王红艳
- 作品数：26 被引量：28H指数：3
- 供职机构：许昌学院更多>>
- 发文基金：许昌市科技发展计划项目河南省科技攻关计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术动力工程及工程热物理文化科学更多>>
- 一种纤维专用恒温水浴设备及生产方法
- 本发明公开一种纤维专用恒温水浴设备及生产方法，包括纤维水浴盆、篦子、控制器、排污板、控制装置、发热管、风扇；所述控制器与控制装置相连接；所述发热管与风扇分别设有多个，并且分别设于纤维水浴盆边侧内；所述发热管与风扇与控制器...
- 张银娟王永科王红玲王红艳
- 文献传递
- SCM协定中补贴专向性问题研究
- 2009年
- 根据SCM协定,一国的某项补贴是否具有专向性,是其他国家能否向该国征收反补贴税以及采取其他对应措施的前提条件。本文对补贴专向性的含义、来源、类别进行了分析,并对如何确定补贴专向性及其实际应用进行了初步探讨。
- 王志伟朱建国王红艳张浩
- 关键词：补贴
- 大型光伏电站电压稳定性研究被引量：7
- 2018年
- 文章在充分考虑大型光伏电站内部各环节参数影响的基础上,对大型光伏电站进行等效建模,分析大型光伏电站并网点和站内各节点的电压稳定性。分析结果表明:大型光伏电站并网点处易发生整体低电压脱网,无功补偿能提高并网点电压及其稳定性;集电线路的电阻导致距主变压器越远的光伏发电单元节点电压越高,外部扰动易导致最远处的光伏发电单元首先发生高压脱网,严重时其余各单元会发生高电压连锁脱网。仿真结果证明了分析结论的正确性。
- 王红艳
- 关键词：光伏电站无功补偿电压稳定性
- 基于差分进化小波神经网络的配电变压器故障检测被引量：1
- 2023年
- 配电变压器内部结构复杂,运行环境不确定,故障时有发生。将差分进化算法和小波神经网络结合,应用于配电变压器的故障检测。给出了小波神经网络的结构和原理,分析了差分进化算法的具体实现,在此基础上,给出了差分进化小波神经网络的原理和具体实施步骤。影响变压器运行的变量很多,对故障诊断中用到的状态变量进行了类型划分,找到动态变量、准动态变量和静态变量的状态数据和变量应用场景,进行了故障诊断前的故障状态数据挖掘。结合状态数据,进行了神经网络的结构设计和样本设计。学习算例表明,差分进化小波神经网络能够表达故障检测的映射关系,具有更高的故障诊断效率。
- 王武杨晓博王红艳
- 关键词：配电变压器故障诊断小波神经网络差分进化算法
- 一种高压静电除尘电源
- 本实用新型公开了一种高压静电除尘电源，包括主电路、检测电路、控制电路、驱动电路，主电路包括三相电源、三相整流模块、输入滤波电路、逆变器模块、工频变压器、高压整流模块、除尘器负载；输入滤波电路由滤波电感和滤波电容构成，逆变...
- 王红艳方如举
- 文献传递
- 基于Petri网基础标识的分散式故障诊断方法研究被引量：2
- 2022年
- 电子信息技术的飞速发展催生了很多包含众多组件的复杂系统,故障诊断技术致力于及时、准确地检测这些系统中的故障,从而为快速恢复系统功能提供重要支撑。基于Petri网数学模型提出分散式的故障诊断方法,分别针对分散式架构中的诊断站点和协调者设计故障诊断算法,并提出相应的诊断协议。站点诊断算法基于Petri网基础标识和基础向量构建,避免穷举所有与观测序列一致的变迁序列,有效提高诊断效率。提出的分散式诊断方法比传统的集中式方法具有更高的计算效率和更好的稳定性。相对于其他已存在的分散式方法,该方法具有更小的Petri网结构假设限制和更广的适用范围。
- 葛瑜王晓静朱光辉王红艳
- 关键词：PETRI网故障诊断离散事件系统
- 一种电气工程用智能电控开关柜及其控制系统
- 本发明涉及到电控开关配电领域，具体公开了一种电气工程用智能电控开关柜，包括柜体，所述柜体内设置有多个调节框，每一个所述调节框的内部都与其中一个房户的电路总线连接；所述调节框内设置有多个依次并联的调节线路，所述并联的调节线...
- 胡冠中葛瑜王红艳方如举胡朝辉
- 文献传递
- 一种基于测量误差补偿器的永磁同步电机系统及补偿方法
- 本发明公开了一种基于电流测量误差补偿器的表贴式永磁同步电机系统。本发明采用一种永磁同步电机电流测量误差补偿控制器，在两相静止αβ坐标系下，通过从实测电流中减去低通滤波的电流指令得到纯电流测量误差分量，有效避免电机电流测量...
- 王红艳陈静方如举葛瑜张飞云
- 文献传递
- 基于改进相似日和深度置信网络的光伏短期功率预测
- 2022年
- 针对基于传统灰色关联度的相似日选择算法进行光伏短期功率预测精度不高的问题,提出一种逆向云-灰色关联度相似日选取混合算法进行光伏发电短期功率精确预测。算法充分考虑环境因素对光伏发电量的不确定性影响,通过合理选择最优相似日作为深度信念网络的训练样本,建立基于相似日的粒子群优化深度置信网络光伏短期功率预测模型,用于提高光伏短期功率预测精度。采用该方法,并在不同天气状况(晴天、多云)下进行光伏短期功率预测,预测结果分别与传统BP神经网络、相似日BP神经网络、粒子群优化深度置信网络预测结果进行了对比。结果表明,所提方法在2种不同天气状况下均具备较高的预测精度,证明了模型的优越性、有效性与通用性。
- 刘永涛胡冠中张晋华王红艳
- 基于简化PSO算法和扰动观察法的光伏MPPT控制被引量：5
- 2023年
- 局部阴影遮挡使光伏阵列输出功率的极大值点个数增加,常用的最大功率点跟踪(MPPT)算法对阴影环境的适应性比较差,提出一种复合MPPT控制算法。算法将简化的自适应粒子群优化(PSO)算法和扰动观察法有机融合,充分利用粒子群优化算法的全局搜索优势和扰动观察法的局部搜索优势,单一极值点范围内跟踪时采用扰动观察法,多个极值点范围内跟踪时采用简化的自适应PSO算。根据光伏MPPT控制的特点对基本PSO算法进行了简化改进,去除基本PSO算法中的随机参数,并对其他参数进行自适应调整。在MATLAB/Simulink环境下的仿真结果表明,不同光照情况下所提出的算法表现出更快的跟踪速度和更高的准确性。
- 王红艳胡冠中方如举
- 关键词：粒子群优化扰动观察法最大功率点跟踪
