王远军
- 作品数：121 被引量：319H指数：8
- 供职机构：上海理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金上海市自然科学基金上海市教育委员会创新基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生理学文化科学更多>>
- 时域核磁共振谱反演的方法
- 本发明涉及一种时域核磁共振谱反演的方法，首先，生成反演核<Image file="DEST_PATH_IMAGE002.GIF" he="18" imgContent="drawing" imgFormat="GIF" ...
- 周小龙苏冠群聂生东王丽嘉王远军张英力杨培强
- 文献传递
- 结合小波融合和深度学习的脑胶质瘤自动分割被引量：3
- 2020年
- 针对水肿区域边界模糊和瘤内结构复杂多变导致的脑胶质瘤分割不精确问题,本文提出了一种基于小波融合和3D-UNet网络的脑胶质瘤磁共振图像自动分割算法.首先,对脑胶质瘤磁共振图像的T1、T1ce、T2、Flair四种模态进行小波融合以及偏置场校正;然后,提取待分类的图像块;再利用提取的图像块训练3D-UNet网络以对图像块中的像素进行分类;最后加载损失率较小的网络模型进行分割,并采用基于连通区域的轮廓提取方法,以降低假阳性率.对57组Brats2018(Brain Tumor Segmentation 2018)磁共振图像测试集进行分割的结果显示,肿瘤的整体、核心和水肿部分的平均分割准确率(DSC)分别达到90.64%、80.74%和86.37%,这表明该算法分割脑胶质瘤准确率较高,与金标准相近.相比多模态图像融合前,该算法在减少输入网络数据量和图像冗余信息的同时,还一定程度上解决了胶质瘤边界模糊、分割不精确的问题,提高了分割的准确度和鲁棒性.
- 宫进昌王宇王远军
- 关键词：脑胶质瘤小波融合图像分割
- 基于模糊隶属度模型的非实质性肺结节三维分割方法
- 本发明涉及一种基于模糊隶属度模型的非实质性肺结节三维分割方法，手动操作获取包括非实质性肺结节在内的感兴趣区域，后续处理均在此感兴趣区域内进行；通过阈值操作去除灰度值较大的实质部分（包括血管、钙化点等）；建立非实质性肺结节...
- 宋佳聂生东王远军李清梦李新军李翠芳常旖旎高婷
- 基于深度学习的医学图像配准研究进展被引量：3
- 2021年
- 图像配准是图像引导手术、图像融合、器官图谱生成、肿瘤和骨骼生长监测等临床任务应用的关键技术,也是一个极具挑战性的问题。近年来,深度学习技术对医学图像处理方法的研究产生重要的影响,在医学图像配准领域发展迅速。对使用深度学习技术实现医学图像配准的研究进行综述,首先按照深度学习模型将医学图像配准方法分为3类,包括监督、弱监督和无监督医学图像配准;然后分别介绍国内外研究进展,并总结这些研究方法的优缺点;在此基础上,阐述常用的深度学习配准框架以及评价标准,并总结常用的开源医学影像数据集;最后对深度学习技术在医学配准图像领域中存在的问题进行分析,展望未来发展的方向。
- 周勤王远军
- 关键词：医学图像配准卷积神经网络
- 扩散磁共振图像的大脑微结构成像研究综述
- 2023年
- 微结构成像是基于扩散磁共振成像在活体内表征人脑组织微结构特性的技术,现已被广泛应用于神经科学研究和临床应用中.微结构成像模型将不同组织特性和磁共振信号相关联以估算组织的微观特性,本文首先介绍微结构成像的研究现状及不足,之后从信号模型与多隔室模型两个角度综述了经典的大脑微结构成像方法,总结这两类模型存在的优点及不足,并介绍微结构量化分析方法,最后对微结构成像技术进行总结和展望.
- 朱悦敏王远军
- 关键词：扩散磁共振成像信号模型
- 基于磁共振成像的人脑图谱构建方法研究进展被引量：5
- 2020年
- 基于磁共振成像的脑图谱构建对于脑与认知科学的研究非常重要,借助脑图谱,研究者可以精确地分析比较不同的脑影像数据,然而目前尚没有比较统一的标准脑图谱.本文针对基于磁共振成像的脑图谱构建方法进行概述,首先介绍了人脑图谱构建的发展进程,阐述脑图谱构建中需解决的技术问题及其局限性;然后着重描述了构建脑图谱的基本方法;最后论述了应用脑图谱进行精确定量分析的统计学方法,包括基于体素的形态学测量分析法和基于纤维束示踪的空间统计分析法,并较深入地比较了两种方法的差异和近期研究进展.通过分析目前研究现状,本文总结了脑图谱构建研究中的主要方法及不足,并就该领域未来的研究进展进行了展望.
- 蔡文琴王远军
- 关键词：磁共振成像脑图谱
- 基于CBCT序列图像的全景图拼接方法
- 2013年
- 目的:锥束CT精度高,辐射小,成像迅速,广泛应用于牙科诊断治疗中。如果对口腔牙齿的CBCT序列图像进行拼接,得到直线排列的牙齿全景图,这对于牙科医生的临床诊断及治疗是有很大益处的。针对这个问题,本文设计了一种基于CBCT序列图像的全景图拼接方法。方法:本文使用钢珠模具代替牙齿,使用钢珠模具的CBCT序列图像作为实验数据。首先取若干帧图像直接拼合,根据拼合结果初步确定重叠区像素值的范围;然后任意取若干组相邻帧图像,对每一组图像,使用不同重合像素进行配准并利用基于信息熵加权的结构相似度衡量配准效果,得出此组相邻两帧图像的最优重合像素值;最后采用帧到拼接图像的合成方式使用上述最优重合象素值的均值对整个序列图像进行融合拼接,得到全景图。结果:针对钢珠模具的CBCT序列图,本文使用上述方法进行拼接,得到了钢珠模具及其周围夹紧装置的全景图,图像清晰,结构明确,拼接效果良好。结论:本文提出的基于CBCT序列的全景图拼接方法是切实有效的,经此方法拼接得到的全景图像清晰,结构明确。
- 查珊珊王远军
- 关键词：CBCT图像拼接全景图
- 一种核磁共振二维谱反演的方法
- 本发明涉及一种核磁共振二维谱反演的方法，包括第一步，噪声提取与估计：使用小波变换对采集数据CPMG回波串中的噪声进行提取并估计其标准差；第二步，数据压缩：生成反演核，并利用核矩阵的秩进行截断奇异值分解与重构来完成数据压缩...
- 周小龙聂生东王远军张英力杨培强
- 文献传递
- 基于小波变换的医学图像融合方法综述被引量：9
- 2013年
- 目的:图像融合是图像处理领域中的一个热门研究方向,其目的为了将来自不同传感器的多模态信息综合体现在一张高质量的图像上,已被广泛应用于医学、航空遥感、军事等领域。不同的融合算法会得到不同的融合结果,融合算法的选择直接决定融合的结果。方法:本文主要调研了当前比较热门的基于小波变换方法的融合方法。根据小波变换的流程,我们知道影响融合后图像质量的因素主要有两个:一个是变换分类及变换基,另一个是变换域的系数融合规则。本文将从这两方面对基于小波变换的各种融合方法进行总结。文中算法的选取原则为:融合实验效果好、被引用次数较多的文献中的使用的算法。另外,本文对经典的融合算法也进行了较系统的描述。结论:经过对文献的搜集与整理,我们就变换种类与融合规则方法分别进行了汇总:在变换种类上有传统Haar小波、性能经过提升的小波、与小波变换交叉使用的变换方法三个子类;在融合规则上,有单个像素法、区域法、多种决策算法参与的系数融合规则三个子类。最后本文叙述了几种对于融合后图像的图像质量评价指标。
- 王远军姜博宇靳珍怡常威张英姿
- 关键词：图像融合多模态小波变换图像质量评价
- 肺结节计算机辅助检测技术研究概述被引量：8
- 2014年
- 肺结节计算机辅助检测(CAD)技术能有效辅助放射科医生提高肺结节的检测效率和正确率,从而为肺癌的早期诊断奠定基础。为了给CAD研究领域的学者提供借鉴与参考,推动CAD技术的发展,本文对近年来国内外基于CT图像的肺结节计算机辅助检测技术的研究文献进行综述,介绍了肺结节CAD相关算法、流程及技术,分析了目前研究所存在的问题和不足,并提出了弥补这些不足的思路。近年来的研究表明,肺结节计算机辅助检测技术仍有很大发展空间,针对CAD的每一个环节进行算法和流程的优化设计,对进一步提高CAD的检测性能仍然具有重要科学价值。
- 赵愉鲁雯王远军聂生东
- 关键词：肺结节计算机辅助检测
