谢玉珍
- 作品数：5 被引量：12H指数：3
- 供职机构：中国人民解放军91550部队更多>>
- 相关领域：航空宇航科学技术兵器科学与技术天文地球更多>>
- 初段弹道光测数据的Bayes估计方法被引量：1
- 2007年
- Bayes方法是运用Bayes条件概率公式解决实际问题的一种方法,它的一个显著特点就是在保证决策风险尽可能小的情况下,尽量应用所有可能的信息。从Bayes观点来看,未知参数的信息有两个来源:先验信息和实测数据,把这两部分信息集中融合起来,就得到参数的估计量。导弹试验的初段弹道一般由光测设备跟踪,在事后数据处理时,适宜使用Bayes估计。仿真和实际试验计算结果表明:Bayes估计提高了数据处理精度。
- 牟志华金学军谢玉珍
- 关键词：BAYES估计最小二乘估计先验信息
- 原点误差对发射方位角及弹道精度的影响分析被引量：4
- 2011年
- 发射原点是飞行器试验中非常重要的参数,在某些特殊试验中,发射原点往往是不能准确给出的,为此,本文详细推导了发射原点误差对发射方位角和弹道精度的影响公式。仿真计算结果证明,原点误差对发射方位角影响较大,而原点误差和发射方位角误差的共同作用对发射系下的弹道精度影响很大,对于此类高精度的飞行器试验必须考虑原点误差对弹道精度的影响。
- 谢玉珍
- 关键词：飞行器试验弹道精度
- 制导工具误差线性模型估计的影响因素分析被引量：3
- 2013年
- 影响制导工具误差线性模型估计精度的主要因素有遥外测参数精度和环境函数矩阵的病态问题。文中详细推导了遥外测参数精度对遥外差的影响公式,对采用优选模型和参数估计方法减轻环境函数矩阵病态问题进行了分析。仿真计算表明,较高精度的观测数据、合适的优选模型和参数估计方法是提高制导工具误差线性模型估计精度的关键因素。
- 谢玉珍李振兴
- 关键词：制导工具误差参数估计
- 岭型主成分估计分离制导工具系统误差方法研究被引量：6
- 2013年
- 针对制导工具系统误差分离中环境函数矩阵严重病态,最小二乘估计和主成分估计结果不准的问题,提出了采用岭型主成分估计改善估值结果的方法,分析了该方法的估计结果具有更小的均方误差和更高估计精度。计算机仿真结果证明,在29项制导工具系统误差分离中,岭型主成分估计能在一定程度上克服环境函数矩阵病态的影响,岭型主成分估计分别比最小二乘估计和主成分估计的估准项数多8项和2项。
- 谢玉珍
- 关键词：岭型主成分估计最小二乘估计
- 测距雷达分项误差对NR定位精度的影响分析
- 2009年
- 通过对测距雷达NR交会定位算法的公式推导,分析了影响测距雷达NR定位精度的3项主要误差,即测距元随机误差、测站坐标偏差和测站几何精度。仿真计算表明,这3项误差都对定位结果影响较大,并且测站坐标偏差不易被发现,在数据处理过程中,应尽量控制测站坐标偏差。
- 谢玉珍赵丽莉
