裴洪平
- 作品数：15 被引量：242H指数：8
- 供职机构：浙江大学环境与资源学院环境科学系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：环境科学与工程生物学理学天文地球更多>>
- 灰色RBF网络在西湖叶绿素a预测中的应用被引量：1
- 2008年
- 以西湖常规检测的水质参数数据为研究对象,对初始数据进行预处理,筛选具有代表性的水温、pH等水质参数作为网络输入变量;以Chl-a作为输出变量,建立灰色RBF神经网络,并比较它与普通RBF网络在预测精度、网络收敛速度等方面的性能。结果表明,与灰色理论相结合的灰色RBF网络表现出了比RBF神经网络更好的数据拟合能力。运用灰色RBF神经网络来预测短期内西湖水质参数变化时,其与实际值的误差较小,表明灰色RBF神经网络能够有效地模拟水体水质参数的变化趋势,可为水体富营养化趋势预测和治理提供依据。
- 朱玲裴洪平陈荣
- 关键词：自动控制技术叶绿素A
- 多元逐步回归对苯胺类化合物结构与毒性模型研究被引量：8
- 2004年
- 采用 Chemoffice6.0中 MOPAC-AMl量子化学法计算了 2 4种苯胺类化合物的 6种量子化学结构参数 ,其中取 17个化合物作为样本集对 -lg EC50 进行多元逐步回归分析 ,得到最佳方程 ,经自由度校正的回归系数 R=0 .985。应用所建立的 QSAR模型验证了苯胺类化合物的 EC50 值 ,并通过“Jackknife”中的逐一抽取法进行模型检验 ,得出该模型具有很好的稳定性 ,平均残差仅为 0 .0 5个对数单位 ,小于文献值。经过 7个预测样本对该模型进行验证 ,结果表明 ,该模型具有很好的预测能力。同时分析了苯胺类化合物的毒性机理。
- 裴洪平许高金
- 关键词：化学物质苯胺类化合物化合物结构毒性QSAR模型
- 我国环境规划发展趋势探析被引量：31
- 2003年
- 从环境规划体系的角度分析了我国目前环境规划中存在的问题 ,指出对旧的环境规划体系进行改革 ,建立新的科学的环境规划体系是我国环境规划发展的必然趋势。并指出在建立新的环境规划体系过程中 ,应加强环境规划理论、环境规划法制建设。
- 裴洪平汪勇
- 关键词：环境保护
- 杭州西湖藻类动态模型研究被引量：17
- 2000年
- 该模型按照年度来描述西湖四类藻类（蓝藻门、绿藻门、隐藻门、硅藻门）的动态变化。结果表明，模型作出的状态变量的描述是理想的，并且对于系统强制函数改变能给予合理响应。模型还对引水量，引水或溪流的含磷量及疏竣湖泥量的改变给水体带来的变化进行了预测。
- 裴洪平马建义周宏蔡景现李共国
- 关键词：藻类生态模型
- 杭州西湖水质预测方法和结果分析被引量：4
- 1994年
- 本文利用二维对流扩散模型对西湖水质总磷浓度进行预测，给出方程的理论基础，编制FORTRAN77程序，在386微机上实现预测，并对预测结果作了较为详细的分析．本模型对水质环境防治决策具有实际意义．
- 何金土裴洪平章向明
- 关键词：水质监测
- 基于小波分析与BP神经网络的西湖叶绿素a浓度预测模型被引量：19
- 2008年
- 小波神经网络是基于小波分析理论所构造的一种分层的、多分辨率的新型人工神经网络。选择合适的小波基和分解尺度对西湖水体Chl-a进行小波分析,将原序列分解成一个低频概貌分量和多个高频细节分量,再通过BP网络建立西湖叶绿素a浓度短期预测模型Ⅰ和模型Ⅱ。模型Ⅰ将小波分析去除高频细节信息后的低频概貌部分作为输入变量预测Chl-a含量;模型Ⅱ则对低频部分和高频部分分别进行预测,最后汇总各分网络输出得到最终结果。对确证集预测时,模型Ⅰ的平均误差为4.4%,模型Ⅱ仅为1.9%,且误差范围较模型Ⅰ小,表明模型Ⅱ具有较高的预测精度和稳定性。最后运用模型Ⅱ进行水质预测,预测值与实际值的平均相对误差为6.4%,并选取3号点(中山码头)进行模型的泛化,平均相对误差为6.9%,取得了较理想的预测效果,说明小波神经网络能成功预测西湖水体中Chl-a含量的短期变化趋势,为西湖水质管理提供科学依据。
- 卢志娟朱玲裴洪平汪勇
- 关键词：小波分析BP神经网络CHL-A
- 引水后杭州西湖主要水质参数的因子分析被引量：17
- 2005年
- 利用2000年西湖常规监测数据,通过聚类分析选取三个具有代表性的采样点, 用因子分析方法探讨了西湖水质各个参数之间的相互影响.结果表明,西湖水质主要受水温和营 养盐的影响,各水域由于所处的地理位置和受到钱塘江引水影响程度的不同又有各自的主要水质 影响因子,说明引水工程对改善西湖水质具有一定的作用.
- 裴洪平郑晓君
- 关键词：富营养化聚类分析
- 西湖生态系统健康评价初探被引量：24
- 2008年
- 在对湖泊生态系统健康评价研究的基础上,提出用营养状态—综合指数法(TSI-CI)对西湖进行生态系统健康评价.首先选用Chl.a、SD、TP和TN四个指标用相关加权指数法进行营养状态评价,再选择物化和生物指标无量纲化处理后计算综合指数进行综合评价.结果表明:西湖生态系统健康状况与营养状态水平的变化趋势是一致的,1-3月健康状况相对较好,7-9月相对较差.该结果客观反映了西湖的实际情况,为西湖水质管理提供科学依据.
- 卢志娟裴洪平汪勇
- 关键词：生态系统健康评价
- 杭州西湖富营养化模型的不确定性分析被引量：7
- 2004年
- 运用结合了灵敏度分析的Monte Carlo方法对西湖富营养化生态模型不确定性进行了定量分析。通过模型不确定性分析,为管理决策者提供了有价值的信息,包括模型输出值的统计分布信息以及各种管理策略和整治措施所能实现目标的可能性方面的信息。根据这些信息,管理者可以客观评价并选择合适的管理策略和整治措施,在可接受的风险水平上进行决策。
- 裴洪平汪勇
- 关键词：富营养化生态MONTECARLO方法
- 利用SOFM网络评价杭州西湖水质的时空变化被引量：2
- 2007年
- 根据西湖8个采样点2000年1月至12月的常规监测数据和多次模拟调试找出影响西湖水体的主要水质因子作为自组织人工神经网络的输入变量,利用网络的无差别分类能力,建立多指标水质综合评价的自组织特征映射网络(Self-Organizing Feature Map)模型,探索各个湖区不同时段的富营养化状况.结果表明,利用SOFM人工神经网络对西湖水体进行时空分类的结果直观、清晰,从空间上看,小南湖的水质较好,而北里湖的较差;从时间上看,一、二月份水质较好,五到十月份水质较差.说明人工神经网络模型能有效合理的模拟富营养化进程中的非线性行为,并能准确评价西湖水质的富营养化状况,为及时有效的提出控制措施提供科学的依据.
- 郑晓君罗妮娜裴洪平
- 关键词：富营养化
