EPZS是联合多视点视频编码(JMVC,Joint Multi-view Video Coding)运动估计中采用的一种预测搜索算法,其搜索速度慢.针对EPZS算法的性能不足,我们在预测矢量集合、搜索模型、阈值设置和搜索策略四个方面进行改进,提出了一种混合快速搜索算法.在联合多视点视频编码测试平台JMVC8.3中,对三个由平行摄像机采集的多视点视频测试序列BallRoom、Exit和Vassar进行测试.实验结果表明:在保证视频重建质量和码率的前提下,与Jmvc中的EPZS算法相比,编码速度平均提高了55.66%～69.62%,改进算法的效果明显,编码效率得以提高.
首先分析了JMVC的参考预测结构,利用1个Go P(Group of Picture)中不同时间层上的帧与其参考帧之间的相关度不同和不同时间层上的帧数目也不同的特点,提出了去除奇数视点最高和次高时间层的视点间预测,并增加偶数视点非关键帧的最低和次低时间层的视点间预测的预测结构。实验结果表明,提出的预测结构基本不影响视频质量,且表现出了更加出色的编码效率,编码的复杂度减少幅度高达15%,输出码率也有所减少,较好地改善了编码的实时性能。
针对PEG(Progressive Edge Growth)算法构造的LDPC码在保证局部围长最大时仍有较多数目的小环,提出利用PC(Polynomial of Cycle)标记将PEG算法进行改进为PC-PEG算法,并应用于准循环码(QC-LDPC)中。该方法在满足局部围长尽可能大的前提下,减少了小环数目,提高了译码性能。引入QC-LDPC码的特性,其中校验矩阵是一种分块的循环移位码,该特定结构在工程上可以实现部分并行译码,节省存储空间。实验结果表明,该方法与PEG算法相比具有较少的小环数目,而准循环结构的特点在保证译码性能相当的前提下实现了工程上的部分并行译码。
