetS与子宫内膜癌之间的关联,并进一步探索其中的潜在机制。
- 杨敏杨敏杨敏杨帆胡颖郑莹
- 关键词：子宫内膜肿瘤代谢综合征
