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邓维维

作品数:9 被引量:47H指数:4
供职机构:北京信息科技大学信息管理学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金广东省科技攻关计划广州市科技攻关项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 8篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 9篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 4篇数据流
  • 3篇聚类
  • 2篇数据挖掘
  • 2篇聚类算法
  • 2篇股票
  • 1篇短信
  • 1篇短信过滤
  • 1篇多时间粒度
  • 1篇移动环境
  • 1篇移动计算
  • 1篇引擎
  • 1篇知识挖掘
  • 1篇时间粒度
  • 1篇数据处理
  • 1篇数据处理模型
  • 1篇搜索
  • 1篇搜索引擎
  • 1篇索引
  • 1篇朴素贝叶斯
  • 1篇普适计算

机构

  • 8篇华南理工大学
  • 1篇北京信息科技...

作者

  • 9篇邓维维
  • 7篇彭宏
  • 4篇郑启伦
  • 2篇邓健爽
  • 1篇胡劲松
  • 1篇王岩
  • 1篇袁慧
  • 1篇程星
  • 1篇刘洋

传媒

  • 2篇华南理工大学...
  • 2篇计算机科学
  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机应用
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇软件工程师

年份

  • 1篇2015
  • 7篇2007
  • 1篇2006
9 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
移动环境下的垃圾短信过滤系统的研究被引量:17
2007年
提出了一种分布式的垃圾短信过滤系统,它适合于移动网络,具有自学习能力,能够及时发现垃圾信息源,有效的过滤垃圾短信。在传统以词为属性的贝叶斯过滤算法的基础上,加入了规则和长度信息,利用互信息减小单词属性的个数。实验表明,它在短信过滤方面具有空间占用小和性能更好的特点,适合在移动电话上使用。同时还提出了一种垃圾短信发送者的可能性排名的方法。
邓维维彭宏
关键词:移动计算垃圾短信短信过滤朴素贝叶斯
基于数据流的移动数据挖掘研究综述被引量:7
2007年
无线网络和移动设备的应用为我们带来巨大的便利,可以随时随地获得信息,同时它也引发了对高效数据流分析工具的需求。移动数据挖掘是在普适环境下的数据流挖掘,从连续的数据流中发现知识。讨论了数据流、数据流管理系统和移动数据挖掘以及它们的特点,介绍了该领域的一些研究成果,突出了面临的挑战和一些相应的策略,并对这些策略进行了比较,最后展望了这一领域的研究前景。
邓维维彭宏郑启伦
关键词:数据挖掘数据流普适计算
股票数据流的相关性计算方法被引量:12
2006年
相关性分析在股票投资、监测、预测中起着非常重要的作用.为定量计算各股票间的相关性,文中提出了一种股票数据流的相关性计算方法,它基于高效的单遍数据集扫描算法,能在有限的内存空间中计算出各股票间的相关性.与传统的计算方法相比,不管是在空间复杂度还是在时间复杂度上,所提出的方法都只需付出更小的代价.实验证明,这种相关性计算方法在同步股票报价中是有效的.
彭宏刘洋邓维维郑启伦
关键词:股票数据流
基于连通图动态分裂的聚类算法被引量:5
2007年
当前大部分的聚类算法都难以处理任意形状和大小、存在孤立点和噪音以及密度多变的簇,为此,文中提出了一种基于连通图动态分裂的聚类算法.首先构造数据集的l-连通图,然后采用动态分裂策略对l-连通图进行分割,把数据集分成多个互不相连的连通图子集,每个连通图子集为一类.实验结果表明,所提出的算法能够有效地解决任意形状和大小、存在孤立点和噪音以及密度多变的簇的聚类问题,具有广泛的适用性.
邓健爽郑启伦彭宏邓维维
关键词:连通图聚类算法
一种新的演化文本流聚类算法
2007年
数据流的聚类作为聚类的一个分支,已经成为了数据挖掘的研究热点。虽然已经有不少数据流算法出现,但是大部分都是针对低维的数值型数据,很少有高维文本流的研究。本文在传统的数据流聚类框架基础上,提出了一种新的文本微聚类结构体,它更适合文本聚类,同时还将在线微聚类分为潜在微聚类和异常微聚类,提高了对孤立点的适应能力。实验表明该算法相对于其他文本流聚类算法更有效。
邓维维彭宏
关键词:聚类数据流
数据流模式依赖挖掘及应用被引量:2
2007年
针对数据流间"模式依赖"问题,给出了一种模式依赖挖掘算法,该算法包括:挖掘前时间序列分段和模式表示,条件规则元组的创建和维护,模式依赖的置信度和支持度计算,2个或N个数据流概要结构的设计等。股票数据实验和实际系统表明,该挖掘方法能够有效地发现数据流间的模式依赖,可用于预测。
邓维维彭宏胡劲松
关键词:流数据数据挖掘
基于搜索引擎的关键词自动聚类法被引量:3
2007年
互联网为用户提供了一个丰富的信息平台。然而,当前人们对互联网中海量信息的利用主要通过搜索引擎去查询相关的信息,互联网只是作为一个简单的信息库供用户检索。本文研究通过搜索引擎获得互联网信息并且在此基础上进行更高层次的知识挖掘———基于搜索引擎对关键词进行自动聚类。这是一个全新的研究,实验结果表明该方法具有理想的效果和新颖的构思。
邓健爽郑启伦彭宏邓维维
关键词:知识挖掘聚类
Student Devision高校信息交互平台的设计与实现被引量:1
2015年
国外大学校园的信息交互平台内容丰富多样,方式变化万千,而国内却仅仅局限于信息的单向传递及网上公示通知等缺乏时效性、效率的方法。本文旨在讨论实现大学各个学生团体信息的有效发放与传达,提高学生工作的效率。本文首先运用数据库和各种常用技术对信息交互平台开发的基础进行了研究。将交互平台分为信息浏览、信息交互、信息反馈、用户管理几大平台。然后进行各模块的具体研究与设计。基于理论基础,需求分析和设计的模块功能,完成了与各个交互模块相对应的最终界面的设计与实现。
丁晨溦程星袁慧王岩邓维维
关键词:交互平台
数据流挖掘算法的研究及应用
随着全球信息化的发展,信息量按指数增长,出现了大量以数据流为承载形式的信息,比如通信领域中的电话记录数据流、Web上的用户点击数据流、网络监测中的数据包流、各类传感器网络中的检测数据流、金融领域的证券数据流以及零售业务中...
邓维维
关键词:数据流股票分析数据处理模型流模型多时间粒度孤立点
文献传递
共1页<1>
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