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程文冬: 作品数：49 被引量：188H指数：8; 供职机构：西安工业大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金长江学者和创新团队发展计划陕西省教育厅科研计划项目更多>>; 相关领域：交通运输工程机械工程自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>

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基于改进EMD分解与敏感特征选择的轴承故障诊断方法: 本发明公开了一种基于改进EMD分解与敏感特征选择的轴承故障诊断方法，对轴承不同故障状态下的原始振动信号进行小波降噪与EMD分解，获得若干个IMF分量；通过定量计算各IMF分量与原始信号的相关性大小，选取包含轴承主要故障信...; 丁锋栗祥瞿金秀程文冬韩兴本; 文献传递

EEMD与邻域粗糙集结合的涡桨发动机转子系统故障诊断方法: 本发明公开了一种EEMD与邻域粗糙集结合的涡桨发动机转子系统故障诊断方法，对涡桨发动机转子系统不同故障状态下的原始振动信号进行EEMD分解，获得若干个IMF分量；提取原始振动信号和若干个IMF分量中的IMF主分量所包含的...; 丁锋栗祥程文冬燕紫薇齐智; 文献传递

新工科视域下基于“智造创新工场”的劳动教育模式探索与实践被引量：7: 2022年; 当前高校劳动教育存在重传统轻革新、重技能轻素养、重模块轻体系、重共性轻个性等问题,劳动知识、技能和价值观养成逻辑不清,目标达成路径不明。鉴于此,本研究以新工科实践教学和劳动教育交叉融通为总体思路,建立基于“4-I”理念的劳育目标,依托“智造创新工场”CPS平台架构,围绕“模块化、项目式”新工科劳育实训课程体系、“5层级”现代劳动教育资源、“场-院-企”复合型虚拟劳育师资团队、CIPP劳育质量评价模式等方面进行改革探索,充分发挥“新工科+劳动教育”育人叠加效应,为新时代高校劳动教育提供有效路径和实践经验。; 程文冬闫莉李星王燕; 关键词：劳动教育资源体系

自然驾驶通话行为中基于头-眼证据融合的认知分心方法: 本发明涉及一种自然驾驶通话行为中基于头‑眼证据融合的认知分心方法，其克服了现有技术中图像检测方法的实用性较弱、自然驾驶中多种因素影响图像目标识别与表征参数提取的的问题，其能适用于自然驾驶场景的通话手势和说话行为图像检测方...; 程文冬刘京凯; 文献传递

基于超启发式马氏链进化的汽车多参数运行工况设计方法: 本发明公开了一种基于超启发式马氏链进化的汽车多参数运行工况设计方法，该方法以马尔可夫链进化方法为研究基准，将超启发式架构引入到马尔可夫链进化方法中。首先，基于满足马尔可夫性的操作算子，结合策略功能与多样性，定义策略边界变...; 张曼施树明沈云波程文冬; 文献传递

一种判别驾驶人存在手持手机通话行为的检测方法: 本发明涉及智能化行为监控技术领域，具体涉及一种判别驾驶人存在手持手机通话行为的检测方法。本发明通过综合手势识别和唇动行为来决策驾驶人手持手机通话行为，通过融合手部肤色的PCA‑HOG和Relief‑PZMs特征提升通话手...; 程文冬刘京凯

驾驶人手机通话行为中基于图像特征决策融合的手势识别方法被引量：6: 2019年; 为鲁棒检测自然环境中驾驶人的通话行为,提出了一种驾驶人手机通话手势的识别方法。运用Adaboost算法检测驾驶人面部区域,在YCgCr色彩空间中分别对面部肤色亮度分量和色度分量进行稀疏网格间隔采样,由此建立了肤色的高斯分布模型;针对驾驶室光照强度的不均匀性,提出了肤色分量的漂移补偿算法,建立了适应光照变化的在线肤色模型,以准确分割左右手部肤色区域;运用HOG算法获取手部肤色区域的2 376维HOG特征向量,运用PCA方法将HOG特征降至400维;同时提取手部肤色区域的PZMs特征,并采用Relief算法筛选出权重最大的8个PZMs特征向量,建立了融合PCA-HOG特征和Relief-PZMs特征的通话手势支持向量机分类决策。试验结果表明:基于PCA-HOG特征的手势识别率为93.1%,对光照变化的鲁棒性较好,但易受到手部与头部转动的干扰;基于Relief-PZMs特征的手势识别率为91.9%,对于头部与手部姿态的耐受度较好,但光照鲁棒性较差;基于PCA-HOG和Relief-PZMs多元特征融合方法的手势识别率达到94.5%,对光照波动、手部与头部转动等干扰条件具有较好的适应性。; 程文冬马勇魏庆媛; 关键词：肤色模型 HOG特征

专业英语教学改革的探讨: 文章首先介绍了专业英语在当前国内外形势下的发展状况，然后分析了专业英语教学存在的一些问题，得到几点专业英语教学改革的观点：高校须制定相关政策支持、鼓励专业英语教学的快速发展，专业英语教学须从教材、教学方法等方面进行改革和...; 程文冬薛鹏; 关键词：专业英语教学改革素质教育; 文献传递

融合车尾边缘特征的前车识别与纵向车距检测被引量：4: 2017年; 以提升车辆主动安全、减少纵向碰撞事故为目标,提出了一种基于车尾边缘特征信息的前车识别方法与基于单目视觉的纵向车距检测方法。有别于传统算法利用全局边缘特征或灰度纹理特征来识别前车,该算法首先依据路面灰度分布特性来分割车底阴影,再利用车尾水平与竖直边缘的分布特性建立前车ROI,进一步利用竖直边缘的对称强度验证车辆身份。根据摄像机的小孔成像原理建立纵向车距测量模型,避免了复杂的内外部参数标定。道路试验表明,算法对车辆的平均识别率达到88.5%,纵向车距检测的平均相对误差小于3%,能够实现的有效测距范围为(6.9~78.3)m,其精度与运行速度可以满足实际驾驶中的纵向车距检测。; 程文冬袁伟张名芳李震

利用运动仿真实现内燃机配气凸轮机构的优化设计: 2009年; 根据内燃机配气凸轮机构的运动要求,在UG NX4平台上绘制凸轮的轮廓曲线并进行装配,运用Scenario For Motion模块结合ADAMS进行凸轮机构运动仿真并进行分析,得到凸轮顶杆的位移、速度和加速度曲线。模拟结果可以反馈到CAD模块中对凸轮形状进行修改,最终模拟曲线基本满足理论要求。该方法实现了配气机构CAD与CAE的有机结合,为产品的快速优化设计做出了有益的探索。; 程文冬; 关键词：凸轮机构 UG 运动仿真优化设计