范庚
- 作品数：18 被引量：121H指数：7
- 供职机构：中国人民解放军海军航空工程学院兵器科学与技术系更多>>
- 发文基金：武器装备预研基金中国博士后科学基金中国人民解放军总装备部预研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术兵器科学与技术机械工程更多>>
- 基于M-DSSE和RVM的复杂装备健康状态预测被引量：5
- 2014年
- 针对故障呈现渐发特性的复杂装备健康状态预测问题,提出基于多距离形态相似度评估(M-DSSE)和相关向量机(RVM)的预测方法。在提取装备状态特征信息的基础上,采用M-DSSE方法对装备的健康状态进行评估,计算得到装备的健康指数;运用RVM回归模型对装备的健康指数进行预测,实现对装备健康趋势的预知,为最终的预知维修提供重要技术支撑。在某航空机电设备上的应用结果表明,该方法可以有效解决复杂装备健康状态评估与预测的问题,结果与实际情况相吻合。
- 邓力徐廷学范庚吴明辉
- 关键词：相关向量机
- 基于平衡决策树相关向量机的模拟电路多类故障诊断方法被引量：1
- 2013年
- 针对模拟电路的多类故障诊断问题,提出一种基于平衡决策树(Balanced Decision Tree,BDT)相关向量机(Relevance Vector Machine,RVM)的故障诊断方法;综合考虑类内紧密性和类间分散性,建立了一种类的可分性度量方法,并根据不同类划分的可分度大小优化确定BDT结构,通过在BDT各个决策节点构造RVM二类分类器实现RVM的多类分类;故障诊断实验结果表明:该方法在训练效率、诊断效率和诊断精度等方面的综合性能优于已有的RVM多类故障诊断方法。
- 范庚马羚马登武
- 关键词：模拟电路相关向量机
- 基于相关向量机的导弹贮存可靠性预测方法研究被引量：2
- 2013年
- 开展导弹贮存可靠性预测,不仅有利于部队及时掌握导弹的性能,同时能够为导弹的维修、延寿提供依据;针对导弹贮存可靠性预测存在的非线性、小样本、非概率问题,提出了一种基于相关向量机的导弹贮存可靠性预测方法;以环境信息作为输入样本、导弹贮存可靠度作为输出样本,建立了相关向量机回归模型;在此基础上,利用模型预测均值和方差计算得到了预测置信区间;最后,通过空空导弹贮存可靠性预测实例验证了方法的有效性;实例计算结果表明:该方法在具有较高预测精度的同时,能够输出预测结果的概率分布,具有很高的工程实用价值。
- 曲晓燕范庚马登武
- 关键词：导弹相关向量机量子粒子群优化
- 基于组合优化相关向量机的航空发动机性能参数概率预测方法被引量：13
- 2013年
- 针对航空发动机性能参数预测过程中存在的不确定因素,提出一种基于组合优化相关向量机(CORVM)的概率预测方法。首先,通过正交小波变换将性能参数序列分解为具有不同特征尺度的随机分量和趋势分量,并分别建立各分量的相关向量机(RVM)回归预测模型。然后,以留一交叉验证误差最小作为优化目标,采用量子粒子群优化(QPSO)算法实现RVM核参数和嵌入维数的自适应优化选择。最后,组合各RVM回归预测模型得到最终预测均值及方差,进而得到预测值的概率分布。通过航空发动机排气温度变化量和滑油金属含量预测实例验证了方法的有效性,实验结果表明:该方法能够有效避免传统点预测方法可能导致的不可靠结果,并具有比单一模型更高的预测精度。
- 范庚马登武
- 关键词：航空发动机性能参数相关向量机正交小波变换
- 双机用雷达告警接收机对尾后目标信息获取的方法研究被引量：1
- 2008年
- 针对载机尾后目标探测问题,提出利用机载雷达告警接收机提供的目标方位信息,运用非线性滤波算法对载机尾后目标的距离、速度等运动信息进行实时估计。仿真结果表明,利用该方法能够在一定误差范围内实时获取尾后目标的运动信息;载机间距、载机-目标初始距离对估计精度有较大影响。
- 马登武范庚曲晓燕
- 关键词：无源定位雷达告警接收机计算机仿真信息获取
- 基于EMD和RVM-AR的航空发动机磨损故障预测模型被引量：9
- 2013年
- 针对滑油光谱数据的非线性非平稳特性及现有预测方法的不足,提出了一种基于经验模态分解(EMD)和相关向量机-自回归模型(RVM)的预测方法;首先,利用EMD算法将序列分解为若干固有模态函数(IMF)和残余函数(RF),分离原始数据中的趋势项和随机项;然后,建立各IMF分量的AR模型和RF分量的RVM模型,以留一交叉验证误差作为适应度函数,采用量子粒子群优化算法进化搜索RVM的最优核参数和嵌入维数;最后,将各AR模型和RVM模型的预测值叠加作为最终预测值;实验结果表明:相比AR和SVM方法,该方法具有较高的预测精度,Fe元素的平均相对预测误差分别提高了15%和6%,Si元素的平均相对预测误差分别提高了49%和23%。
- 范庚马登武
- 关键词：相关向量机自回归模型量子粒子群优化航空发动机
- 电子系统状态时间序列预测的优化相关向量机方法被引量：7
- 2013年
- 针对电子系统状态时间序列的预测问题,提出一种基于量子粒子群优化(quantum-behaved particle swarm optimization,QPSO)的相关向量机(relevance vector machine,RVM)方法。对电子系统状态时间序列进行相空间重构,建立了RVM回归预测模型;以交叉验证误差最小作为优化目标,将RVM核参数表示为量子空间中的粒子位置,采用QPSO算法实现RVM模型参数的自动优化选择。雷达发射机状态时间序列预测实例表明,相比已有方法,所提方法具有更高的预测精度;同时,能够输出预测值的置信区间,有利于对电子系统未来健康状况做出更加可靠的判断。
- 范庚马登武吴明辉孟上
- 关键词：电子系统相关向量机量子粒子群优化
- 基于决策树和相关向量机的智能故障诊断方法被引量：12
- 2013年
- 针对故障诊断面临的故障样本少、非线性强、多故障处理等问题以及传统智能诊断方法存在的不足,提出了一种基于决策树(DT)和相关向量机(RVM)的智能故障诊断方法。通过构造决策二叉树,将多类分类问题分解成多个二类分类问题;在各个决策节点,利用RVM进行二类分类,从而实现RVM的多类分类。理论分析及仿真结果表明,相比支持向量机,新方法在保持高诊断正确率的同时具有更高的稀疏性和诊断效率,并且能够提供概率式输出,更具实用价值;相比OAR-RVM和OAO-RVM方法,新方法节省了训练时间,具有更高的训练效率。
- 范庚马登武张继军邓力
- 关键词：故障诊断相关向量机决策树
- 一种基于小样本数据的装备故障预测方法被引量：4
- 2012年
- 针对目前装备故障预测面临的数据小样本问题以及现有数据驱动方法的不足,提出了一种基于相关向量机的装备故障预测方法,并通过故障预测仿真实例验证了方法的有效性和合理性。理论分析及应用结果表明:与神经网络、支持向量机等方法相比,该方法在保持较高预测精度的同时,在输出形式、参数设置等方面具有优势,应用前景广阔。
- 范庚马登武张继军
- 关键词：小样本故障预测支持向量机相关向量机
- 一种获取载机尾后目标运动信息的方法研究
- 2008年
- 越肩发射需要载机提供尾后目标的运动信息,包括方位、距离和速度等。提出利用机载雷达告警接收机测量到的目标方位信息,根据扩展Kalman滤波理论,对目标的其它运动信息进行实时估计。仿真结果表明,该方法能够满足常规导引方法的基本要求,但滤波收敛速度仍需进一步提高。
- 马登武范庚
- 关键词：越肩发射雷达告警接收机
