武晓玥
- 作品数：7 被引量：25H指数：3
- 供职机构：西安电子科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 图像无损压缩及去噪技术研究
- 目前，数字图像视频技术被广泛应用于通信、计算机、广播电视等领域，由于数字图像视频数据量巨大，对存储空间和传输信道提出了极高的要求，而且例如航天，医疗等领域对视频图像的质量要求无损或者近无损。因此，视频图像压缩编码技术的研...
- 武晓玥
- 关键词：图像无损压缩SPIHT编码自适应模板图像去噪偏微分方程
- 文献传递
- 一种新的基于非下采样Contourlet变换的自适应图像去噪算法被引量：8
- 2009年
- 提出了一种新的结合非下采样Contourlet变换(NSCT)和斯坦无偏风险估计(SURE)的自适应图像去噪方法。通过NSCT对含噪图像进行分解,根据斯坦无偏风险估计准则对分解后的噪声图像进行均方误差E_(MS)估计,并依据得到的E_(MS)构造线性自适应阈值方程,对含噪图像的每一个分解子带进行阈值去噪。对自适应阈值去噪后的图像分解子带进行重构,得到去噪图像。实验结果表明,该方法可以有效地消除标准图像和自然图像中的噪声,在去噪图像峰值信噪比(PSNR)和边缘保持性能上都优于已有算法。
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- 关键词：图像处理非下采样CONTOURLET变换
- 一种新的有效消除图像中Gibbs噪声的算法被引量：8
- 2010年
- 提出了一种新的有效去除图像中吉布斯(Gibbs)噪声的方法。通过非下采样塔式滤波器(NSPF)对阈值去噪后的图像进行分解,利用全变差模型对分解图像分别建立去噪模型,重构图像,再利用重构图像和原始图像的残差并结合全变差模型得到细节补偿图像,最后把重构图像和补偿图像叠加得到最终去噪图像。实验结果表明,该方法可以有效地消除图像中的吉布斯伪影及噪声,在去噪图像峰值信噪比(PSNR)和边缘保持性能上都优于已有的算法。
- 郭宝龙武晓玥李雷达
- 关键词：图像处理图像去噪全变差
- 基于自适应模板的视频无损压缩方法
- 本发明公开了一种基于自适应模型选择的视频无损压缩方法。具体包括：判断输入视频类型并确定操作域并进行视频预处理操作；利用空域去冗余法、时域去冗余法和直接模式去冗余法对当前样本进行去冗余操作得到当前样本的预测值；利用空间、时...
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- 文献传递
- 一种新的结合非下采样Contourlet与自适应全变差的图像去噪方法被引量：5
- 2010年
- 该文提出了一种新的结合非下采样Contourlet变换(NSCT)和自适应全变差模型的图像去噪方法。首先通过NSCT对含噪图像进行分解,根据高斯比例混合(GSM)模型建立图像模型;然后利用贝叶斯估计进行图像去噪,重构后得到初次去噪图像;最后,结合自适应全变差模型对初次去噪图像进行重构滤波,得到最终的去噪图像。实验结果表明,该方法可以有效地消除图像中的Gibbs伪影及噪声,在去噪图像峰值信噪比(PSNR)和边缘保持性能上都优于已有的算法。
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- 关键词：图像处理非下采样CONTOURLET变换
- DSP视频存储关键技术研究及实现被引量：3
- 2009年
- 通过高级技术附加装置(ATA)存储接口扩展和文件系统算法研究,以TMS320DM642为实验平台,高效地实现了一种将DSP视频压缩码流实时存储为FAT32文件系统的大容量存储方法,解决了DSP系统在存储领域的兼容性等问题。
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- 关键词：DSPFAT32文件系统AVI格式
- 一种新的基于非下采样Contourlet变换的图像去噪方法被引量：2
- 2009年
- 提出了一种新的结合非下采样Contourlet变换(NSCT)和高斯比例混合模型的图像去噪方法。采取的主要方法为:1)通过NSCT对图像进行分解;2)根据高斯比例混合模型建立图像模型;3)利用贝叶斯估计进行图像去噪。实验结果表明,相对于已有算法,本文方法降噪效果好,在去噪性能指标和边缘保持的主观视觉上都表现出优异的性能。
- 武晓玥郭宝龙李雷达
- 关键词：图像去噪贝叶斯估计
