郁鑫
- 作品数：4 被引量：2H指数：1
- 供职机构：兰州理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程电子电信更多>>
- 基于视觉识别和多传感器数据融合的智能捡球系统
- 基于视觉识别和多传感器数据融合的智能捡球系统，采用多传感器数据融合方法，第一红外传感器(1-8)、第二红外传感器(1-21)、第三红外传感器(1-22)、第四红外传感器(1-9)为4个固定位置的传感器，可检测智能捡球装置...
- 曹洁马飞耿振节贵向泉李立牛丽波吴迪叶源潮张红李宇郁鑫
- 文献传递
- 面向交通信息采集的无线传感器网络拥塞控制算法研究
- 交通信息采集在智能交通系统中占有重要的地位，它是对交通状态判断、对交通流控制以及对紧急事件快速反应的依据。而无线传感器网络(WSN)是一种全新的信息采集与处理技术，由于其成本低廉、管理方便、扩展性好等特性，近年来已引起社...
- 郁鑫
- 关键词：交通信息采集无线传感网络拥塞控制算法服务质量
- 文献传递
- 交通信息采集中WSN拥塞控制算法研究被引量：2
- 2014年
- 为了提高交通信息采集系统中无线传感网络数据传输可靠性和实时性,提出一种高性能拥塞控制(HPCC)算法。针对单一拥塞检测无法准确预测网络负载情况问题,该算法根据队列占用率和拥塞持续时间定义拥塞预知状态指数,并通过对拥塞状态指数的判断,来准确预测拥塞趋势。为了避免最优路径失效导致网络瘫痪的问题,该算法基于TOPSIS理论思想构建选择模型,在拥塞节点周围建立临时最佳路径进行分流调节并将节点拥塞程度、剩余能量、距离原路径跳数以及信道接入率作为下一跳节点选择依据。实验结果表明,该算法能有效准确地检测拥塞,减小延迟,降低了网络能耗,保证数据的逼真度。
- 曹洁郁鑫
- 关键词：无线传感网络交通信息采集拥塞控制
- 基于视觉识别和多传感器数据融合的智能捡球系统
- 基于视觉识别和多传感器数据融合的智能捡球系统，采用多传感器数据融合方法，第一红外传感器1-8、第二红外传感器1-21、第三红外传感器1-22、第四红外传感器1-9为4个固定位置的传感器，可检测智能捡球装置1顶角的障碍物，...
- 曹洁马飞耿振节贵向泉李立牛丽波吴迪叶源潮张红李宇郁鑫
- 文献传递
