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胡雅超

作品数：1 被引量：11H指数：1
供职机构：东北大学信息科学与工程学院更多>>
发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

题名
作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇聚类
  • 1篇聚类算法
  • 1篇不确定数据

机构

  • 1篇东北大学

作者

  • 1篇齐宝雷
  • 1篇曹科研
  • 1篇袁野
  • 1篇胡雅超
  • 1篇王国仁
  • 1篇韩东红

传媒

  • 1篇计算机科学与...

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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障碍空间中不确定数据聚类算法被引量：11
2012年
近些年,由于数据采集的不精确和数据本身的不确定性,使不确定性在位置数据中普通存在。在障碍空间中,聚类不确定数据面临新的挑战。提出了障碍空间中聚类不确定数据的OBS-UK-means(obstacle uncertain K-means)算法,并提出了分别基于R树和Voronoi图的两种剪枝策略和最近距离区域的概念,大大减少了计算量。通过实验验证了OBS-UK-means算法的高效性和准确性,同时证明了剪枝策略在不损害聚类有效性的情况下,能够有效地提高聚类效率。
曹科研王国仁韩东红袁野胡雅超齐宝雷
关键词：聚类不确定数据
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